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Johnson & Johnson
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Sponsor de visa H1BAssurance santéProduits pharmaceutiquesSoins de santé
Johnson & Johnson est une entreprise mondiale de santé qui intervient dans les domaines de la médecine innovante et des technologies médicales. Ses équipes développent des solutions en oncologie, immunologie, neurosciences, ophtalmologie spécialisée, soins interventionnels et orthopédie, en combinant science et technologie pour répondre à des besoins de santé complexes. L’entreprise accorde également une grande importance à l’équité en santé, à la durabilité environnementale, à la diversité et à l’inclusion, au service des professionnels de santé, des patients et des communautés du monde entier.
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Offres de l’entreprise

Scientifique senior en sécurité de l’IA – Johnson & Johnson, hybride à Madrid

Dirigez la recherche en sécurité de l’IA pour la plateforme pharmaceutique de R&D de Johnson & Johnson, en vous concentrant sur les contrôles démontrables, l’assurance adversariale et les architectures axées sur la sécurité. Poste hybride basé à Madrid ou à Barcelone.

ESEspagne
55 400 € – 87 860 € / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueScientifique de recherche en IA

Description

  • Établir des contrôles déterministes et explicables dans les flux de travail agentiques.
  • Créer des politiques lisibles par machine pour le comportement des agents, l’utilisation des outils, l’accès aux données et les flux d’informations.
  • Déployer des mécanismes d’application auditables pour les actions d’agents à fort impact, y compris des parcours d’approbation humaine.
  • Fournir des interfaces de politiques accessibles afin que leurs responsables puissent créer, tester et maintenir les contrôles.
  • Développer des approches continues de red teaming combinant des modèles de menaces liés à l’IA avec des scénarios de défaillance de la R&D pharmaceutique.
  • Intégrer des tests adversariaux à la plateforme GenAI pour les modèles, les agents, les outils et les flux de travail complets.
  • Définir les méthodes d’évaluation, les règles d’arbitrage et les seuils de preuve pour les propriétés de sécurité.
  • Rechercher et prototyper des architectures axées sur la sécurité et fondées sur des contrôles techniques en couches.
  • Évaluer les interventions sur les données de préentraînement et les techniques post-entraînement, telles que l’affinage supervisé, l’optimisation des préférences et l’ajustement de sécurité.
  • Convertir les obligations scientifiques, de qualité, de confidentialité et réglementaires en spécifications système testables.
  • Établir des mesures de responsabilité et des exigences de preuve pour les affirmations relatives à la sécurité de l’IA.
  • Maintenir des décisions de contrôle traçables et reconstructibles pour les éléments probants d’audit.
  • Collaborer avec les scientifiques de R&D et les équipes d’ingénierie de plateforme, de sécurité, de confidentialité, juridique et qualité.
  • Diriger les travaux scientifiques d’une petite équipe pluridisciplinaire et la représenter par des publications et des contributions aux normes.
  • Développer des prototypes, définir l’orientation technique et transférer les résultats vers la plateforme avec des partenaires d’ingénierie.

Exigences

  • Un doctorat en informatique, IA/apprentissage automatique, mathématiques appliquées ou dans une discipline technique étroitement liée est requis.
  • Au moins un an d’expérience de recherche postdoctorale ou professionnelle dans le développement et le déploiement de systèmes d’IA/d’apprentissage automatique, d’agents autonomes ou de systèmes critiques pour la sécurité.
  • Connaissances pratiques avancées en IA agentique, notamment des modèles de fondation, la génération augmentée par récupération, l’orchestration d’outils, la mémoire, la planification, les cadres multi-agents et les modes de défaillance associés.
  • Expérience de recherche ou appliquée en sécurité et alignement de l’IA, notamment en affinage supervisé, optimisation des préférences, ajustement de sécurité, évaluation adversariale, interprétabilité ou supervision évolutive.
  • Expertise dans au moins un domaine : politique en tant que code et autorisation ; apprentissage automatique adversarial et red teaming de l’IA ; contrôle des flux d’informations ou de l’accès aux données ; provenance et lignage ; ou spécification et vérification formelles.
  • Solides compétences en ingénierie de l’IA, notamment pour prototyper des techniques d’évaluation et de contrôle, mener des expériences reproductibles et produire du code prêt pour la production.
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
  • Rigueur scientifique dans la description du comportement des modèles et des agents, de l’incertitude, des limites, des conditions de défaillance et des éléments probants à l’appui.
  • Une expérience publiée ou autrement reconnue dans des revues ou conférences de premier plan pertinentes est souhaitée.
  • Une expérience de l’adaptation de modèles de fondation à des domaines scientifiques et de l’évaluation de leurs propriétés de sécurité est souhaitée.
  • Une expérience pratique des moteurs de politiques, des langages d’autorisation ou des spécifications formelles de politiques est souhaitée.
  • Une connaissance de MITRE ATLAS, des recommandations OWASP pour les LLM, du NIST AI RMF, de la norme ISO/IEC 42001 ou de la loi européenne sur l’IA est souhaitée.
  • Une expérience de la classification des données, de la désidentification et de l’apprentissage automatique préservant la confidentialité est souhaitée.
  • Une expérience du déploiement de l’IA dans les sciences de la vie ou dans un autre environnement réglementé à forts enjeux est souhaitée.
  • Une connaissance de GxP, de l’intégrité des données et de la validation de systèmes informatisés intégrant l’IA est souhaitée.
  • Une expérience de l’évaluation de technologies tierces de sécurité, d’évaluation ou de contrôle de l’IA est souhaitée.
  • Une expérience de la création de capacités réutilisables de sécurité de l’IA adoptées par plusieurs équipes est souhaitée.

Avantages

  • Bonus annuel dont l’objectif est déterminé par le niveau de rémunération et le lieu de travail, selon les performances individuelles et celles de l’entreprise.
  • Jours de congé payés.
  • Au moins 12 semaines de congé parental.
  • Congé de deuil.
  • Congé pour aidants.
  • Congé pour bénévolat.
  • Remboursement lié au bien-être.
  • Programmes de santé financière, physique et mentale.
  • Primes d’ancienneté et de reconnaissance.
  • Couverture d’assurance pour les employés et, dans certains lieux, les personnes à charge éligibles.

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