Johnson & Johnson یک شرکت جهانی در حوزه سلامت است که در زمینه داروهای نوآورانه و فناوری پزشکی فعالیت می‌کند. تیم‌های این شرکت در حوزه‌های سرطان‌شناسی، ایمنی‌شناسی، علوم اعصاب، چشم‌پزشکی تخصصی، مراقبت‌های مداخله‌ای و ارتوپدی راهکارهایی توسعه می‌دهند و با ترکیب علم و فناوری به نیازهای پیچیده سلامت پاسخ می‌دهند. این شرکت ضمن خدمت‌رسانی به ارائه‌دهندگان خدمات سلامت، بیماران و جوامع در سراسر جهان، بر عدالت در سلامت، پایداری زیست‌محیطی، تنوع و فراگیری نیز تأکید دارد.
دانشمند ارشد ایمنی هوش مصنوعی – جانسون اند جانسون، مادرید هیبریدی
پژوهش ایمنی هوش مصنوعی را برای پلتفرم تحقیق و توسعه دارویی جانسون اند جانسون رهبری کنید و بر کنترل‌های قابل‌اثبات، تضمین خصمانه و معماری‌های ایمنی‌محور تمرکز داشته باشید. این موقعیت به‌صورت هیبریدی در مادرید یا بارسلونا است.
اسپانیا€۵۵٬۴۰۰ – €۸۷٬۸۶۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیدانشمند پژوهشی هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- کنترل‌های قطعی و توضیح‌پذیر را در سراسر گردش‌کارهای عامل‌محور ایجاد کنید.
- سیاست‌های قابل‌خواندن برای ماشین را برای رفتار عامل، استفاده از ابزار، دسترسی به داده و جریان اطلاعات ایجاد کنید.
- اجرای قابل‌ممیزی را برای اقدامات عامل با اثرگذاری بالا، از جمله مسیرهای تأیید انسانی، مستقر کنید.
- رابط‌های سیاستی قابل‌دسترس برای مالکان فراهم کنید تا کنترل‌ها را ایجاد، آزمایش و نگهداری کنند.
- روش‌های مستمر تیم قرمز را با ترکیب مدل‌های تهدید هوش مصنوعی و سناریوهای شکست تحقیق و توسعه دارویی ایجاد کنید.
- آزمایش خصمانه را در پلتفرم GenAI برای مدل‌ها، عامل‌ها، ابزارها و گردش‌کارهای کامل ادغام کنید.
- روش‌های ارزیابی، قواعد داوری و آستانه‌های شواهد را برای ویژگی‌های ایمنی تعیین کنید.
- در معماری‌های ایمنی‌محور مبتنی بر کنترل‌های فنی لایه‌ای پژوهش و نمونه‌سازی کنید.
- مداخلات داده‌های پیش‌آموزش و روش‌های پساآموزش مانند تنظیم دقیق نظارت‌شده، بهینه‌سازی ترجیحی و تنظیم ایمنی را ارزیابی کنید.
- الزامات علمی، کیفیت، حریم خصوصی و مقرراتی را به مشخصات قابل‌آزمایش سیستم تبدیل کنید.
- اقدامات پاسخ‌گویی و الزامات شواهد را برای ادعاهای ایمنی هوش مصنوعی ایجاد کنید.
- تصمیم‌های کنترلی قابل‌ردیابی و قابل‌بازسازی را برای شواهد ممیزی حفظ کنید.
- با دانشمندان تحقیق و توسعه، مهندسی پلتفرم، امنیت، حریم خصوصی، حقوقی و تیم‌های کیفیت همکاری کنید.
- کار علمی یک تیم کوچک میان‌وظیفه‌ای را هدایت کنید و از طریق انتشارها و مشارکت در استانداردها نماینده آن باشید.
- نمونه‌های اولیه ایجاد کنید، جهت‌گیری فنی را تعیین کنید و نتایج را با همکاری شرکای مهندسی به پلتفرم منتقل کنید.
