A Johnson & Johnson é uma empresa global de cuidados com a saúde que atua nas áreas de medicamentos inovadores e tecnologia médica. Suas equipes desenvolvem soluções em oncologia, imunologia, neurociência, oftalmologia especializada, cuidados intervencionistas e ortopedia, combinando ciência e tecnologia para atender a necessidades complexas de saúde. A empresa também enfatiza a equidade em saúde, a sustentabilidade ambiental, a diversidade e a inclusão ao atender profissionais de saúde, pacientes e comunidades em todo o mundo.
Cientista sênior de segurança de IA – Johnson & Johnson, híbrido em Madri
Lidere pesquisas de segurança de IA para a plataforma farmacêutica de P&D da Johnson & Johnson, com foco em controles comprováveis, garantia adversarial e arquiteturas centradas em segurança. Posição híbrida com base em Madri ou Barcelona.
Descrição
- Estabelecer controles determinísticos e explicáveis em fluxos de trabalho agênticos.
- Criar políticas legíveis por máquina para o comportamento dos agentes, o uso de ferramentas, o acesso a dados e o fluxo de informações.
- Implementar mecanismos de aplicação auditáveis para ações de agentes de alto impacto, incluindo rotas de aprovação humana.
- Fornecer interfaces de políticas acessíveis para que os responsáveis criem, testem e mantenham controles.
- Desenvolver abordagens contínuas de red team que combinem modelos de ameaças de IA com cenários de falhas de P&D farmacêutico.
- Integrar testes adversariais à plataforma GenAI em modelos, agentes, ferramentas e fluxos de trabalho completos.
- Definir métodos de avaliação, regras de adjudicação e limiares de evidência para propriedades de segurança.
- Pesquisar e prototipar arquiteturas centradas em segurança baseadas em controles técnicos em camadas.
- Avaliar intervenções nos dados de pré-treinamento e técnicas pós-treinamento, como ajuste fino supervisionado, otimização de preferências e ajuste de segurança.
- Converter obrigações científicas, de qualidade, privacidade e regulatórias em especificações de sistema testáveis.
- Estabelecer medidas de responsabilização e requisitos de evidência para alegações de segurança de IA.
- Manter decisões de controle rastreáveis e reconstruíveis para evidências de auditoria.
- Colaborar com cientistas de P&D e equipes de engenharia de plataforma, segurança, privacidade, jurídico e qualidade.
- Orientar o trabalho científico de uma pequena equipe multifuncional e representá-la por meio de publicações e contribuições para padrões.
- Desenvolver protótipos, definir a direção técnica e transferir os resultados para a plataforma com parceiros de engenharia.
Requisitos
- É necessário doutorado em ciência da computação, IA/aprendizado de máquina, matemática aplicada ou disciplina técnica estreitamente relacionada.
- Pelo menos um ano de pesquisa pós-doutorado ou experiência no setor desenvolvendo e implementando sistemas de IA/aprendizado de máquina, agentes autônomos ou sistemas críticos de segurança.
- Conhecimento prático avançado de IA agêntica, incluindo modelos fundacionais, geração aumentada por recuperação, orquestração de ferramentas, memória, planejamento, estruturas multiagente e modos de falha relacionados.
- Experiência de pesquisa ou aplicada em segurança e alinhamento de IA, incluindo ajuste fino supervisionado, otimização de preferências, ajuste de segurança, avaliação adversarial, interpretabilidade ou supervisão escalável.
- Experiência em pelo menos uma área: política como código e autorização; aprendizado de máquina adversarial e red team de IA; controle de fluxo de informações ou acesso a dados; proveniência e linhagem; ou especificação e verificação formais.
- Forte capacidade de engenharia de IA, incluindo prototipagem de técnicas de avaliação e controle, execução de experimentos reproduzíveis e produção de código pronto para produção.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e oral.
- Rigor científico ao descrever o comportamento de modelos e agentes, incerteza, limitações, condições de falha e evidências de suporte.
- É desejável ter trabalhos publicados ou reconhecidos de outra forma em periódicos ou conferências relevantes de liderança.
- É desejável experiência na adaptação de modelos fundacionais para domínios científicos e na avaliação de suas propriedades de segurança.
- É desejável experiência prática com mecanismos de políticas, linguagens de autorização ou especificações formais de políticas.
- É desejável familiaridade com MITRE ATLAS, orientações da OWASP para LLM, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 ou a Lei de IA da UE.
- É desejável experiência com classificação de dados, desidentificação e aprendizado de máquina com preservação de privacidade.
- É desejável experiência na implementação de IA em ciências da vida ou outro ambiente regulado e de alto risco.
- É desejável familiaridade com GxP, integridade de dados e validação de sistemas computadorizados habilitados por IA.
- É desejável experiência na avaliação de tecnologias de segurança, avaliação ou controle de IA de terceiros.
- É desejável experiência na criação de recursos reutilizáveis de segurança de IA adotados por várias equipes.
Benefícios
- Bônus anual com meta determinada pelo nível salarial e pela localização, com base no desempenho individual e da empresa.
- Dias de férias remunerados.
- Pelo menos 12 semanas de licença parental.
- Licença por luto.
- Licença para cuidadores.
- Licença para voluntariado.
- Reembolso de bem-estar.
- Programas de saúde financeira, física e mental.
- Prêmios por aniversário de serviço e reconhecimento.
- Cobertura de seguro para funcionários e, em algumas localidades, dependentes elegíveis.