Johnson & Johnson 是一家業務涵蓋創新藥物與醫療科技的全球醫療保健公司。其團隊專注於腫瘤學、免疫學、神經科學、專科眼科、介入治療及骨科等領域，結合科學與科技，為複雜的健康需求提供解決方案。公司在服務全球醫療服務提供者、患者與社區的同時，也重視健康公平、環境永續、多元化與共融。
高級人工智慧安全科學家——嬌生，馬德里混合辦公
負責嬌生製藥研發平台的人工智慧安全研究，重點關注可證明控制、對抗性保障和以安全為中心的架構。 混合辦公職位，工作地點位於馬德里或巴塞隆納。
說明
- 在智能體工作流程中建立確定性、可解釋的控制機制。
- 建立機器可讀的策略，用於管理智能體行為、工具使用、資料存取和資訊流。
- 為高影響智能體操作部署可稽核的強制執行機制，包括人工核准流程。
- 提供易於使用的策略介面，供負責人員建立、測試和維護控制機制。
- 制定持續紅隊測試方法，將人工智慧威脅模型與製藥研發失敗情境相結合。
- 在生成式人工智慧平台中，將對抗性測試整合到模型、智能體、工具和完整工作流程的各個層面。
- 制定安全屬性的評估方法、裁定規則和證據門檻。
- 研究並打造基於分層技術控制的安全中心型架構原型。
- 評估預訓練資料干預措施以及監督式微調、偏好最佳化和安全調校等後訓練技術。
- 將科學、品質、隱私和法規義務轉化為可測試的系統規範。
- 建立人工智慧安全聲明的問責措施和證據要求。
- 維護可追溯、可重建的控制決策，以形成稽核證據。
- 與研發科學家、平台工程、安全、隱私、法務和品質團隊協作。
- 指導小型跨職能團隊的科學工作，並透過發表論文和參與標準制定代表該團隊。
- 開發原型、確定技術方向，並與工程合作夥伴共同將成果轉入平台。
職位要求
- 必須擁有電腦科學、人工智慧與機器學習、應用數學或密切相關技術學科的博士學位。
- 至少擁有一年博士後研究或業界經驗，涉及人工智慧與機器學習、自主智能體或安全關鍵系統的開發與部署。
- 具備智能體人工智慧的高階實務知識，包括基礎模型、檢索增強生成、工具編排、記憶、規劃、多智能體框架及相關失效模式。
- 具備人工智慧安全與對齊方面的研究或應用經驗，包括監督式微調、偏好最佳化、安全調校、對抗性評估、可解釋性或可擴展監督。
- 至少精通以下一個領域：策略即程式碼與授權；對抗性機器學習與人工智慧紅隊測試；資訊流或資料存取控制；來源與譜系；或形式化規範與驗證。
- 具備出色的人工智慧工程能力，包括建立評估和控制技術原型、進行可重現實驗以及撰寫可用於生產環境的程式碼。
- 具備出色的書面和口頭溝通能力。
- 能以科學嚴謹的方式描述模型和智能體行為、不確定性、限制、失效條件及支持性證據。
- 在相關頂尖期刊或會議發表過成果，或以其他方式獲得認可者優先。
- 具備為科學領域調整基礎模型並評估其安全屬性的經驗者優先。
- 具備策略引擎、授權語言或形式化策略規範實務經驗者優先。
- 熟悉 MITRE ATLAS、OWASP 大型語言模型指南、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001 或《歐盟人工智慧法》者優先。
- 具備資料分類、去識別化和隱私保護機器學習經驗者優先。
- 具備在生命科學或其他受監管、高風險環境中部署人工智慧經驗者優先。
- 熟悉 GxP、資料完整性以及人工智慧賦能電腦化系統驗證者優先。
- 具備評估第三方人工智慧安全、評估或控制技術經驗者優先。
- 具備建立並被多個團隊採用的可重複使用人工智慧安全能力經驗者優先。
福利待遇
- 年度獎金目標根據薪級和工作地點確定，並以個人及公司績效為依據。
- 帶薪休假。
- 至少 12 週的育嬰假。
- 喪親假。
- 照顧者假。
- 志願服務假。
- 身心健康報銷。
- 財務、身體和心理健康計畫。
- 服務周年及表揚獎勵。
- 為員工以及部分地點符合條件的家屬提供保險保障。