Pfizer는 평생 건강을 지원하는 의약품과 헬스케어 서비스를 개발하고 제공하는 글로벌 제약회사입니다. 과학적 혁신과 안전하고 효과적이며 합리적인 비용으로 이용할 수 있는 치료법에 대한 접근성 향상에 주력하며, 특히 암과 기타 중대한 건강 문제를 위한 치료법 발전을 중요하게 다룹니다. 제약 연구, 헬스케어 및 관련 상업 직무 분야의 경력을 탐색하는 전문가에게 Pfizer의 기업 정보가 참고가 될 수 있습니다.
선임 과학자, AI 개발 및 에이전트 시스템
화이자의 의약품 제조 네트워크를 위한 에이전틱 AI 시스템과 공정 모델을 개발합니다. 모니터링, 조사 및 엔지니어링 의사결정 지원을 위한 검증된 솔루션을 제공합니다.
설명
- 공정 전문성과 인공지능을 결합한 고영향 프로젝트의 기술적 수행을 담당
- 기회 정의부터 검증된 배포까지 기술 업무를 주도
- LLM 에이전트, 도구 통합, 검색 및 다단계 추론을 활용해 에이전틱 AI 시스템을 설계, 구축 및 배포
- 제조 조사, 근본 원인 분석, 배치 검토 및 엔지니어링 의사결정을 지원
- 화학 및 생물학적 공정을 위한 메커니즘 모델, 하이브리드 모델 및 머신러닝 모델을 개발
- 소프트 센서, 실시간 모니터링, 골든 배치 분석 및 첨단 공정 제어를 포함한 GMP 애플리케이션을 지원
- 규제 대상 AI 시스템을 위한 테스트 세트, 벤치마크, 가드레일 및 모니터링 관행을 수립
- 제조 네트워크 전반에서 고급 분석, 첨단 공정 제어 및 AI의 고부가가치 기회를 발굴
- 실험실, 파일럿 및 상업용 장비에서 얻은 엔지니어링 원칙과 실험 데이터를 적용
지원 자격
- 공학, 응용수학 또는 컴퓨터과학 석사 학위 보유자; 박사 학위 보유자 우대
- Python 전문 역량
- 최신 버전 관리, 환경 관리, 테스트 및 지속적 통합 도구 사용 경험
- 현실의 불완전한 데이터 세트에 데이터 과학과 머신러닝을 적용해 성공한 실적
- 화학 또는 생물학적 공정의 기본 원리에 대한 실무 지식
- 다양하고 여러 기능으로 구성되며 지리적으로 분산된 팀과 협업할 수 있는 능력
- 뛰어난 문서 및 구두 의사소통 능력
- 모호한 문제를 자기 주도적으로 해결하는 방식
- 프랑스어와 영어 모두 유창한 능력
- 고급 수준의 영어 말하기 및 쓰기 능력 필수
- 구조화된 시계열 데이터와 비구조화 데이터 엔지니어링 경험
- 대규모 언어 모델 애플리케이션 개발 경험
- 프로덕션 환경에서 에이전트 성능과 신뢰성을 평가한 경험
- 딥러닝 및 다변량 잠재변수 방법론에 대한 전문 지식
- AWS, Azure 또는 동등한 플랫폼을 활용한 클라우드 개발 및 MLOps 경험
- Snowflake 및 SQL 경험
- 공정 히스토리언, OPC UA, 실시간 프로토콜, DeltaV 또는 이에 준하는 분산 제어 시스템에 대한 지식
- 의약품 제조, GMP 데이터 무결성, 컴퓨터 시스템 밸리데이션 및 AI 규제 지침에 대한 지식
복리후생
- 유연한 근무 방식
- 일과 삶의 균형 지원
- 업무상 적절한 경우 사업장 외 장소에서 원격 근무 가능
- 현장 근무와 원격 근무를 결합한 근무 방식
- 채용 전 과정에서 편의가 제공되는 접근성 높은 지원자 경험
