Pfizer ni kampuni ya kimataifa ya dawa inayolenga kuendeleza na kutoa dawa pamoja na huduma za afya zinazosaidia afya katika maisha yote. Kazi yake inahusisha ubunifu wa kisayansi na upatikanaji wa matibabu salama, yenye ufanisi, na yanayoweza kumudu, ikiwa na msisitizo maalum katika kuendeleza tiba za saratani na hali nyingine muhimu za kiafya. Wasifu wa kampuni hii unaweza kuwafaa wataalamu wanaochunguza taaluma katika utafiti wa dawa, huduma za afya, na majukumu yanayohusiana na biashara.
Mwanasayansi Mwandamizi, Maendeleo ya AI na Mifumo ya Kiajenti
Tengeneza mifumo ya AI ya kiajenti na miundo ya michakato kwa mtandao wa utengenezaji wa dawa wa Pfizer. Toa suluhisho zilizothibitishwa kwa ufuatiliaji, uchunguzi na usaidizi wa maamuzi ya kihandisi.
Maelezo
- Simamia utekelezaji wa kiufundi wa miradi yenye athari kubwa inayochanganya utaalamu wa michakato na akili bandia
- Elekeza kazi za kiufundi kutoka kubainisha fursa hadi usambazaji uliothibitishwa
- Buni, jenga na sambaza mifumo ya AI ya kiajenti kwa kutumia maajenti wa LLM, ujumuishaji wa zana, urejeshaji na hoja za hatua nyingi
- Saidia uchunguzi wa utengenezaji, uchanganuzi wa chanzo cha tatizo, mapitio ya bechi na maamuzi ya kihandisi
- Tengeneza miundo ya kimakanika, mseto na ya ujifunzaji wa mashine kwa michakato ya kemikali na kibayolojia
- Saidia matumizi ya GMP ikiwemo vihisi laini, ufuatiliaji wa wakati halisi, uchanganuzi wa bechi bora na udhibiti wa hali ya juu wa mchakato
- Weka seti za majaribio, viwango vya kulinganisha, vizuizi vya usalama na mbinu za ufuatiliaji kwa mifumo ya AI inayodhibitiwa
- Tafuta fursa zenye thamani kubwa za uchanganuzi wa hali ya juu, udhibiti wa hali ya juu wa mchakato na AI katika mtandao mzima wa utengenezaji
- Tumia kanuni za uhandisi na data za majaribio kutoka kwa vifaa vya maabara, majaribio ya awali na vya kibiashara
Mahitaji
- Shahada ya uzamili katika uhandisi, hisabati tumizi au sayansi ya kompyuta; Ph.D. ni faida
- Uwezo wa kitaalamu wa kiwango cha juu katika Python
- Uzoefu wa zana za kisasa za udhibiti wa matoleo, usimamizi wa mazingira, majaribio na ujumuishaji endelevu
- Mafanikio yaliyothibitishwa katika kutumia sayansi ya data na ujifunzaji wa mashine kwenye seti za data halisi zisizo kamilifu
- Ujuzi wa kufanya kazi kuhusu misingi ya michakato ya kemikali au kibayolojia
- Uwezo wa kushirikiana na timu mbalimbali, za kazi tofauti na zilizosambaa kijiografia
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo
- Mtazamo wa kujiongoza katika kutatua matatizo yasiyoeleweka
- Ufasaha wa Kifaransa na Kiingereza
- Kiingereza cha hali ya juu cha kuzungumza na kuandika kinahitajika
- Uzoefu wa kuunda data za mfululizo wa muda zilizopangwa na data zisizopangwa
- Uzoefu wa kutengeneza programu za miundo mikubwa ya lugha
- Uzoefu wa uzalishaji katika kutathmini utendaji na utegemezi wa maajenti
- Utaalamu katika ujifunzaji wa kina na mbinu za vigezo fiche vya anuwai
- Uzoefu wa uendelezaji wa wingu na MLOps ukitumia AWS, Azure au jukwaa linalolingana
- Uzoefu wa Snowflake na SQL
- Uzoefu wa mifumo ya kuhifadhi historia ya michakato, OPC UA, itifaki za wakati halisi, DeltaV au mifumo inayolingana ya udhibiti uliosambazwa
- Uzoefu wa utengenezaji wa dawa, uadilifu wa data wa GMP, uthibitishaji wa mifumo ya kompyuta na mwongozo wa udhibiti wa AI
Manufaa
- Mfumo wa kazi unaobadilika
- Usaidizi wa uwiano kati ya kazi na maisha
- Kazi ya mbali kutoka maeneo ya nje ya kituo inapofaa kwa mahitaji ya biashara
- Mipangilio ya kazi inayochanganya kazini na kwa mbali
- Uzoefu unaopatikana kwa urahisi kwa waombaji, pamoja na malazi yanayopatikana wakati wote wa uajiri