Η Johnson & Johnson είναι μια παγκόσμια εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης που δραστηριοποιείται στην καινοτόμο ιατρική και την ιατρική τεχνολογία. Οι ομάδες της αναπτύσσουν λύσεις στην ογκολογία, την ανοσολογία, τη νευροεπιστήμη, την εξειδικευμένη οφθαλμολογία, την επεμβατική φροντίδα και την ορθοπεδική, συνδυάζοντας την επιστήμη με την τεχνολογία για την αντιμετώπιση σύνθετων αναγκών υγείας. Η εταιρεία δίνει επίσης έμφαση στη δικαιοσύνη στην υγεία, την περιβαλλοντική βιωσιμότητα, τη διαφορετικότητα και τη συμπερίληψη, καθώς εξυπηρετεί επαγγελματίες υγείας, ασθενείς και κοινότητες σε όλο τον κόσμο.
Ανώτερος επιστήμονας ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης – Johnson & Johnson, υβριδική εργασία στη Μαδρίτη
Ηγείται της έρευνας για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης στην πλατφόρμα φαρμακευτικής έρευνας και ανάπτυξης της Johnson & Johnson, με έμφαση σε αποδείξιμους ελέγχους, επιθετική διασφάλιση και αρχιτεκτονικές με επίκεντρο την ασφάλεια. Υβριδική θέση με βάση τη Μαδρίτη ή τη Βαρκελώνη.
Περιγραφή
- Καθιέρωση ντετερμινιστικών και εξηγήσιμων ελέγχων σε ροές εργασίας με πράκτορες.
- Δημιουργία πολιτικών αναγνώσιμων από μηχανές για τη συμπεριφορά πρακτόρων, τη χρήση εργαλείων, την πρόσβαση σε δεδομένα και τη ροή πληροφοριών.
- Ανάπτυξη ελέγχου επιβολής με δυνατότητα ελέγχου για ενέργειες πρακτόρων υψηλού αντίκτυπου, συμπεριλαμβανομένων διαδρομών ανθρώπινης έγκρισης.
- Παροχή προσβάσιμων διεπαφών πολιτικών, ώστε οι υπεύθυνοι να δημιουργούν, να δοκιμάζουν και να συντηρούν ελέγχους.
- Ανάπτυξη συνεχών προσεγγίσεων red team που συνδυάζουν μοντέλα απειλών τεχνητής νοημοσύνης με σενάρια αστοχίας φαρμακευτικής έρευνας και ανάπτυξης.
- Ενσωμάτωση επιθετικών δοκιμών στην πλατφόρμα GenAI για μοντέλα, πράκτορες, εργαλεία και πλήρεις ροές εργασίας.
- Καθορισμός μεθόδων αξιολόγησης, κανόνων κρίσης και κατωφλίων τεκμηρίων για ιδιότητες ασφάλειας.
- Έρευνα και δημιουργία πρωτοτύπων αρχιτεκτονικών με επίκεντρο την ασφάλεια, βασισμένων σε πολυεπίπεδους τεχνικούς ελέγχους.
- Αξιολόγηση παρεμβάσεων σε δεδομένα προεκπαίδευσης και τεχνικών μετά την εκπαίδευση, όπως επιβλεπόμενη λεπτομερής προσαρμογή, βελτιστοποίηση προτιμήσεων και προσαρμογή ασφάλειας.
- Μετατροπή επιστημονικών, ποιοτικών, ιδιωτικότητας και κανονιστικών υποχρεώσεων σε ελέγξιμες προδιαγραφές συστήματος.
- Καθιέρωση μέτρων λογοδοσίας και απαιτήσεων τεκμηρίων για ισχυρισμούς ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης.
- Διατήρηση ανιχνεύσιμων και ανακατασκευάσιμων αποφάσεων ελέγχου για αποδεικτικά στοιχεία ελέγχου.
- Συνεργασία με επιστήμονες έρευνας και ανάπτυξης, μηχανικούς πλατφόρμας, ομάδες ασφάλειας, ιδιωτικότητας, νομικών και ποιότητας.
- Καθοδήγηση του επιστημονικού έργου μιας μικρής διαλειτουργικής ομάδας και εκπροσώπησή της μέσω δημοσιεύσεων και συνεισφορών σε πρότυπα.
- Ανάπτυξη πρωτοτύπων, καθορισμός τεχνικής κατεύθυνσης και μετάβαση των αποτελεσμάτων στην πλατφόρμα με μηχανικούς συνεργάτες.
Απαιτήσεις
- Απαιτείται διδακτορικό στην επιστήμη υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση, τα εφαρμοσμένα μαθηματικά ή στενά συναφή τεχνικό κλάδο.
