Johnson & Johnson هي شركة عالمية للرعاية الصحية تعمل في مجالي الأدوية المبتكرة والتكنولوجيا الطبية. تطوّر فرقها حلولًا في علم الأورام، وعلم المناعة، وعلوم الأعصاب، وطب العيون التخصصي، والرعاية التداخلية، وجراحة العظام، وتجمع بين العلم والتكنولوجيا لتلبية الاحتياجات الصحية المعقدة. كما تؤكد الشركة أهمية الإنصاف الصحي والاستدامة البيئية والتنوع والشمول، في إطار خدمتها لمقدمي الرعاية والمرضى والمجتمعات في أنحاء العالم.
عالم أول لسلامة الذكاء الاصطناعي – جونسون آند جونسون، مدريد بنظام هجين
قيادة أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي لمنصة البحث والتطوير الدوائي في جونسون آند جونسون، مع التركيز على الضوابط القابلة للإثبات، والضمانات الخصمية، والبنى التي تضع السلامة في صميمها. وظيفة بنظام هجين في مدريد أو برشلونة.
إسبانيا55,400 € – 87,860 € / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم أبحاث في الذكاء الاصطناعيمهندس تعلم الآلةالوصف
- إرساء ضوابط حتمية وقابلة للتفسير عبر سير العمل الوكيلي.
- إنشاء سياسات قابلة للقراءة آليًا لسلوك الوكلاء، واستخدام الأدوات، والوصول إلى البيانات، وتدفق المعلومات.
- نشر آليات إنفاذ قابلة للتدقيق لإجراءات الوكلاء عالية التأثير، بما في ذلك مسارات الموافقة البشرية.
- توفير واجهات سياسات سهلة الوصول لتمكين المسؤولين من إنشاء الضوابط واختبارها وصيانتها.
- تطوير أساليب مستمرة لاختبارات الفريق الأحمر تجمع بين نماذج تهديدات الذكاء الاصطناعي وسيناريوهات الإخفاق في البحث والتطوير الدوائي.
- دمج الاختبارات الخصمية في منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر النماذج والوكلاء والأدوات وسير العمل الكامل.
- وضع أساليب التقييم وقواعد التحكيم وعتبات الأدلة لخصائص السلامة.
- إجراء أبحاث وإنشاء نماذج أولية لبنى تركز على السلامة وتستند إلى ضوابط تقنية متعددة الطبقات.
- تقييم تدخلات بيانات ما قبل التدريب وتقنيات ما بعد التدريب مثل الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، وتحسين التفضيلات، وضبط السلامة.
- تحويل الالتزامات العلمية والمتعلقة بالجودة والخصوصية والتنظيم إلى مواصفات نظام قابلة للاختبار.
- إرساء مقاييس المساءلة ومتطلبات الأدلة لادعاءات سلامة الذكاء الاصطناعي.
- الحفاظ على قرارات تحكم قابلة للتتبع وإعادة البناء لأغراض أدلة التدقيق.
- التعاون مع علماء البحث والتطوير، وهندسة المنصة، والأمن، والخصوصية، والشؤون القانونية، وفرق الجودة.
- توجيه العمل العلمي لفريق صغير متعدد التخصصات وتمثيله من خلال المنشورات والمساهمات في المعايير.
- تطوير النماذج الأولية، وتحديد التوجه التقني، ونقل النتائج إلى المنصة بالتعاون مع شركاء الهندسة.
المتطلبات
- درجة دكتوراه في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أو الرياضيات التطبيقية أو تخصص تقني قريب مطلوبة.
- خبرة لا تقل عن سنة واحدة بعد الدكتوراه في البحث أو الصناعة، مع تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أو الوكلاء المستقلين أو الأنظمة الحرجة أمنيًا.
- معرفة عملية متقدمة بالذكاء الاصطناعي الوكيلي، بما في ذلك النماذج الأساسية، والتوليد المعزز بالاسترجاع، وتنسيق الأدوات، والذاكرة، والتخطيط، وأطر الوكلاء المتعددين، وأنماط الإخفاق المرتبطة بها.
- خبرة بحثية أو تطبيقية في سلامة الذكاء الاصطناعي والمواءمة، بما في ذلك الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، وتحسين التفضيلات، وضبط السلامة، والتقييم الخصمي، وقابلية التفسير، أو الإشراف القابل للتوسع.
- خبرة متخصصة في مجال واحد على الأقل: السياسات كبرمجيات وتفويض الصلاحيات؛ أو التعلم الآلي الخصمي واختبارات الفريق الأحمر للذكاء الاصطناعي؛ أو التحكم في تدفق المعلومات أو الوصول إلى البيانات؛ أو المصدر والتسلسل؛ أو المواصفات والتحقق الشكلي.
- قدرة قوية على هندسة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إنشاء نماذج أولية لتقنيات التقييم والتحكم، وإجراء تجارب قابلة لإعادة الإنتاج، وإنتاج شيفرة جاهزة للاستخدام في الإنتاج.
- مهارات ممتازة في التواصل الكتابي والشفهي.
- صرامة علمية في وصف سلوك النماذج والوكلاء، وعدم اليقين، والقيود، وظروف الإخفاق، والأدلة الداعمة.
- يفضل وجود أعمال منشورة أو معترف بها بطرق أخرى في دوريات أو مؤتمرات رائدة ذات صلة.
- يفضل وجود خبرة في تكييف النماذج الأساسية للمجالات العلمية وتقييم خصائص السلامة لديها.
- يفضل وجود خبرة عملية بمحركات السياسات أو لغات التفويض أو مواصفات السياسات الشكلية.
- يفضل الإلمام بـ MITRE ATLAS أو إرشادات OWASP للنماذج اللغوية الكبيرة أو إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي من NIST أو ISO/IEC 42001 أو قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي.
- يفضل وجود خبرة في تصنيف البيانات وإزالة تحديد الهوية والتعلم الآلي الحافظ للخصوصية.
- يفضل وجود خبرة في نشر الذكاء الاصطناعي في علوم الحياة أو بيئة أخرى منظمة وعالية المخاطر.
- يفضل الإلمام بممارسات GxP وسلامة البيانات والتحقق من الأنظمة الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- يفضل وجود خبرة في تقييم تقنيات سلامة الذكاء الاصطناعي أو تقييمه أو التحكم فيه لدى جهات خارجية.
- يفضل وجود خبرة في إنشاء قدرات قابلة لإعادة الاستخدام لسلامة الذكاء الاصطناعي تعتمدها فرق متعددة.
المزايا
- مكافأة سنوية مستهدفة يحددها مستوى الأجر والموقع، بناءً على أداء الفرد والشركة.
- أيام إجازة مدفوعة.
- إجازة والدية لمدة لا تقل عن 12 أسبوعًا.
- إجازة حداد.
- إجازة لرعاية الآخرين.
- إجازة للتطوع.
- تعويضات للرفاهية.
- برامج للصحة المالية والجسدية والنفسية.
- جوائز بمناسبة سنوات الخدمة والتقدير.
- تغطية تأمينية للموظفين وللمعالين المؤهلين في بعض المواقع.