شرایط لازم
- دکتری علوم رایانه، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، ریاضیات کاربردی یا یک رشته فنی نزدیک الزامی است.
- حداقل یک سال تجربه پژوهشی یا صنعتی پس از دکتری در توسعه و استقرار هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، عامل‌های خودکار یا سامانه‌های حیاتی از نظر امنیت.
- دانش عملی پیشرفته در هوش مصنوعی عامل‌محور، شامل مدل‌های بنیادی، تولید تقویت‌شده با بازیابی، هماهنگ‌سازی ابزارها، حافظه، برنامه‌ریزی، چارچوب‌های چندعاملی و حالت‌های شکست مرتبط.
- تجربه پژوهشی یا کاربردی در ایمنی و هم‌راستاسازی هوش مصنوعی، شامل تنظیم دقیق نظارت‌شده، بهینه‌سازی ترجیحی، تنظیم ایمنی، ارزیابی خصمانه، تفسیرپذیری یا نظارت مقیاس‌پذیر.
- تخصص در دست‌کم یکی از این حوزه‌ها: سیاست به‌عنوان کد و مجوزدهی؛ یادگیری ماشین خصمانه و تیم قرمز هوش مصنوعی؛ کنترل جریان اطلاعات یا دسترسی به داده؛ منشأ و زنجیره داده؛ یا مشخصات و راستی‌آزمایی صوری.
- توانایی قوی مهندسی هوش مصنوعی، شامل نمونه‌سازی تکنیک‌های ارزیابی و کنترل، اجرای آزمایش‌های بازتولیدپذیر و تولید کد آماده برای محیط عملیاتی.
- مهارت‌های عالی ارتباطی نوشتاری و گفتاری.
- دقت علمی در توصیف رفتار مدل و عامل، عدم قطعیت، محدودیت‌ها، شرایط شکست و شواهد پشتیبان.
- کار منتشرشده یا دارای اعتبار به شکل دیگر در مجلات یا کنفرانس‌های برجسته مرتبط، مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه سازگار کردن مدل‌های بنیادی برای حوزه‌های علمی و ارزیابی ویژگی‌های ایمنی آن‌ها، مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه عملی با موتورهای سیاست، زبان‌های مجوزدهی یا مشخصات رسمی سیاست، مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با MITRE ATLAS، راهنمای OWASP LLM، NIST AI RMF، ISO/IEC 42001 یا قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه طبقه‌بندی داده، بی‌هویت‌سازی و یادگیری ماشین حافظ حریم خصوصی، مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه استقرار هوش مصنوعی در علوم زیستی یا محیطی دیگر که تحت مقررات و دارای ریسک بالا باشد، مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با GxP، یکپارچگی داده و اعتبارسنجی سامانه‌های رایانه‌ای مجهز به هوش مصنوعی، مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه ارزیابی فناوری‌های ایمنی، ارزیابی یا کنترل هوش مصنوعی شخص ثالث، مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه ایجاد قابلیت‌های قابل‌استفاده مجدد ایمنی هوش مصنوعی که توسط چندین تیم پذیرفته شده باشد، مزیت محسوب می‌شود.
مزایا
- پاداش سالانه‌ای با هدفی که بر اساس رده پرداخت و محل تعیین می‌شود و به عملکرد فردی و شرکت بستگی دارد.
- روزهای مرخصی با حقوق.
- حداقل ۱۲ هفته مرخصی والدین.
- مرخصی سوگ.
- مرخصی مراقبت از دیگران.
- مرخصی داوطلبانه.
- بازپرداخت هزینه‌های رفاه.
- برنامه‌های سلامت مالی، جسمی و روانی.
- پاداش‌های سالگرد خدمت و تقدیر.
- پوشش بیمه برای کارکنان و در برخی محل‌ها افراد تحت تکفل واجد شرایط.