Johnson & Johnson 是一家业务遍及创新药物和医疗技术领域的全球医疗保健公司。其团队专注于肿瘤学、免疫学、神经科学、专科眼科、介入治疗和骨科等领域，融合科学与技术，为复杂的健康需求提供解决方案。公司在服务全球医疗服务提供者、患者和社区的同时，也重视健康公平、环境可持续发展、多元化与包容性。
高级人工智能安全科学家——强生，马德里混合办公
负责强生制药研发平台的人工智能安全研究，重点关注可证明控制、对抗性保障和以安全为中心的架构。 混合办公职位，工作地点位于马德里或巴塞罗那。
描述
- 在智能体工作流中建立确定性、可解释的控制机制。
- 创建机器可读的策略，用于管理智能体行为、工具使用、数据访问和信息流。
- 为高影响智能体操作部署可审计的强制执行机制，包括人工审批流程。
- 提供易于使用的策略界面，供负责人创建、测试和维护控制机制。
- 制定持续红队测试方法，将人工智能威胁模型与制药研发失败场景相结合。
- 在生成式人工智能平台中，将对抗性测试整合到模型、智能体、工具和完整工作流的各个层面。
- 制定安全属性的评估方法、裁定规则和证据门槛。
- 研究并打造基于分层技术控制的安全中心型架构原型。
- 评估预训练数据干预措施以及监督式微调、偏好优化和安全调优等后训练技术。
- 将科学、质量、隐私和监管义务转化为可测试的系统规范。
- 建立人工智能安全声明的问责措施和证据要求。
- 维护可追溯、可重构的控制决策，以形成审计证据。
- 与研发科学家、平台工程、安全、隐私、法务和质量团队协作。
- 指导小型跨职能团队的科学工作，并通过发表论文和参与标准制定代表该团队。
- 开发原型、确定技术方向，并与工程合作伙伴共同将成果转入平台。
任职要求
- 必须拥有计算机科学、人工智能与机器学习、应用数学或密切相关技术学科的博士学位。
- 至少拥有一年博士后研究或行业经验，涉及人工智能与机器学习、自治智能体或安全关键系统的开发与部署。
- 具备智能体人工智能的高级实践知识，包括基础模型、检索增强生成、工具编排、记忆、规划、多智能体框架及相关失效模式。
- 具备人工智能安全与对齐方面的研究或应用经验，包括监督式微调、偏好优化、安全调优、对抗性评估、可解释性或可扩展监督。
- 至少精通以下一个领域：策略即代码与授权；对抗性机器学习与人工智能红队测试；信息流或数据访问控制；来源与谱系；或形式化规范与验证。
- 具备出色的人工智能工程能力，包括构建评估和控制技术原型、开展可复现实验以及编写可用于生产环境的代码。
- 具备出色的书面和口头沟通能力。
- 能够以科学严谨的方式描述模型和智能体行为、不确定性、局限性、失效条件及支持性证据。
- 在相关顶级期刊或会议发表过成果，或以其他方式获得认可者优先。
- 具备为科学领域调整基础模型并评估其安全属性的经验者优先。
- 具备策略引擎、授权语言或形式化策略规范实践经验者优先。
- 熟悉 MITRE ATLAS、OWASP 大语言模型指南、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001 或《欧盟人工智能法》者优先。
- 具备数据分类、去标识化和隐私保护机器学习经验者优先。
- 具备在生命科学或其他受监管、高风险环境中部署人工智能经验者优先。
- 熟悉 GxP、数据完整性以及人工智能赋能计算机化系统验证者优先。
- 具备评估第三方人工智能安全、评估或控制技术经验者优先。
- 具备创建并被多个团队采用的可复用人工智能安全能力经验者优先。
福利待遇
- 年度奖金目标根据薪级和工作地点确定，并以个人及公司绩效为依据。
- 带薪休假。
- 至少 12 周的育儿假。
- 丧亲假。
- 照护者假。
- 志愿服务假。
- 身心健康报销。
- 财务、身体和心理健康项目。
- 服务周年及表彰奖励。
- 为员工以及部分地点符合条件的家属提供保险保障。