Johnson & Johnson är ett globalt hälso- och sjukvårdsföretag som arbetar med innovativa läkemedel och medicinteknik. Företagets team utvecklar lösningar inom onkologi, immunologi, neurovetenskap, specialiserad oftalmologi, interventionell vård och ortopedi, där vetenskap och teknik kombineras för att möta komplexa vårdbehov. Företaget betonar också jämlik hälsa, miljömässig hållbarhet samt mångfald och inkludering i arbetet för vårdgivare, patienter och samhällen världen över.
Seniorforskare inom AI-säkerhet – Johnson & Johnson, hybrid i Madrid
Led AI-säkerhetsforskning för Johnson & Johnsons plattform för läkemedelsforskning och utveckling, med fokus på verifierbara kontroller, adversariell säkerhetssäkring och säkerhetscentrerade arkitekturer. Hybridtjänst baserad i Madrid eller Barcelona.
Beskrivning
- Etablera deterministiska och förklarbara kontroller i agentbaserade arbetsflöden.
- Skapa maskinläsbara policyer för agenters beteende, verktygsanvändning, dataåtkomst och informationsflöden.
- Införa granskningsbara kontrollmekanismer för agentåtgärder med stor påverkan, inklusive vägar för mänskligt godkännande.
- Tillhandahålla lättillgängliga policygränssnitt där ansvariga kan skapa, testa och underhålla kontroller.
- Utveckla kontinuerliga red-team-metoder som kombinerar AI-hotmodeller med felscenarier inom läkemedelsforskning och utveckling.
- Integrera adversariell testning i GenAI-plattformen för modeller, agenter, verktyg och kompletta arbetsflöden.
- Fastställa utvärderingsmetoder, regler för bedömning och beviströsklar för säkerhetsegenskaper.
- Forska om och ta fram prototyper av säkerhetscentrerade arkitekturer baserade på tekniska kontroller i flera lager.
- Utvärdera interventioner i förträningsdata och tekniker efter träning, såsom övervakad finjustering, preferensoptimering och säkerhetsanpassning.
- Omsätta vetenskapliga, kvalitetsrelaterade, integritetsrelaterade och regulatoriska krav till testbara systemspecifikationer.
- Etablera åtgärder för ansvarsskyldighet och krav på bevis för påståenden om AI-säkerhet.
- Upprätthålla spårbara och rekonstruerbara kontrollbeslut som revisionsunderlag.
- Samarbeta med forskare inom forskning och utveckling, plattformsingenjörer samt säkerhets-, integritets-, juridik- och kvalitetsfunktioner.
- Leda det vetenskapliga arbetet i ett mindre tvärfunktionellt team och representera teamet genom publikationer och bidrag till standarder.
- Utveckla prototyper, fastställa teknisk inriktning och överföra resultaten till plattformen tillsammans med ingenjörspartner.
Krav
- Doktorsexamen i datavetenskap, AI/ML, tillämpad matematik eller en närliggande teknisk disciplin krävs.
- Minst ett års forsknings- eller branscherfarenhet efter doktorsexamen av att utveckla och driftsätta AI/ML-system, autonoma agentsystem eller säkerhetskritiska system.
- Avancerade praktiska kunskaper om agentbaserad AI, inklusive grundmodeller, retrieval-augmented generation, verktygsorkestrering, minne, planering, ramverk för multiagentsystem och relaterade felmoder.
- Forsknings- eller tillämpad erfarenhet av AI-säkerhet och alignment, inklusive övervakad finjustering, preferensoptimering, säkerhetsanpassning, adversariell utvärdering, tolkbarhet eller skalbar tillsyn.
- Expertis inom minst ett område: policy-as-code och auktorisering; adversariell maskininlärning och AI-red teaming; informationsflödes- eller dataåtkomstkontroll; proveniens och härledning; eller formell specifikation och verifiering.
- Stark AI-ingenjörskompetens, inklusive prototypframtagning av utvärderings- och kontrolltekniker, genomförande av reproducerbara experiment och framtagning av produktionsklar kod.
- Utmärkta skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter.
- Vetenskaplig noggrannhet i beskrivningen av modell- och agentbeteende, osäkerhet, begränsningar, felvillkor och stödjande bevis.
- Publicerat eller på annat sätt erkänt arbete i relevanta ledande tidskrifter eller konferenser är meriterande.
- Erfarenhet av att anpassa grundmodeller för vetenskapliga områden och utvärdera deras säkerhetsegenskaper är meriterande.
- Praktisk erfarenhet av policy-motorer, auktoriseringsspråk eller formella policyspecifikationer är meriterande.
- Kännedom om MITRE ATLAS, OWASP:s vägledning för stora språkmodeller, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 eller EU:s AI-förordning är meriterande.
- Erfarenhet av dataklassificering, avidentifiering och integritetsbevarande maskininlärning är meriterande.
- Erfarenhet av att driftsätta AI inom biovetenskap eller annan reglerad miljö med höga insatser är meriterande.
- Kännedom om GxP, dataintegritet och validering av AI-aktiverade datoriserade system är meriterande.
- Erfarenhet av att bedöma tredje parts tekniker för AI-säkerhet, utvärdering eller kontroll är meriterande.
- Erfarenhet av att skapa återanvändbara AI-säkerhetsfunktioner som används av flera team är meriterande.
Förmåner
- Årlig bonus med ett mål som fastställs utifrån lönegrad och plats, baserat på individuell prestation och företagets resultat.
- Betalda semesterdagar.
- Minst 12 veckors föräldraledighet.
- Betald ledighet vid dödsfall.
- Ledighet för vårdgivare.
- Volontärledighet.
- Ersättning för välbefinnande.
- Program för ekonomisk, fysisk och psykisk hälsa.
- Utmärkelser för tjänstejubileer och erkännande.
- Försäkringsskydd för anställda och på vissa platser berättigade anhöriga.