Johnson & Johnson

Sponsor for H1B-visum Helseforsikring Helsevesen Legemidler

Johnson & Johnson er et globalt helse- og legemiddelforetak som arbeider med innovative legemidler og medisinsk teknologi. Teamene utvikler løsninger innen onkologi, immunologi, nevrovitenskap, spesialisert oftalmologi, intervensjonsbehandling og ortopedi, og kombinerer vitenskap og teknologi for å møte komplekse helsebehov. Selskapet legger også vekt på likeverd i helse, miljømessig bærekraft samt mangfold og inkludering i arbeidet for helsepersonell, pasienter og lokalsamfunn over hele verden.

Jobber i bedriften

Seniorforsker innen AI-sikkerhet – Johnson & Johnson, hybrid i Madrid

Led AI-sikkerhetsforskning for Johnson & Johnsons plattform for farmasøytisk forskning og utvikling, med fokus på etterprøvbare kontroller, adversarial assurance og sikkerhetssentrerte arkitekturer. Hybridstilling med base i Madrid eller Barcelona.

for 6 døgn siden

Spania

55 400 € – 87 860 € / år

Hybrid Heltid Senior Påkrevd Språk: engelsk AI-forsker Maskinlæringsingeniør

Beskrivelse

Etabler deterministiske og forklarlige kontroller på tvers av agentbaserte arbeidsflyter.
Opprett maskinlesbare policyer for agenters atferd, verktøybruk, datatilgang og informasjonsflyt.
Implementer etterprøvbar håndheving av agenthandlinger med stor innvirkning, inkludert arbeidsflyter for menneskelig godkjenning.
Tilby tilgjengelige policygrensesnitt slik at eiere kan opprette, teste og vedlikeholde kontroller.
Utvikle kontinuerlige red-team-metoder som kombinerer AI-trusselmodeller med feilscenarier fra farmasøytisk forskning og utvikling.
Integrer adversarial testing i GenAI-plattformen på tvers av modeller, agenter, verktøy og komplette arbeidsflyter.
Fastsett evalueringsmetoder, regler for bedømming og evidensterskler for sikkerhetsegenskaper.
Forsknings- og prototypeutvikle sikkerhetssentrerte arkitekturer basert på tekniske kontroller i flere lag.
Vurder tiltak i data fra forhåndstrening og teknikker etter trening, som veiledet finjustering, preferanseoptimalisering og sikkerhetstilpasning.
Omsett vitenskapelige, kvalitetsmessige, personvernrelaterte og regulatoriske forpliktelser til testbare systemspesifikasjoner.
Etabler ansvarlighetskrav og evidenskrav for påstander om AI-sikkerhet.
Oppretthold sporbare og rekonstruerbare kontrollbeslutninger som revisjonsdokumentasjon.
Samarbeid med forskere innen forskning og utvikling, plattformteknikk, sikkerhet, personvern, juss og kvalitet.
Led det vitenskapelige arbeidet i et lite tverrfunksjonelt team, og representer teamet gjennom publikasjoner og bidrag til standarder.
Utvikle prototyper, fastsett teknisk retning og overfør resultater til plattformen sammen med ingeniørpartnere.

Krav

Doktorgrad i informatikk, AI/ML, anvendt matematikk eller en nært beslektet teknisk disiplin er påkrevd.
Minst ett års forsknings- eller bransjeerfaring etter doktorgrad med utvikling og implementering av AI/ML-systemer, autonome agentsystemer eller sikkerhetskritiske systemer.
Avansert praktisk kunnskap om agentbasert AI, inkludert grunnmodeller, retrieval-augmented generation, verktøyorkestrering, minne, planlegging, rammeverk for multiagentsystemer og relaterte feilmoduser.
Forsknings- eller anvendt erfaring med AI-sikkerhet og alignment, inkludert veiledet finjustering, preferanseoptimalisering, sikkerhetstilpasning, adversarial evaluering, tolkbarhet eller skalerbart tilsyn.
Ekspertise innen minst ett område: policy-as-code og autorisasjon; adversarial maskinlæring og AI-red teaming; informasjonsflyt- eller datatilgangskontroll; proveniens og sporbarhet; eller formell spesifikasjon og verifikasjon.
Sterke AI-ingeniørferdigheter, inkludert prototyping av evaluerings- og kontrollteknikker, gjennomføring av reproduserbare eksperimenter og utvikling av produksjonsklar kode.
Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner.
Vitenskapelig grundighet i beskrivelsen av modell- og agentatferd, usikkerhet, begrensninger, feilbetingelser og støttende evidens.
Publisert eller på annen måte anerkjent arbeid i relevante ledende tidsskrifter eller konferanser er en fordel.
Erfaring med å tilpasse grunnmodeller til vitenskapelige domener og evaluere sikkerhetsegenskapene deres er en fordel.
Praktisk erfaring med policymotorer, autorisasjonsspråk eller formelle policysopifikasjoner er en fordel.
Kjennskap til MITRE ATLAS, OWASP-veiledning for store språkmodeller, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 eller EUs AI-forordning er en fordel.
Erfaring med dataklassifisering, avidentifisering og personvernbevarende maskinlæring er en fordel.
Erfaring med å implementere AI innen biovitenskap eller et annet regulert høyrisikomiljø er en fordel.
Kjennskap til GxP, dataintegritet og validering av AI-aktiverte datastyrte systemer er en fordel.
Erfaring med å vurdere tredjepartsteknologier for AI-sikkerhet, evaluering eller kontroll er en fordel.
Erfaring med å utvikle gjenbrukbare AI-sikkerhetsfunksjoner som tas i bruk av flere team, er en fordel.

Fordeler

Årlig bonus med et mål som fastsettes ut fra lønnstrinn og lokasjon, basert på individuell prestasjon og selskapets resultater.
Betalte feriedager.
Minst 12 ukers foreldrepermisjon.
Sorgpermisjon.
Omsorgspermisjon.
Frivilligpermisjon.
Refusjon for velværetiltak.
Programmer for økonomisk, fysisk og psykisk helse.
Utmerkelser for tjenestejubileer og anerkjennelse.
Forsikringsdekning for ansatte og, på enkelte lokasjoner, kvalifiserte forsørgede.