Pfizer
Pfizer
Pfizer on maailmanlaajuinen lääkeyhtiö, joka keskittyy kehittämään ja tarjoamaan lääkkeitä sekä terveydenhuollon palveluja, jotka tukevat terveyttä koko elämän ajan. Sen toiminta kattaa tieteellisen innovoinnin sekä turvallisten, tehokkaiden ja kohtuuhintaisten hoitojen saatavuuden, ja erityistä huomiota kiinnitetään syöpien ja muiden merkittävien sairauksien hoitojen edistämiseen. Yhtiön toiminta voi kiinnostaa ammattilaisia, jotka tutustuvat lääketutkimuksen, terveydenhuollon ja niihin liittyvien kaupallisten tehtävien uramahdollisuuksiin.

Johtava tutkija, tekoälyn kehitys ja agenttijärjestelmät

Kehitä agenttipohjaisia tekoälyjärjestelmiä ja prosessimalleja Pfizerin lääketeollisuuden tuotantoverkostolle. Tuota validoituja ratkaisuja valvontaan, tutkimuksiin ja suunnittelupäätösten tueksi.

Kuvaus

  • Vastaa prosessiosaamista ja tekoälyä yhdistävien vaikuttavien hankkeiden teknisestä toteutuksesta
  • Ohjaa teknistä työtä mahdollisuuksien määrittelystä validoituun käyttöönottoon
  • Suunnittele, rakenna ja ota käyttöön agenttipohjaisia tekoälyjärjestelmiä, joissa hyödynnetään LLM-agentteja, työkalujen integrointia, tiedonhakua ja monivaiheista päättelyä
  • Tue tuotannon tutkimuksia, juurisyyanalyysejä, eräarviointeja ja suunnittelupäätöksiä
  • Kehitä mekanistisia, hybridimalleja ja koneoppimismalleja kemiallisille ja biologisille prosesseille
  • Tue GMP-sovelluksia, kuten pehmeitä antureita, reaaliaikaista valvontaa, kultaisen erän analyysiä ja edistynyttä prosessinohjausta
  • Määritä testiaineistot, vertailuarvot, suojamekanismit ja valvontakäytännöt säännellyille tekoälyjärjestelmille
  • Tunnista edistyneen analytiikan, edistyneen prosessinohjauksen ja tekoälyn arvokkaat mahdollisuudet koko tuotantoverkostossa
  • Sovella suunnitteluperiaatteita ja kokeellista dataa laboratorio-, pilotti- ja kaupallisista laitteistoista

Vaatimukset

  • Tekniikan, sovelletun matematiikan tai tietojenkäsittelytieteen maisterin tutkinto; tohtorin tutkinto katsotaan eduksi
  • Pythonin erinomainen hallinta
  • Kokemusta nykyaikaisista versionhallinta-, ympäristönhallinta-, testaus- ja jatkuvan integraation työkaluista
  • Osoitettua menestystä datatieteen ja koneoppimisen soveltamisesta todellisiin, epätäydellisiin aineistoihin
  • Kemiallisten tai biologisten prosessien perusteiden tuntemus
  • Kyky tehdä yhteistyötä monimuotoisissa, monialaisissa ja maantieteellisesti hajautuneissa tiimeissä
  • Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintätaidot
  • Itsenäinen ote epäselvien ongelmien ratkaisemiseen
  • Sujuva ranskan ja englannin kielen taito
  • Edistynyt englannin kielen suullinen ja kirjallinen taito on välttämätön
  • Kokemusta rakenteisten aikasarjojen ja rakenteistamattoman datan käsittelystä
  • Kokemusta suurten kielimallien sovellusten kehittämisestä
  • Tuotantoympäristön kokemusta agenttien suorituskyvyn ja luotettavuuden arvioinnista
  • Syväoppimisen ja monimuuttujaisten latenttimuuttujamenetelmien asiantuntemus
  • Pilvikehityksen ja MLOpsin kokemus AWS:stä, Azuresta tai vastaavasta alustasta
  • Kokemusta Snowflakesta ja SQL:stä
  • Prosessihistorioiden, OPC UA:n, reaaliaikaprotokollien, DeltaV:n tai vastaavien hajautettujen ohjausjärjestelmien tuntemus
  • Lääketeollisuuden valmistuksen, GMP-datan eheyden, tietokonejärjestelmien validoinnin ja tekoälyn sääntelyohjeistuksen tuntemus

Edut

  • Joustava työskentelymalli
  • Tukea työn ja vapaa-ajan tasapainoon
  • Etätyö toimipaikan ulkopuolelta, kun se on liiketoiminnan tarpeiden kannalta tarkoituksenmukaista
  • Yhdistetyt lähi- ja etätyöjärjestelyt
  • Saavutettava hakijakokemus ja mahdollisuus mukautuksiin koko rekrytointiprosessin ajan