Johnson & Johnson to globalna firma z sektora ochrony zdrowia, działająca w obszarze innowacyjnych leków i technologii medycznych. Jej zespoły opracowują rozwiązania w dziedzinie onkologii, immunologii, neurologii, okulistyki specjalistycznej, medycyny interwencyjnej i ortopedii, łącząc naukę z technologią, aby odpowiadać na złożone potrzeby zdrowotne. Firma podkreśla również znaczenie równości w dostępie do zdrowia, zrównoważonego rozwoju środowiskowego, różnorodności i inkluzywności, wspierając pracowników ochrony zdrowia, pacjentów i społeczności na całym świecie.
Starszy naukowiec ds. bezpieczeństwa AI — Johnson & Johnson, praca hybrydowa, Madryt
Kieruj badaniami nad bezpieczeństwem AI dla farmaceutycznej platformy badawczo-rozwojowej Johnson & Johnson, koncentrując się na weryfikowalnych mechanizmach kontroli, odporności na ataki i architekturach ukierunkowanych na bezpieczeństwo. Praca hybrydowa w Madrycie lub Barcelonie.
Opis
- Tworzyć deterministyczne i objaśnialne mechanizmy kontroli dla agentowych przepływów pracy.
- Tworzyć odczytywalne maszynowo zasady dotyczące zachowania agentów, korzystania z narzędzi, dostępu do danych i przepływu informacji.
- Wdrażać podlegające audytowi egzekwowanie działań agentów o dużym wpływie, w tym ścieżki zatwierdzania przez człowieka.
- Zapewniać przystępne interfejsy zasad, aby właściciele mogli tworzyć, testować i utrzymywać mechanizmy kontroli.
- Opracowywać ciągłe podejścia do testów red team, łączące modele zagrożeń AI ze scenariuszami awarii w farmaceutycznych badaniach i rozwoju.
- Integrować testy adversarialne z GenAI Platform dla modeli, agentów, narzędzi i kompletnych przepływów pracy.
- Ustalać metody oceny, zasady rozstrzygania oraz progi dowodowe dla właściwości bezpieczeństwa.
- Badać i prototypować architektury ukierunkowane na bezpieczeństwo, oparte na warstwowych mechanizmach kontroli technicznej.
- Oceniać modyfikacje danych przed trenowaniem oraz techniki potreningowe, takie jak dostrajanie nadzorowane, optymalizacja preferencji i dostrajanie bezpieczeństwa.
- Przekładać zobowiązania naukowe, jakościowe, dotyczące prywatności i regulacyjne na testowalne specyfikacje systemu.
- Ustanawiać środki odpowiedzialności i wymagania dowodowe dla twierdzeń dotyczących bezpieczeństwa AI.
- Utrzymywać możliwe do prześledzenia i odtworzenia decyzje dotyczące kontroli na potrzeby dowodów audytowych.
- Współpracować z naukowcami R&D, zespołami inżynierii platformy, bezpieczeństwa, prywatności, prawnikami i zespołami jakości.
- Kierować pracą naukową małego zespołu międzyfunkcyjnego oraz reprezentować go poprzez publikacje i wkład w standardy.
- Opracowywać prototypy, wyznaczać kierunek techniczny i wraz z partnerami inżynieryjnymi wdrażać wyniki na platformie.
Wymagania
- Wymagany jest stopień doktora w dziedzinie informatyki, AI/ML, matematyki stosowanej lub pokrewnej dyscyplinie technicznej.
- Co najmniej rok doświadczenia badawczego lub branżowego po doktoracie w tworzeniu i wdrażaniu systemów AI/ML, autonomicznych agentów lub systemów krytycznych dla bezpieczeństwa.
- Zaawansowana praktyczna znajomość agentowej AI, w tym modeli bazowych, generowania wspomaganego wyszukiwaniem, orkiestracji narzędzi, pamięci, planowania, platform wieloagentowych i powiązanych trybów awarii.
- Doświadczenie badawcze lub praktyczne w zakresie bezpieczeństwa i dostrajania AI, w tym dostrajania nadzorowanego, optymalizacji preferencji, dostrajania bezpieczeństwa, oceny adversarialnej, interpretowalności lub skalowalnego nadzoru.
- Ekspertyza w co najmniej jednym obszarze: policy-as-code i autoryzacja; adversarial machine learning i red teaming AI; kontrola przepływu informacji lub dostępu do danych; pochodzenie i śledzenie danych; albo formalna specyfikacja i weryfikacja.
- Silne umiejętności inżynieryjne w dziedzinie AI, w tym prototypowanie technik oceny i kontroli, prowadzenie powtarzalnych eksperymentów oraz tworzenie kodu gotowego do użycia produkcyjnego.
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
- Rygor naukowy w opisywaniu zachowania modeli i agentów, niepewności, ograniczeń, warunków awarii i dowodów potwierdzających.
- Publikacje lub inny uznany dorobek w czołowych czasopismach lub na konferencjach branżowych będą dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w dostosowywaniu modeli bazowych do dziedzin naukowych i ocenie ich właściwości bezpieczeństwa będzie dodatkowym atutem.
- Praktyczne doświadczenie z silnikami zasad, językami autoryzacji lub formalnymi specyfikacjami zasad będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość MITRE ATLAS, wytycznych OWASP dotyczących LLM, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 lub unijnego aktu o AI będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w klasyfikacji i deidentyfikacji danych oraz w uczeniu maszynowym chroniącym prywatność będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie we wdrażaniu AI w naukach przyrodniczych lub innym regulowanym środowisku o wysokiej stawce będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość GxP, integralności danych i walidacji systemów komputerowych wykorzystujących AI będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w ocenie zewnętrznych technologii bezpieczeństwa, oceny lub kontroli AI będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w tworzeniu wielokrotnego użytku rozwiązań bezpieczeństwa AI wdrażanych przez wiele zespołów będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Roczna premia z docelową wysokością ustalaną na podstawie poziomu wynagrodzenia i lokalizacji, zależna od wyników indywidualnych i firmy.
- Płatny urlop.
- Co najmniej 12 tygodni urlopu rodzicielskiego.
- Urlop okolicznościowy z powodu śmierci bliskiej osoby.
- Urlop opiekuńczy.
- Urlop na działalność wolontariacką.
- Dofinansowanie dobrostanu.
- Programy wspierające zdrowie finansowe, fizyczne i psychiczne.
- Nagrody za jubileusz pracy i wyróżnienia.
- Ubezpieczenie dla pracowników oraz, w niektórych lokalizacjach, uprawnionych osób na ich utrzymaniu.