Johnson & Johnson
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Johnson & Johnson è un'azienda globale nel settore della salute, attiva nella medicina innovativa e nella tecnologia medica. I suoi team sviluppano soluzioni in oncologia, immunologia, neuroscienze, oftalmologia specialistica, assistenza interventistica e ortopedia, combinando scienza e tecnologia per rispondere a esigenze sanitarie complesse. L'azienda pone inoltre l'accento sull'equità sanitaria, sulla sostenibilità ambientale, sulla diversità e sull'inclusione, al servizio di operatori sanitari, pazienti e comunità di tutto il mondo.

Scienziato senior per la sicurezza dell’IA – Johnson & Johnson, ibrido a Madrid

Guida la ricerca sulla sicurezza dell’IA per la piattaforma di R&S farmaceutica di Johnson & Johnson, con particolare attenzione a controlli dimostrabili, garanzia avversariale e architetture incentrate sulla sicurezza. Posizione ibrida con sede a Madrid o Barcellona.

Descrizione

  • Stabilire controlli deterministici e spiegabili nei flussi di lavoro agentici.
  • Creare policy leggibili dalle macchine per il comportamento degli agenti, l’uso degli strumenti, l’accesso ai dati e il flusso delle informazioni.
  • Implementare meccanismi di applicazione verificabili per le azioni degli agenti ad alto impatto, inclusi percorsi di approvazione umana.
  • Fornire interfacce accessibili per le policy, affinché i responsabili possano creare, testare e mantenere i controlli.
  • Sviluppare approcci continui di red teaming che combinino modelli di minaccia dell’IA con scenari di guasto della R&S farmaceutica.
  • Integrare i test avversariali nella piattaforma GenAI per modelli, agenti, strumenti e flussi di lavoro completi.
  • Definire metodi di valutazione, regole di aggiudicazione e soglie di evidenza per le proprietà di sicurezza.
  • Ricercare e prototipare architetture incentrate sulla sicurezza basate su controlli tecnici stratificati.
  • Valutare gli interventi sui dati di pre-addestramento e le tecniche post-addestramento, come il fine-tuning supervisionato, l’ottimizzazione delle preferenze e il tuning della sicurezza.
  • Convertire gli obblighi scientifici, di qualità, privacy e normativi in specifiche di sistema verificabili.
  • Stabilire misure di responsabilità e requisiti di evidenza per le dichiarazioni sulla sicurezza dell’IA.
  • Mantenere decisioni di controllo tracciabili e ricostruibili come evidenza per gli audit.
  • Collaborare con scienziati di R&S e team di ingegneria della piattaforma, sicurezza, privacy, legale e qualità.
  • Guidare il lavoro scientifico di un piccolo team interfunzionale e rappresentarlo attraverso pubblicazioni e contributi agli standard.
  • Sviluppare prototipi, definire la direzione tecnica e trasferire i risultati nella piattaforma con i partner di ingegneria.

Requisiti

  • È richiesto un dottorato in informatica, IA/apprendimento automatico, matematica applicata o una disciplina tecnica strettamente correlata.
  • Almeno un anno di esperienza di ricerca post-dottorato o nel settore nello sviluppo e nell’implementazione di sistemi di IA/apprendimento automatico, agenti autonomi o sistemi critici per la sicurezza.
  • Conoscenza pratica avanzata dell’IA agentica, inclusi modelli fondazionali, generazione aumentata dal recupero, orchestrazione degli strumenti, memoria, pianificazione, framework multi-agente e relativi modi di guasto.
  • Esperienza di ricerca o applicata nella sicurezza e nell’allineamento dell’IA, inclusi fine-tuning supervisionato, ottimizzazione delle preferenze, tuning della sicurezza, valutazione avversariale, interpretabilità o supervisione scalabile.
  • Competenza in almeno un’area: policy-as-code e autorizzazione; machine learning avversariale e red teaming dell’IA; controllo del flusso delle informazioni o dell’accesso ai dati; provenienza e lineage; oppure specifica e verifica formali.
  • Solide capacità di ingegneria dell’IA, inclusa la prototipazione di tecniche di valutazione e controllo, l’esecuzione di esperimenti riproducibili e la produzione di codice pronto per la produzione.
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale.
  • Rigore scientifico nel descrivere il comportamento di modelli e agenti, l’incertezza, i limiti, le condizioni di guasto e le evidenze a supporto.
  • È preferibile avere pubblicazioni o lavori altrimenti riconosciuti in riviste o conferenze rilevanti di primo piano.
  • È preferibile avere esperienza nell’adattamento di modelli fondazionali a domini scientifici e nella valutazione delle loro proprietà di sicurezza.
  • È preferibile avere esperienza pratica con motori di policy, linguaggi di autorizzazione o specifiche formali delle policy.
  • È preferibile conoscere MITRE ATLAS, le linee guida OWASP per gli LLM, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 o la legge europea sull’IA.
  • È preferibile avere esperienza con classificazione dei dati, de-identificazione e machine learning con tutela della privacy.
  • È preferibile avere esperienza nell’implementazione dell’IA nelle scienze della vita o in un altro ambiente regolamentato e ad alto rischio.
  • È preferibile conoscere GxP, integrità dei dati e validazione di sistemi computerizzati abilitati all’IA.
  • È preferibile avere esperienza nella valutazione di tecnologie di terze parti per la sicurezza, la valutazione o il controllo dell’IA.
  • È preferibile avere esperienza nella creazione di funzionalità riutilizzabili per la sicurezza dell’IA adottate da più team.

Benefit

  • Bonus annuale con obiettivo determinato dal livello retributivo e dalla sede, in base alle prestazioni individuali e aziendali.
  • Giorni di ferie retribuiti.
  • Almeno 12 settimane di congedo parentale.
  • Congedo per lutto.
  • Congedo per assistenza familiare.
  • Congedo per volontariato.
  • Rimborso per il benessere.
  • Programmi per la salute finanziaria, fisica e mentale.
  • Premi per anniversari di servizio e riconoscimento.
  • Copertura assicurativa per i dipendenti e, in alcune sedi, per i familiari a carico idonei.

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