Johnson & Johnson เป็นบริษัทด้านการดูแลสุขภาพระดับโลกที่ดำเนินงานด้านยาและเทคโนโลยีทางการแพทย์ที่เป็นนวัตกรรม ทีมงานของบริษัทพัฒนาโซลูชันในด้านมะเร็งวิทยา ภูมิคุ้มกันวิทยา ประสาทวิทยาศาสตร์ จักษุวิทยาเฉพาะทาง การดูแลแบบหัตถการ และศัลยกรรมกระดูก โดยผสานวิทยาศาสตร์เข้ากับเทคโนโลยีเพื่อรับมือกับความต้องการด้านสุขภาพที่ซับซ้อน นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับความเท่าเทียมด้านสุขภาพ ความยั่งยืนทางสิ่งแวดล้อม ความหลากหลาย และการมีส่วนร่วม ขณะให้บริการแก่บุคลากรทางการแพทย์ ผู้ป่วย และชุมชนทั่วโลก
นักวิทยาศาสตร์ความปลอดภัย AI อาวุโส – Johnson & Johnson, ทำงานแบบไฮบริดในมาดริด
เป็นผู้นำการวิจัยด้านความปลอดภัย AI สำหรับแพลตฟอร์ม R&D ด้านเภสัชกรรมของ Johnson & Johnson โดยมุ่งเน้นการควบคุมที่พิสูจน์ยืนยันได้ การประกันความมั่นคงปลอดภัยเชิงปฏิปักษ์ และสถาปัตยกรรมที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย ตำแหน่งงานแบบไฮบริด ประจำอยู่ที่มาดริดหรือบาร์เซโลนา
รายละเอียด
- จัดตั้งการควบคุมที่กำหนดผลลัพธ์ได้และอธิบายได้ตลอดเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
- สร้างนโยบายที่เครื่องอ่านได้สำหรับพฤติกรรมของเอเจนต์ การใช้เครื่องมือ การเข้าถึงข้อมูล และการไหลของข้อมูล
- นำการบังคับใช้ที่ตรวจสอบได้มาใช้กับการดำเนินการของเอเจนต์ที่มีผลกระทบสูง รวมถึงเส้นทางการอนุมัติโดยมนุษย์
- จัดเตรียมอินเทอร์เฟซนโยบายที่ใช้งานง่าย เพื่อให้เจ้าของสามารถสร้าง ทดสอบ และดูแลการควบคุมได้
- พัฒนาแนวทางเรดทีมอย่างต่อเนื่อง โดยผสานโมเดลภัยคุกคาม AI เข้ากับสถานการณ์ความล้มเหลวในการวิจัยและพัฒนาด้านเภสัชกรรม
- ผสานการทดสอบเชิงปฏิปักษ์เข้ากับแพลตฟอร์ม GenAI ครอบคลุมโมเดล เอเจนต์ เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ทั้งหมด
- กำหนดวิธีการประเมิน กฎการตัดสิน และเกณฑ์หลักฐานสำหรับคุณสมบัติด้านความปลอดภัย
- วิจัยและสร้างต้นแบบสถาปัตยกรรมที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย โดยอาศัยการควบคุมทางเทคนิคหลายชั้น
- ประเมินการแทรกแซงข้อมูลก่อนการฝึก และเทคนิคหลังการฝึก เช่น การปรับละเอียดแบบมีผู้สอน การเพิ่มประสิทธิภาพตามความชอบ และการปรับแต่งด้านความปลอดภัย
- แปลงข้อผูกพันด้านวิทยาศาสตร์ คุณภาพ ความเป็นส่วนตัว และกฎระเบียบให้เป็นข้อกำหนดระบบที่ทดสอบได้
- กำหนดมาตรการความรับผิดชอบและข้อกำหนดด้านหลักฐานสำหรับคำกล่าวอ้างเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI
- รักษาการตัดสินใจด้านการควบคุมที่สามารถติดตามย้อนกลับและสร้างขึ้นใหม่ได้ เพื่อใช้เป็นหลักฐานการตรวจสอบ
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ R&D ทีมวิศวกรรมแพลตฟอร์ม ทีมความมั่นคงปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว กฎหมาย และคุณภาพ
- กำกับงานวิทยาศาสตร์ของทีมข้ามสายงานขนาดเล็ก และเป็นตัวแทนทีมผ่านผลงานตีพิมพ์และการมีส่วนร่วมด้านมาตรฐาน
- พัฒนาต้นแบบ กำหนดทิศทางทางเทคนิค และนำผลลัพธ์เข้าสู่แพลตฟอร์มร่วมกับพันธมิตรด้านวิศวกรรม
คุณสมบัติ
- ต้องมีวุฒิปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ AI/ML คณิตศาสตร์ประยุกต์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด
- มีประสบการณ์วิจัยหลังปริญญาเอกหรือประสบการณ์ในอุตสาหกรรมอย่างน้อยหนึ่งปี ในการพัฒนาและนำ AI/ML เอเจนต์อัตโนมัติ หรือระบบที่มีความสำคัญด้านความปลอดภัยไปใช้งาน
