Johnson & Johnson은 혁신 의약품과 의료기술 분야에서 사업을 전개하는 글로벌 헬스케어 기업입니다. 회사의 팀은 종양학, 면역학, 신경과학, 전문 안과, 중재적 치료, 정형외과 등의 분야에서 과학과 기술을 결합해 복잡한 건강 문제에 대응하는 솔루션을 개발합니다. 또한 전 세계 의료 서비스 제공자, 환자, 지역사회를 지원하는 과정에서 건강 형평성, 환경 지속가능성, 다양성, 포용성도 중요하게 여기고 있습니다.
수석 AI 안전 과학자—존슨앤드존슨, 마드리드 하이브리드 근무
존슨앤드존슨의 제약 연구개발 플랫폼에서 입증 가능한 제어, 적대적 보증, 안전 중심 아키텍처에 중점을 둔 AI 안전 연구를 이끕니다. 마드리드 또는 바르셀로나 기반의 하이브리드 근무 직무입니다.
설명
- 에이전트형 워크플로 전반에 결정론적이고 설명 가능한 제어를 구축합니다.
- 에이전트 동작, 도구 사용, 데이터 접근 및 정보 흐름을 위한 기계 판독형 정책을 만듭니다.
- 인간 승인 경로를 포함해 영향도가 높은 에이전트 작업에 감사 가능한 강제 적용을 배포합니다.
- 담당자가 제어를 생성, 테스트 및 유지할 수 있는 접근성 높은 정책 인터페이스를 제공합니다.
- AI 위협 모델과 제약 연구개발 실패 시나리오를 결합한 지속적인 레드팀 접근법을 개발합니다.
- 모델, 에이전트, 도구 및 전체 워크플로 전반에 걸쳐 적대적 테스트를 생성형 AI 플랫폼에 통합합니다.
- 안전성 속성에 대한 평가 방법, 판정 규칙 및 증거 기준을 설정합니다.
- 계층화된 기술 제어를 기반으로 하는 안전 중심 아키텍처를 연구하고 프로토타입을 개발합니다.
- 사전 학습 데이터 개입과 지도 미세 조정, 선호도 최적화, 안전성 튜닝 등의 사후 학습 기법을 평가합니다.
- 과학, 품질, 개인정보 보호 및 규제 의무를 테스트 가능한 시스템 사양으로 전환합니다.
- AI 안전성 주장에 대한 책임성 조치와 증거 요건을 수립합니다.
- 감사 증거를 위해 추적 가능하고 재구성 가능한 제어 결정을 유지합니다.
- 연구개발 과학자, 플랫폼 엔지니어링, 보안, 개인정보 보호, 법무 및 품질 팀과 협업합니다.
- 소규모의 다기능 팀이 수행하는 과학적 업무를 이끌고, 논문 발표와 표준 제정 기여를 통해 팀을 대표합니다.
- 프로토타입을 개발하고 기술 방향을 정하며 엔지니어링 파트너와 함께 결과를 플랫폼으로 전환합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, AI·머신러닝, 응용 수학 또는 밀접한 관련 기술 분야의 박사 학위가 필수입니다.
- AI·머신러닝, 자율 에이전트 또는 보안이 중요한 시스템을 개발하고 배포한 박사 후 연구 또는 업계 경력이 1년 이상이어야 합니다.
- 기초 모델, 검색 증강 생성, 도구 오케스트레이션, 메모리, 계획, 다중 에이전트 프레임워크 및 관련 실패 모드를 포함한 에이전트형 AI의 고급 실무 지식이 필요합니다.
- 지도 미세 조정, 선호도 최적화, 안전성 튜닝, 적대적 평가, 해석 가능성 또는 확장 가능한 감독을 포함한 AI 안전성과 정렬 분야의 연구 또는 응용 경험이 필요합니다.
- 다음 중 하나 이상의 전문성이 필요합니다: 정책 코드화와 권한 부여, 적대적 머신러닝과 AI 레드팀, 정보 흐름 또는 데이터 접근 제어, 출처와 계보, 형식 사양과 검증.
- 평가 및 제어 기술 프로토타입 제작, 재현 가능한 실험 수행, 프로덕션 수준 코드 작성 등을 포함한 뛰어난 AI 엔지니어링 역량이 필요합니다.
- 뛰어난 문서 작성 및 구두 의사소통 능력이 필요합니다.
- 모델과 에이전트의 동작, 불확실성, 한계, 실패 조건 및 이를 뒷받침하는 증거를 과학적으로 엄밀하게 설명할 수 있어야 합니다.
- 관련 주요 저널 또는 학회에 논문을 게재했거나 다른 방식으로 인정받은 성과가 있으면 우대합니다.
- 과학 분야에 맞게 기초 모델을 조정하고 안전성 속성을 평가한 경험이 있으면 우대합니다.
- 정책 엔진, 권한 부여 언어 또는 형식적 정책 사양을 실무에서 사용한 경험이 있으면 우대합니다.
- MITRE ATLAS, OWASP LLM 지침, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 또는 EU AI 법에 익숙하면 우대합니다.
- 데이터 분류, 비식별화 및 개인정보 보호 머신러닝 경험이 있으면 우대합니다.
- 생명과학 또는 기타 규제 대상의 고위험 환경에서 AI를 배포한 경험이 있으면 우대합니다.
- GxP, 데이터 무결성 및 AI 기반 전산화 시스템 검증에 익숙하면 우대합니다.
- 제3자 AI 안전성, 평가 또는 제어 기술을 평가한 경험이 있으면 우대합니다.
- 여러 팀이 채택한 재사용 가능한 AI 안전성 역량을 만든 경험이 있으면 우대합니다.
복리후생
- 연간 보너스. 목표액은 급여 등급과 근무지에 따라 결정되며 개인 및 회사 성과를 기준으로 합니다.
- 유급 휴가.
- 최소 12주의 육아휴직.
- 경조 휴가.
- 돌봄 휴가.
- 자원봉사 휴가.
- 웰빙 비용 지원.
- 재정·신체·정신 건강 프로그램.
- 근속 기념 및 공로 포상.
- 직원 및 일부 지역에서 자격을 충족하는 부양가족을 위한 보험 보장.