Johnson & Johnson yra pasaulinė sveikatos priežiūros bendrovė, veikianti inovatyvių vaistų ir medicinos technologijų srityse. Jos komandos kuria sprendimus onkologijos, imunologijos, neuromokslų, specializuotos oftalmologijos, intervencinės medicinos ir ortopedijos srityse, pasitelkdamos mokslą bei technologijas sudėtingiems sveikatos poreikiams spręsti. Bendrovė taip pat daug dėmesio skiria sveikatos lygybei, aplinkos tvarumui, įvairovei ir įtraukčiai, teikdama paslaugas sveikatos priežiūros specialistams, pacientams ir bendruomenėms visame pasaulyje.
Vyresnysis dirbtinio intelekto saugos mokslininkas – Johnson & Johnson, hibridinis darbas Madride
Vadovauk dirbtinio intelekto saugos tyrimams Johnson & Johnson farmacijos tyrimų ir plėtros platformoje, daugiausia dėmesio skirdamas įrodomoms kontrolėms, atsparumo atakoms užtikrinimui ir saugai orientuotoms architektūroms. Hibridinis darbas Madride arba Barselonoje.
Aprašymas
- Sukurk deterministines, paaiškinamas agentinių procesų kontrolės priemones.
- Sukurk mašininiu būdu nuskaitomas politikas agentų elgsenai, įrankių naudojimui, prieigai prie duomenų ir informacijos srautams.
- Įdiek audituojamą didelės įtakos agentų veiksmų vykdymo kontrolę, įskaitant žmogaus patvirtinimo maršrutus.
- Pateik patogias politikų sąsajas, kad savininkai galėtų kurti, testuoti ir prižiūrėti kontrolės priemones.
- Sukurk nuolatinio red team testavimo metodus, derinančius DI grėsmių modelius su farmacijos tyrimų ir plėtros nesėkmių scenarijais.
- Integruok priešiškąjį testavimą į GenAI platformą, apimant modelius, agentus, įrankius ir visus procesus.
- Nustatyk saugos savybių vertinimo metodus, sprendimo taisykles ir įrodymų slenksčius.
- Tirk ir prototipuok saugai orientuotas architektūras, pagrįstas sluoksniuotomis techninėmis kontrolėmis.
- Įvertink parengiamojo mokymo duomenų intervencijas ir pomokymo metodus, tokius kaip prižiūrimas tikslinimas, preferencijų optimizavimas ir saugos derinimas.
- Paversk mokslinius, kokybės, privatumo ir reguliacinius įsipareigojimus testuojamomis sistemų specifikacijomis.
- Nustatyk atskaitomybės priemones ir įrodymų reikalavimus teiginiams apie DI saugą.
- Prižiūrėk atsekamus ir atkuriamus kontrolės sprendimus audito įrodymams.
- Bendradarbiauk su tyrimų ir plėtros mokslininkais, platformų inžinerijos, saugos, privatumo, teisės ir kokybės komandomis.
- Vadovauk mažos tarpdisciplininės komandos moksliniam darbui ir atstovauk jai publikacijose bei prisidėdamas prie standartų kūrimo.
- Kurk prototipus, nustatyk techninę kryptį ir kartu su inžinerijos partneriais perkelk rezultatus į platformą.
Reikalavimai
- Būtinas kompiuterių mokslo, dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi, taikomosios matematikos arba artimos techninės srities daktaro laipsnis.
- Ne mažesnė kaip vienų metų podoktorantūros tyrimų arba darbo pramonėje patirtis kuriant ir diegiant DI ar mašininio mokymosi, autonominių agentų arba saugai svarbias sistemas.
- Pažangios praktinės agentinio DI žinios, įskaitant bazinius modelius, paieška papildytą generavimą, įrankių orkestravimą, atmintį, planavimą, kelių agentų sistemas ir susijusius gedimų scenarijus.
- Mokslinių tyrimų arba taikomoji patirtis DI saugos ir suderinimo srityje, įskaitant prižiūrimą tikslinimą, preferencijų optimizavimą, saugos derinimą, priešiškąjį vertinimą, interpretavimą arba mastelio priežiūrą.
- Ekspertinės žinios bent vienoje srityje: politika kaip kodas ir autorizavimas; priešiškasis mašininis mokymasis ir DI red team testavimas; informacijos srautų arba prieigos prie duomenų kontrolė; kilmės ir sekimo duomenys; arba formalus specifikavimas ir verifikavimas.
- Stiprūs DI inžinerijos gebėjimai, įskaitant vertinimo ir kontrolės metodų prototipavimą, atkuriamų eksperimentų vykdymą ir parengto gamybai kodo kūrimą.
- Puikūs rašytinio ir žodinio bendravimo įgūdžiai.
- Mokslinis kruopštumas aprašant modelių ir agentų elgseną, neapibrėžtumą, apribojimus, gedimo sąlygas ir pagrindžiančius įrodymus.
- Publikuoti arba kitaip pripažinti darbai atitinkamuose pirmaujančiuose žurnaluose ar konferencijose laikomi privalumu.
- Patirtis pritaikant bazinius modelius mokslo sritims ir vertinant jų saugos savybes laikoma privalumu.
- Praktinė patirtis su politikų varikliais, autorizavimo kalbomis arba formaliomis politikų specifikacijomis laikoma privalumu.
- MITRE ATLAS, OWASP rekomendacijų didiesiems kalbos modeliams, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 arba ES DI akto išmanymas laikomas privalumu.
- Patirtis duomenų klasifikavimo, nuasmeninimo ir privatumą išsaugančio mašininio mokymosi srityse laikoma privalumu.
- Patirtis diegiant DI gyvybės mokslų srityje arba kitoje reguliuojamoje, didelės svarbos aplinkoje laikoma privalumu.
- GxP, duomenų vientisumo ir DI naudojančių kompiuterizuotų sistemų validavimo išmanymas laikomas privalumu.
- Patirtis vertinant trečiųjų šalių DI saugos, vertinimo arba kontrolės technologijas laikoma privalumu.
- Patirtis kuriant daugkartinio naudojimo DI saugos funkcijas, kurias pritaiko kelios komandos, laikoma privalumu.
Privalumai
- Metinė premija, kurios tikslinį dydį lemia atlygio lygis ir vieta, pagrįsta individualiais ir įmonės veiklos rezultatais.
- Apmokamos atostogų dienos.
- Mažiausiai 12 savaičių vaiko priežiūros atostogų.
- Atostogos dėl artimojo mirties.
- Slaugos atostogos.
- Savanorystės atostogos.
- Kompensacija gerovei.
- Finansinės, fizinės ir psichikos sveikatos programos.
- Darbo sukakties ir pripažinimo apdovanojimai.
- Draudimo apsauga darbuotojams ir kai kuriose vietose teisę turintiems išlaikytiniams.