Johnson & Johnson ist ein global tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen innovative Arzneimittel und Medizintechnik arbeitet. Die Teams entwickeln Lösungen in der Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften, spezialisierten Augenheilkunde, interventionellen Versorgung und Orthopädie und verbinden Wissenschaft und Technologie, um komplexe gesundheitliche Herausforderungen zu bewältigen. Darüber hinaus legt das Unternehmen Wert auf gesundheitliche Chancengleichheit, ökologische Nachhaltigkeit, Vielfalt und Inklusion und unterstützt Gesundheitsdienstleister, Patientinnen und Patienten sowie Gemeinschaften weltweit.
Senior-Wissenschaftler für KI-Sicherheit – Johnson & Johnson, Hybrid Madrid
Leiten Sie die Forschung zur KI-Sicherheit für die pharmazeutische F&E-Plattform von Johnson & Johnson mit Schwerpunkt auf nachweisbaren Kontrollen, adversarialer Absicherung und sicherheitsorientierten Architekturen. Hybridposition mit Arbeitsort in Madrid oder Barcelona.
Beschreibung
- Etablieren Sie deterministische, erklärbare Kontrollen für agentenbasierte Workflows.
- Erstellen Sie maschinenlesbare Richtlinien für Agentenverhalten, Tool-Nutzung, Datenzugriff und Informationsflüsse.
- Implementieren Sie revisionssichere Durchsetzungsmechanismen für Aktionen von Agenten mit hohen Auswirkungen, einschließlich Freigabeprozessen durch Menschen.
- Stellen Sie zugängliche Richtlinienschnittstellen bereit, über die Verantwortliche Kontrollen erstellen, testen und pflegen können.
- Entwickeln Sie kontinuierliche Red-Team-Ansätze, die KI-Bedrohungsmodelle mit Fehlerszenarien aus der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung verbinden.
- Integrieren Sie adversariales Testen in die GenAI-Plattform für Modelle, Agenten, Tools und vollständige Workflows.
- Legen Sie Evaluierungsmethoden, Entscheidungsregeln und Evidenzschwellen für Sicherheitseigenschaften fest.
- Erforschen und prototypisieren Sie sicherheitsorientierte Architekturen auf Basis mehrschichtiger technischer Kontrollen.
- Bewerten Sie Eingriffe in Pre-Training-Daten sowie Post-Training-Techniken wie überwachte Feinabstimmung, Präferenzoptimierung und Safety-Tuning.
- Überführen Sie wissenschaftliche, qualitative, datenschutzbezogene und regulatorische Verpflichtungen in testbare Systemspezifikationen.
- Etablieren Sie Maßnahmen zur Verantwortlichkeit und Evidenzanforderungen für Aussagen zur KI-Sicherheit.
- Sorgen Sie für nachvollziehbare und rekonstruierbare Kontrollentscheidungen als Auditnachweis.
- Arbeiten Sie mit Wissenschaftlern aus Forschung und Entwicklung sowie mit Teams aus Plattformentwicklung, Sicherheit, Datenschutz, Recht und Qualität zusammen.
- Leiten Sie die wissenschaftliche Arbeit eines kleinen funktionsübergreifenden Teams und vertreten Sie es durch Publikationen und Beiträge zu Standards.
- Entwickeln Sie Prototypen, legen Sie die technische Ausrichtung fest und überführen Sie Ergebnisse gemeinsam mit Engineering-Partnern in die Plattform.
Anforderungen
- Promotion in Informatik, KI/ML, angewandter Mathematik oder einer eng verwandten technischen Fachrichtung erforderlich.
- Mindestens ein Jahr Forschungs- oder Industrieerfahrung nach der Promotion in der Entwicklung und Einführung von KI/ML-, autonomen Agenten- oder sicherheitskritischen Systemen.
- Fortgeschrittene praktische Kenntnisse agentenbasierter KI, einschließlich Basismodellen, Retrieval-Augmented Generation, Tool-Orchestrierung, Speicher, Planung, Multi-Agenten-Frameworks und zugehöriger Fehlermodi.
- Forschungs- oder Anwendungserfahrung in KI-Sicherheit und Alignment, einschließlich überwachter Feinabstimmung, Präferenzoptimierung, Safety-Tuning, adversarialer Evaluierung, Interpretierbarkeit oder skalierbarer Überwachung.
- Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: Policy-as-Code und Autorisierung; adversariales maschinelles Lernen und KI-Red-Teaming; Informationsfluss- oder Datenzugriffskontrolle; Herkunft und Abstammung von Daten; oder formale Spezifikation und Verifikation.
- Ausgeprägte Fähigkeiten im KI-Engineering, einschließlich der Entwicklung von Prototypen für Evaluierungs- und Kontrolltechniken, der Durchführung reproduzierbarer Experimente und der Erstellung produktionsfähigen Codes.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Wissenschaftliche Genauigkeit bei der Beschreibung von Modell- und Agentenverhalten, Unsicherheiten, Einschränkungen, Fehlerbedingungen und stützender Evidenz.
- Veröffentlichte oder anderweitig anerkannte Arbeiten in einschlägigen führenden Fachzeitschriften oder Konferenzen bevorzugt.
- Erfahrung bei der Anpassung von Basismodellen für wissenschaftliche Anwendungsbereiche und bei der Bewertung ihrer Sicherheitseigenschaften bevorzugt.
- Praktische Erfahrung mit Policy-Engines, Autorisierungssprachen oder formalen Richtlinienspezifikationen bevorzugt.
- Kenntnisse von MITRE ATLAS, den OWASP-Leitlinien für LLMs, dem NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 oder dem EU-KI-Gesetz bevorzugt.
- Erfahrung mit Datenklassifizierung, De-Identifizierung und datenschutzfreundlichem maschinellem Lernen bevorzugt.
- Erfahrung mit dem Einsatz von KI in den Biowissenschaften oder einer anderen regulierten Umgebung mit hohen Anforderungen bevorzugt.
- Kenntnisse von GxP, Datenintegrität und der Validierung KI-gestützter computergestützter Systeme bevorzugt.
- Erfahrung bei der Bewertung von Technologien Dritter für KI-Sicherheit, Evaluierung oder Kontrolle bevorzugt.
- Erfahrung bei der Entwicklung wiederverwendbarer KI-Sicherheitsfunktionen, die von mehreren Teams übernommen wurden, bevorzugt.
Zusatzleistungen
- Jährlicher Bonus mit einem Zielwert, der von Gehaltsstufe und Standort abhängt und auf individueller sowie Unternehmensleistung basiert.
- Bezahlte Urlaubstage.
- Mindestens 12 Wochen Elternzeit.
- Sonderurlaub im Trauerfall.
- Pflegezeit.
- Sonderurlaub für ehrenamtliches Engagement.
- Erstattung von Ausgaben für das Wohlbefinden.
- Programme für finanzielle, körperliche und mentale Gesundheit.
- Auszeichnungen zum Dienstjubiläum und zur Anerkennung.
- Versicherungsschutz für Mitarbeitende und an einigen Standorten für anspruchsberechtigte Angehörige.