Johnson & Johnson е глобална здравна компания, която работи в областта на иновативната медицина и медицинските технологии. Нейните екипи разработват решения в онкологията, имунологията, невронауките, специализираната офталмология, интервенционалните грижи и ортопедията, като съчетават наука и технологии за справяне със сложни здравни потребности. Компанията също така поставя акцент върху равнопоставеността в здравеопазването, екологичната устойчивост, многообразието и приобщаването, докато обслужва медицински специалисти, пациенти и общности по целия свят.
Старши учен по безопасност на изкуствения интелект – Johnson & Johnson, хибридно в Мадрид
Ръководете изследванията в областта на безопасността на изкуствения интелект за фармацевтичната платформа за научноизследователска и развойна дейност на Johnson & Johnson, с фокус върху доказуеми контроли, състезателно осигуряване и архитектури, ориентирани към безопасността. Хибридна позиция с месторабота в Мадрид или Барселона.
Описание
- Създаване на детерминистични и обясними контроли в агентни работни процеси.
- Създаване на машинночетими политики за поведението на агентите, използването на инструменти, достъпа до данни и информационния поток.
- Внедряване на подлежащи на одит механизми за прилагане на правила при действия на агенти с високо въздействие, включително маршрути за човешко одобрение.
- Предоставяне на достъпни интерфейси за политики, чрез които собствениците да създават, тестват и поддържат контроли.
- Разработване на непрекъснати подходи за red team, съчетаващи модели на заплахи за изкуствения интелект със сценарии за откази във фармацевтичната научноизследователска и развойна дейност.
- Интегриране на състезателно тестване в платформата GenAI за модели, агенти, инструменти и цялостни работни процеси.
- Определяне на методи за оценяване, правила за арбитраж и прагове за доказателства относно свойствата на безопасност.
- Изследване и прототипиране на архитектури, ориентирани към безопасността, изградени върху многослойни технически контроли.
- Оценяване на интервенции в данните преди обучението и техники след обучението, като контролирано фино настройване, оптимизация на предпочитанията и настройване за безопасност.
- Превръщане на научни, качествени, свързани с поверителността и регулаторни задължения в проверими системни спецификации.
- Установяване на мерки за отчетност и изисквания за доказателства относно твърденията за безопасност на изкуствения интелект.
- Поддържане на проследими и възстановими решения за контролите с цел одитни доказателства.
- Сътрудничество с учени от научноизследователската и развойната дейност, инженерните екипи на платформата и екипите по сигурност, поверителност, правни въпроси и качество.
- Ръководене на научната работа на малък междуфункционален екип и представянето му чрез публикации и приноси към стандарти.
- Разработване на прототипи, определяне на техническата посока и прехвърляне на резултатите в платформата с инженерни партньори.
Изисквания
- Изисква се докторска степен по компютърни науки, изкуствен интелект/машинно обучение, приложна математика или тясно свързана техническа дисциплина.
- Най-малко една година изследователски или индустриален опит след докторантура в разработването и внедряването на системи с изкуствен интелект/машинно обучение, автономни агенти или системи, критични за сигурността.
- Напреднали практически познания по агентен изкуствен интелект, включително фундаментални модели, генериране с подпомогнато извличане, оркестрация на инструменти, памет, планиране, многоагентни рамки и свързани режими на отказ.
- Изследователски или приложен опит в безопасността и подравняването на изкуствения интелект, включително контролирано фино настройване, оптимизация на предпочитанията, настройване за безопасност, състезателно оценяване, интерпретируемост или мащабируем надзор.
- Експертност поне в една област: политики като код и оторизация; състезателно машинно обучение и red teaming на изкуствения интелект; контрол на информационния поток или достъпа до данни; произход и проследяване на данните; или формална спецификация и верификация.
- Силни инженерни умения в областта на изкуствения интелект, включително прототипиране на техники за оценяване и контрол, провеждане на възпроизводими експерименти и създаване на код, готов за продукционна среда.
- Отлични писмени и устни комуникационни умения.
- Научна строгост при описването на поведението на модели и агенти, несигурността, ограниченията, условията за отказ и подкрепящите доказателства.
- Публикувана или по друг начин призната работа в релевантни водещи списания или конференции е предимство.
- Опитът с адаптиране на фундаментални модели за научни области и оценяване на свойствата им за безопасност е предимство.
- Практическият опит с механизми за политики, езици за оторизация или формални спецификации на политики е предимство.
- Познаването на MITRE ATLAS, насоките на OWASP за LLM, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 или Акта на ЕС за изкуствения интелект е предимство.
- Опитът с класификация на данни, деидентификация и машинно обучение, запазващо поверителността, е предимство.
- Опитът с внедряване на изкуствен интелект в науките за живота или друга регулирана среда с висок риск е предимство.
- Познаването на GxP, целостта на данните и валидирането на компютъризирани системи с изкуствен интелект е предимство.
- Опитът с оценяване на технологии на трети страни за безопасност, оценяване или контрол на изкуствения интелект е предимство.
- Опитът със създаване на повторно използваеми възможности за безопасност на изкуствения интелект, възприети от множество екипи, е предимство.
Придобивки
- Годишен бонус с целеви размер, определен от степента на заплащане и местоположението, въз основа на индивидуалното представяне и представянето на компанията.
- Платени дни отпуск.
- Най-малко 12 седмици родителски отпуск.
- Отпуск при загуба на близък човек.
- Отпуск за грижи.
- Отпуск за доброволческа дейност.
- Възстановяване на разходи за благосъстояние.
- Програми за финансово, физическо и психично здраве.
- Награди за годишнини от службата и признание.
- Застрахователно покритие за служителите и на някои места за допустими лица на издръжка.