- มีความรู้เชิงปฏิบัติขั้นสูงเกี่ยวกับ AI แบบเอเจนต์ รวมถึงโมเดลพื้นฐาน การสร้างข้อมูลเสริมด้วยการเรียกคืนข้อมูล การประสานงานเครื่องมือ หน่วยความจำ การวางแผน เฟรมเวิร์กหลายเอเจนต์ และโหมดความล้มเหลวที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ด้านการวิจัยหรือการประยุกต์ใช้เกี่ยวกับความปลอดภัยและการจัดแนว AI รวมถึงการปรับละเอียดแบบมีผู้สอน การเพิ่มประสิทธิภาพตามความชอบ การปรับแต่งด้านความปลอดภัย การประเมินเชิงปฏิปักษ์ ความสามารถในการตีความ หรือการกำกับดูแลที่ปรับขนาดได้
- มีความเชี่ยวชาญอย่างน้อยหนึ่งด้าน ได้แก่ นโยบายในรูปแบบโค้ดและการอนุญาตสิทธิ์ การเรียนรู้ของเครื่องเชิงปฏิปักษ์และเรดทีม AI การควบคุมการไหลของข้อมูลหรือการเข้าถึงข้อมูล แหล่งที่มาและสายข้อมูล หรือข้อกำหนดและการตรวจสอบแบบเป็นทางการ
- มีความสามารถด้านวิศวกรรม AI สูง รวมถึงการสร้างต้นแบบเทคนิคการประเมินและการควบคุม การทำการทดลองที่ทำซ้ำได้ และการผลิตโค้ดที่พร้อมใช้งานจริง
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดเป็นเลิศ
- มีความเข้มงวดทางวิทยาศาสตร์ในการอธิบายพฤติกรรมของโมเดลและเอเจนต์ ความไม่แน่นอน ข้อจำกัด เงื่อนไขความล้มเหลว และหลักฐานสนับสนุน
- หากมีผลงานตีพิมพ์หรือผลงานที่ได้รับการยอมรับในรูปแบบอื่นในวารสารหรือการประชุมชั้นนำที่เกี่ยวข้องจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ในการปรับโมเดลพื้นฐานให้เหมาะกับสาขาวิทยาศาสตร์และประเมินคุณสมบัติด้านความปลอดภัยจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์จริงกับเอนจินนโยบาย ภาษาอนุญาตสิทธิ์ หรือข้อกำหนดนโยบายแบบเป็นทางการจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากคุ้นเคยกับ MITRE ATLAS แนวทาง OWASP LLM, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 หรือกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ด้านการจัดประเภทข้อมูล การลบข้อมูลระบุตัวบุคคล และแมชชีนเลิร์นนิงที่รักษาความเป็นส่วนตัวจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ในการนำ AI ไปใช้ในวิทยาศาสตร์ชีวภาพหรือสภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแลและมีความเสี่ยงสูงอื่น ๆ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากคุ้นเคยกับ GxP ความถูกต้องครบถ้วนของข้อมูล และการตรวจรับรองระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้ AI จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ประเมินเทคโนโลยีด้านความปลอดภัย AI การประเมิน หรือการควบคุมจากบุคคลภายนอกจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์สร้างความสามารถด้านความปลอดภัย AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้และมีหลายทีมนำไปใช้จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- โบนัสประจำปี โดยเป้าหมายกำหนดตามระดับค่าตอบแทนและสถานที่ทำงาน และขึ้นอยู่กับผลงานของบุคคลและบริษัท
- วันหยุดพักผ่อนโดยได้รับค่าจ้าง
- วันลาสำหรับผู้ปกครองอย่างน้อย 12 สัปดาห์
- วันลาเพื่อจัดการงานศพ
- วันลาเพื่อดูแลผู้พึ่งพิง
- วันลาอาสาสมัคร
- เงินชดเชยค่าใช้จ่ายด้านสุขภาวะ
- โครงการด้านสุขภาพทางการเงิน ร่างกาย และจิตใจ
- รางวัลครบรอบการทำงานและรางวัลเชิดชูเกียรติ
- ความคุ้มครองประกันภัยสำหรับพนักงาน และในบางสถานที่สำหรับผู้พึ่งพิงที่มีสิทธิ์