- Τουλάχιστον ένα έτος μεταδιδακτορικής ερευνητικής ή βιομηχανικής εμπειρίας στην ανάπτυξη και ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, αυτόνομων πρακτόρων ή συστημάτων κρίσιμων για την ασφάλεια.
- Προηγμένη πρακτική γνώση της τεχνητής νοημοσύνης με πράκτορες, συμπεριλαμβανομένων θεμελιωδών μοντέλων, παραγωγής ενισχυμένης με ανάκτηση, ενορχήστρωσης εργαλείων, μνήμης, σχεδιασμού, πλαισίων πολλαπλών πρακτόρων και συναφών τρόπων αστοχίας.
- Ερευνητική ή εφαρμοσμένη εμπειρία στην ασφάλεια και την ευθυγράμμιση της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της επιβλεπόμενης λεπτομερούς προσαρμογής, της βελτιστοποίησης προτιμήσεων, της προσαρμογής ασφάλειας, της επιθετικής αξιολόγησης, της ερμηνευσιμότητας ή της κλιμακούμενης εποπτείας.
- Εξειδίκευση σε τουλάχιστον έναν τομέα: πολιτική ως κώδικας και εξουσιοδότηση· επιθετική μηχανική μάθηση και red teaming τεχνητής νοημοσύνης· έλεγχος ροής πληροφοριών ή πρόσβασης σε δεδομένα· προέλευση και γενεαλογία· ή τυπική προδιαγραφή και επαλήθευση.
- Ισχυρή ικανότητα μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας πρωτοτύπων τεχνικών αξιολόγησης και ελέγχου, της εκτέλεσης αναπαραγώγιμων πειραμάτων και της παραγωγής κώδικα έτοιμου για χρήση σε παραγωγή.
- Εξαιρετικές δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας.
- Επιστημονική αυστηρότητα στην περιγραφή της συμπεριφοράς μοντέλων και πρακτόρων, της αβεβαιότητας, των περιορισμών, των συνθηκών αστοχίας και των υποστηρικτικών τεκμηρίων.
- Προτιμάται δημοσιευμένο ή με άλλον τρόπο αναγνωρισμένο έργο σε συναφή κορυφαία περιοδικά ή συνέδρια.
- Προτιμάται εμπειρία προσαρμογής θεμελιωδών μοντέλων για επιστημονικούς τομείς και αξιολόγησης των ιδιοτήτων ασφάλειάς τους.
- Προτιμάται πρακτική εμπειρία με μηχανές πολιτικών, γλώσσες εξουσιοδότησης ή τυπικές προδιαγραφές πολιτικών.
- Προτιμάται εξοικείωση με το MITRE ATLAS, τις οδηγίες OWASP για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, το NIST AI RMF, το ISO/IEC 42001 ή την ευρωπαϊκή πράξη για την τεχνητή νοημοσύνη.
- Προτιμάται εμπειρία στην ταξινόμηση δεδομένων, την αποταυτοποίηση και τη μηχανική μάθηση με διατήρηση της ιδιωτικότητας.
- Προτιμάται εμπειρία ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης στις επιστήμες ζωής ή σε άλλο ρυθμιζόμενο περιβάλλον υψηλού κινδύνου.
- Προτιμάται εξοικείωση με GxP, την ακεραιότητα δεδομένων και την επικύρωση μηχανογραφημένων συστημάτων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη.
- Προτιμάται εμπειρία αξιολόγησης τεχνολογιών ασφάλειας, αξιολόγησης ή ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης τρίτων.
- Προτιμάται εμπειρία δημιουργίας επαναχρησιμοποιήσιμων δυνατοτήτων ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης που υιοθετήθηκαν από πολλές ομάδες.
Παροχές
- Ετήσιο μπόνους με στόχο που καθορίζεται από τον βαθμό αμοιβής και την τοποθεσία, βάσει της ατομικής και εταιρικής απόδοσης.
- Ημέρες άδειας μετ’ αποδοχών.
- Τουλάχιστον 12 εβδομάδες γονικής άδειας.
- Άδεια πένθους.
- Άδεια φροντιστή.
- Άδεια εθελοντισμού.
- Αποζημίωση ευεξίας.
- Προγράμματα οικονομικής, σωματικής και ψυχικής υγείας.
- Βραβεία επετείου υπηρεσίας και αναγνώρισης.
- Ασφαλιστική κάλυψη για εργαζομένους και, σε ορισμένες τοποθεσίες, επιλέξιμα εξαρτώμενα μέλη.