Johnson & Johnson je globálna zdravotnícka spoločnosť pôsobiaca v oblasti inovatívnej medicíny a medicínskych technológií. Jej tímy vyvíjajú riešenia v onkológii, imunológii, neurovedách, špecializovanej oftalmológii, intervenčnej starostlivosti a ortopédii, pričom spájajú vedu a technológie s cieľom riešiť komplexné zdravotné potreby. Spoločnosť zároveň kladie dôraz na rovnosť v zdraví, environmentálnu udržateľnosť, rozmanitosť a inklúziu pri poskytovaní služieb zdravotníckym pracovníkom, pacientom a komunitám po celom svete.
Seniorný vedec pre bezpečnosť AI – Johnson & Johnson, hybridne v Madride
Vedte výskum bezpečnosti AI pre farmaceutickú platformu výskumu a vývoja spoločnosti Johnson & Johnson so zameraním na preukázateľné kontroly, adversariálne overovanie a architektúry založené na bezpečnosti. Hybridná pozícia so sídlom v Madride alebo Barcelone.
Popis
- Zavádzať deterministické a vysvetliteľné kontroly naprieč agentickými pracovnými postupmi.
- Vytvárať strojovo čitateľné politiky pre správanie agentov, používanie nástrojov, prístup k údajom a tok informácií.
- Nasadzovať auditovateľné presadzovanie pravidiel pre činnosti agentov s vysokým vplyvom vrátane postupov vyžadujúcich schválenie človekom.
- Poskytovať prístupné rozhrania politík, ktoré vlastníkom umožnia vytvárať, testovať a udržiavať kontroly.
- Rozvíjať kontinuálne prístupy red teamu kombinujúce modely hrozieb AI so scenármi zlyhaní farmaceutického výskumu a vývoja.
- Integrovať adversariálne testovanie do platformy GenAI naprieč modelmi, agentmi, nástrojmi a kompletnými pracovnými postupmi.
- Stanovovať metódy hodnotenia, pravidlá rozhodovania a prahové hodnoty dôkazov pre bezpečnostné vlastnosti.
- Skúmať a prototypovať architektúry zamerané na bezpečnosť, postavené na vrstvených technických kontrolách.
- Posudzovať zásahy do údajov pred trénovaním a techniky po trénovaní, ako sú riadené dolaďovanie, optimalizácia preferencií a bezpečnostné dolaďovanie.
- Premieňať vedecké, kvalitatívne, súkromné a regulačné povinnosti na testovateľné špecifikácie systémov.
- Zavádzať opatrenia zodpovednosti a požiadavky na dôkazy pre tvrdenia o bezpečnosti AI.
- Udržiavať vysledovateľné a spätne rekonštruovateľné rozhodnutia o kontrolách pre auditné dôkazy.
- Spolupracovať s vedcami vo výskume a vývoji, platformovým inžinierstvom, bezpečnostnými, súkromnými, právnymi a kvalitatívnymi tímami.
- Viesť vedeckú prácu malého medzifunkčného tímu a zastupovať ho prostredníctvom publikácií a príspevkov k štandardom.
- Vyvíjať prototypy, určovať technické smerovanie a v spolupráci s inžinierskymi partnermi prenášať výsledky do platformy.
Požiadavky
- Vyžaduje sa doktorát z informatiky, AI/ML, aplikovanej matematiky alebo úzko súvisiaceho technického odboru.
- Aspoň jeden rok výskumnej alebo priemyselnej praxe po získaní doktorátu s vývojom a nasadzovaním AI/ML, autonómnych agentov alebo systémov kritických z hľadiska bezpečnosti.
- Pokročilé praktické znalosti agentickej AI vrátane základných modelov, generovania podporovaného vyhľadávaním, orchestrácie nástrojov, pamäte, plánovania, viacagentových rámcov a súvisiacich režimov zlyhania.
- Výskumné alebo aplikačné skúsenosti s bezpečnosťou a zosúlaďovaním AI vrátane riadeného dolaďovania, optimalizácie preferencií, bezpečnostného dolaďovania, adversariálneho hodnotenia, interpretovateľnosti alebo škálovateľného dohľadu.
- Odbornosť aspoň v jednej oblasti: politiky ako kód a autorizácia; adversariálne strojové učenie a red teaming AI; kontrola toku informácií alebo prístupu k údajom; pôvod a línia údajov; alebo formálna špecifikácia a verifikácia.
- Silné inžinierske schopnosti v oblasti AI vrátane prototypovania techník hodnotenia a kontroly, vykonávania reprodukovateľných experimentov a tvorby kódu pripraveného na produkciu.
- Vynikajúce písomné a ústne komunikačné schopnosti.
- Vedecká dôslednosť pri opise správania modelov a agentov, neistoty, obmedzení, podmienok zlyhania a podporných dôkazov.
- Publikovaná alebo inak uznávaná práca v relevantných popredných časopisoch alebo na konferenciách je výhodou.
- Skúsenosti s prispôsobovaním základných modelov pre vedecké oblasti a hodnotením ich bezpečnostných vlastností sú výhodou.
- Praktické skúsenosti s nástrojmi politík, autorizačnými jazykmi alebo formálnymi špecifikáciami politík sú výhodou.
- Znalosť MITRE ATLAS, usmernení OWASP pre LLM, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 alebo aktu o AI Európskej únie je výhodou.
- Skúsenosti s klasifikáciou údajov, deidentifikáciou a strojovým učením chrániacim súkromie sú výhodou.
- Skúsenosti s nasadzovaním AI v biologických vedách alebo inom regulovanom prostredí s vysokými nárokmi sú výhodou.
- Znalosť GxP, integrity údajov a validácie počítačových systémov využívajúcich AI je výhodou.
- Skúsenosti s posudzovaním technológií tretích strán v oblasti bezpečnosti, hodnotenia alebo kontroly AI sú výhodou.
- Skúsenosti s vytváraním opakovane použiteľných schopností bezpečnosti AI, ktoré prijali viaceré tímy, sú výhodou.
Benefity
- Ročný bonus s cieľovou výškou určenou platovou triedou a lokalitou na základe individuálneho výkonu a výkonu spoločnosti.
- Platené dni dovolenky.
- Najmenej 12 týždňov rodičovskej dovolenky.
- Dovolenka pri úmrtí blízkej osoby.
- Dovolenka na starostlivosť.
- Dobrovoľnícke voľno.
- Príspevok na podporu well-beingu.
- Programy finančného, fyzického a duševného zdravia.
- Ocenenia za pracovné jubileá a uznanie.
- Poistenie pre zamestnancov a na niektorých miestach aj pre oprávnených rodinných príslušníkov.