Johnson & Johnson on maailmanlaajuinen terveydenhuoltoalan yritys, joka toimii innovatiivisten lääkkeiden ja lääkinnällisen teknologian parissa. Sen tiimit kehittävät ratkaisuja onkologian, immunologian, neurotieteen, silmätautien erikoisalojen, interventiohoitojen ja ortopedian aloilla yhdistäen tieteen ja teknologian monimutkaisten terveystarpeiden ratkaisemiseksi. Yritys painottaa myös terveyden tasa-arvoa, ympäristön kestävyyttä, monimuotoisuutta ja osallisuutta palvellessaan terveydenhuollon ammattilaisia, potilaita ja yhteisöjä kaikkialla maailmassa.
Vanhempi tekoälyn turvallisuustutkija – Johnson & Johnson, hybridityö Madridissa
Johda tekoälyn turvallisuustutkimusta Johnson & Johnsonin lääkekehityksen tutkimus- ja kehitysalustalla keskittyen todennettaviin kontrollimekanismeihin, vastakkainasetteluun perustuvaan varmistukseen ja turvallisuuskeskeisiin arkkitehtuureihin. Hybridityö Madridissa tai Barcelonassa.
Espanja55 400 € – 87 860 € / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriTekoälytutkijaKuvaus
- Luo deterministiset ja selitettävät kontrollit agenttipohjaisiin työnkulkuihin.
- Luo koneellisesti luettavat käytännöt agenttien toiminnalle, työkalujen käytölle, tietojen käytölle ja tiedonkululle.
- Ota käyttöön auditoitava valvonta merkittävissä agenttien toiminnoissa, mukaan lukien ihmisen hyväksyntään perustuvat menettelyt.
- Tarjoa helposti käytettävät käytäntöliittymät, joiden avulla omistajat voivat luoda, testata ja ylläpitää kontrolleja.
- Kehitä jatkuvia red team -menetelmiä, joissa yhdistyvät tekoälyn uhkamallit ja lääkekehityksen tutkimus- ja kehitystyön epäonnistumisskenaariot.
- Integroi vastakkainasetteluun perustuva testaus GenAI-alustaan malleja, agentteja, työkaluja ja kokonaisia työnkulkuja varten.
- Määritä turvallisuusominaisuuksien arviointimenetelmät, ratkaisemissäännöt ja näyttökynnykset.
- Tutki ja prototypoi turvallisuuskeskeisiä arkkitehtuureja, jotka perustuvat kerroksellisiin teknisiin kontrolleihin.
- Arvioi esikoulutusdatan käsittelyjä ja jälkikoulutustekniikoita, kuten ohjattua hienosäätöä, preferenssioptimointia ja turvallisuussäätöä.
- Muunna tieteelliset, laatuun, tietosuojaan ja sääntelyyn liittyvät velvoitteet testattaviksi järjestelmämäärityksiksi.
- Määritä vastuuvelvollisuuteen liittyvät mittarit ja näyttövaatimukset tekoälyn turvallisuutta koskeville väitteille.
- Ylläpidä jäljitettäviä ja uudelleen rakennettavia kontrollipäätöksiä auditointinäyttöä varten.
- Tee yhteistyötä tutkimus- ja kehitystyön tutkijoiden, alusta- ja ohjelmistokehityksen, tietoturvan, tietosuojan, lakiasioiden ja laadunhallinnan tiimien kanssa.
- Ohjaa pienen monialaisen tiimin tieteellistä työtä ja edusta sitä julkaisuissa sekä standardointiin liittyvissä hankkeissa.
- Kehitä prototyyppejä, määritä tekninen suunta ja siirrä tulokset alustalle yhdessä ohjelmistokehityskumppaneiden kanssa.
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tekoälyn ja koneoppimisen, sovelletun matematiikan tai läheisen teknisen alan tohtorintutkinto on pakollinen.
- Vähintään vuoden kokemus väitöskirjan jälkeisestä tutkimuksesta tai teollisuudesta, jossa on kehitetty ja otettu käyttöön tekoäly- tai koneoppimisjärjestelmiä, autonomisia agentteja tai turvallisuuskriittisiä järjestelmiä.
- Edistynyt käytännön osaaminen agenttipohjaisesta tekoälystä, mukaan lukien perustamallit, hakuvahvistettu generointi, työkalujen orkestrointi, muisti, suunnittelu, moniagenttikehykset ja niihin liittyvät vikaantumistavat.
- Tutkimus- tai soveltava kokemus tekoälyn turvallisuudesta ja linjauksesta, mukaan lukien ohjattu hienosäätö, preferenssioptimointi, turvallisuussäätö, vastakkainasetteluun perustuva arviointi, tulkittavuus tai skaalautuva valvonta.
- Asiantuntemus vähintään yhdellä alueella: käytännöiksi koodatut säännöt ja valtuutus; vastakkainasetteleva koneoppiminen ja tekoälyn red teaming; tiedonkulun tai tietojen käytön valvonta; alkuperä- ja jäljitettävyystiedot; tai muodollinen määrittely ja verifiointi.
- Vahva tekoälyinsinöörin osaaminen, mukaan lukien arviointi- ja kontrollitekniikoiden prototypointi, toistettavien kokeiden suorittaminen ja tuotantovalmiin koodin tuottaminen.
- Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintätaidot.
- Tieteellinen täsmällisyys mallien ja agenttien toiminnan, epävarmuuden, rajoitusten, vikaantumisolosuhteiden ja tukevan näytön kuvaamisessa.
- Julkaistu tai muulla tavoin tunnustettu työ alan johtavissa lehdissä tai konferensseissa katsotaan eduksi.
- Kokemus perustamallien mukauttamisesta tieteenaloille ja niiden turvallisuusominaisuuksien arvioinnista katsotaan eduksi.
- Käytännön kokemus käytäntömoottoreista, valtuutuskielistä tai muodollisista käytäntömäärittelyistä katsotaan eduksi.
- MITRE ATLASin, OWASP:n suuria kielimalleja koskevien ohjeiden, NIST AI RMF:n, ISO/IEC 42001:n tai EU:n tekoälysäädöksen tuntemus katsotaan eduksi.
- Kokemus tietojen luokittelusta, tunnistetietojen poistamisesta ja yksityisyyttä säilyttävästä koneoppimisesta katsotaan eduksi.
- Kokemus tekoälyn käyttöönotosta biotieteissä tai muussa säännellyssä ja korkean riskin toimintaympäristössä katsotaan eduksi.
- GxP:n, tietojen eheyden ja tekoälyä hyödyntävien tietokoneistettujen järjestelmien validoinnin tuntemus katsotaan eduksi.
- Kokemus kolmansien osapuolten tekoälyn turvallisuus-, arviointi- tai kontrolliteknologioiden arvioinnista katsotaan eduksi.
- Kokemus uudelleenkäytettävien tekoälyn turvallisuusominaisuuksien luomisesta useiden tiimien käyttöön katsotaan eduksi.
Edut
- Vuosibonus, jonka tavoitetaso määräytyy palkkaluokan ja sijainnin perusteella ja joka perustuu henkilökohtaiseen ja yrityksen suoriutumiseen.
- Palkalliset lomapäivät.
- Vähintään 12 viikon vanhempainvapaa.
- Suruvapaa.
- Omaishoitovapaa.
- Vapaaehtoistyövapaa.
- Hyvinvointikorvaus.
- Taloudellisen, fyysisen ja mielenterveyden ohjelmat.
- Palvelusvuosi- ja tunnustuspalkinnot.
- Vakuutusturva työntekijöille ja joissakin sijainneissa tukikelpoisille huollettaville.