Johnson & Johnson là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu hoạt động trong lĩnh vực dược phẩm đổi mới và công nghệ y tế. Các đội ngũ của công ty phát triển giải pháp trong các lĩnh vực ung thư học, miễn dịch học, khoa học thần kinh, nhãn khoa chuyên sâu, chăm sóc can thiệp và chỉnh hình, kết hợp khoa học với công nghệ để giải quyết những nhu cầu sức khỏe phức tạp. Công ty cũng chú trọng đến công bằng trong chăm sóc sức khỏe, phát triển bền vững về môi trường, đa dạng và hòa nhập trong quá trình phục vụ các nhà cung cấp dịch vụ y tế, bệnh nhân và cộng đồng trên toàn thế giới.
Nhà khoa học An toàn AI cấp cao – Johnson & Johnson, làm việc kết hợp tại Madrid
Dẫn dắt nghiên cứu về an toàn AI cho nền tảng R&D dược phẩm của Johnson & Johnson, tập trung vào các cơ chế kiểm soát có thể chứng minh, bảo đảm đối kháng và kiến trúc lấy an toàn làm trọng tâm. Vị trí làm việc kết hợp tại Madrid hoặc Barcelona.
Mô tả
- Thiết lập các cơ chế kiểm soát xác định và có thể giải thích trong toàn bộ quy trình tác tử.
- Tạo các chính sách có thể đọc bằng máy cho hành vi của tác tử, việc sử dụng công cụ, quyền truy cập dữ liệu và luồng thông tin.
- Triển khai cơ chế thực thi có thể kiểm toán cho các hành động tác tử có tác động lớn, bao gồm quy trình yêu cầu con người phê duyệt.
- Cung cấp giao diện chính sách dễ tiếp cận để chủ sở hữu có thể tạo, kiểm thử và duy trì các cơ chế kiểm soát.
- Phát triển các phương pháp red team liên tục, kết hợp mô hình mối đe dọa AI với các kịch bản thất bại trong R&D dược phẩm.
- Tích hợp kiểm thử đối kháng vào Nền tảng GenAI trên các mô hình, tác tử, công cụ và quy trình hoàn chỉnh.
- Thiết lập phương pháp đánh giá, quy tắc phân xử và ngưỡng bằng chứng cho các thuộc tính an toàn.
- Nghiên cứu và tạo nguyên mẫu các kiến trúc lấy an toàn làm trọng tâm, dựa trên các lớp kiểm soát kỹ thuật.
- Đánh giá các biện pháp can thiệp vào dữ liệu tiền huấn luyện và các kỹ thuật hậu huấn luyện như tinh chỉnh có giám sát, tối ưu hóa theo sở thích và tinh chỉnh an toàn.
- Chuyển đổi các nghĩa vụ khoa học, chất lượng, quyền riêng tư và quy định thành các đặc tả hệ thống có thể kiểm thử.
- Thiết lập các biện pháp trách nhiệm giải trình và yêu cầu bằng chứng cho các tuyên bố về an toàn AI.
- Duy trì các quyết định kiểm soát có thể truy vết và tái dựng để làm bằng chứng kiểm toán.
- Phối hợp với các nhà khoa học R&D, nhóm kỹ thuật nền tảng, an ninh, quyền riêng tư, pháp lý và chất lượng.
- Định hướng công việc khoa học của một nhóm liên chức năng nhỏ và đại diện cho nhóm thông qua các công bố cùng đóng góp cho tiêu chuẩn.
- Phát triển nguyên mẫu, xác định định hướng kỹ thuật và chuyển giao kết quả vào nền tảng cùng các đối tác kỹ thuật.
Yêu cầu
- Bắt buộc có bằng tiến sĩ về khoa học máy tính, AI/ML, toán ứng dụng hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan mật thiết.
- Có ít nhất một năm kinh nghiệm nghiên cứu sau tiến sĩ hoặc kinh nghiệm trong ngành về phát triển và triển khai AI/ML, tác tử tự chủ hoặc hệ thống quan trọng về an ninh.
- Kiến thức thực tiễn nâng cao về AI tác tử, bao gồm mô hình nền tảng, sinh tăng cường bằng truy xuất, điều phối công cụ, bộ nhớ, lập kế hoạch, các khung đa tác tử và các dạng lỗi liên quan.
- Có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc ứng dụng về an toàn và căn chỉnh AI, bao gồm tinh chỉnh có giám sát, tối ưu hóa theo sở thích, tinh chỉnh an toàn, đánh giá đối kháng, khả năng diễn giải hoặc giám sát có thể mở rộng.
- Chuyên môn trong ít nhất một lĩnh vực: chính sách dưới dạng mã và cấp quyền; học máy đối kháng và red team AI; kiểm soát luồng thông tin hoặc quyền truy cập dữ liệu; nguồn gốc và dòng dữ liệu; hoặc đặc tả và xác minh hình thức.
- Năng lực kỹ thuật AI vững vàng, bao gồm tạo nguyên mẫu các kỹ thuật đánh giá và kiểm soát, tiến hành thí nghiệm có thể tái lập và tạo mã sẵn sàng cho sản xuất.
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc.
- Tính nghiêm ngặt khoa học khi mô tả hành vi của mô hình và tác tử, sự không chắc chắn, giới hạn, điều kiện thất bại và bằng chứng hỗ trợ.
- Ưu tiên ứng viên có công trình đã công bố hoặc được ghi nhận theo cách khác trên các tạp chí hoặc hội nghị hàng đầu liên quan.
- Ưu tiên có kinh nghiệm điều chỉnh mô hình nền tảng cho các lĩnh vực khoa học và đánh giá các thuộc tính an toàn của chúng.
- Ưu tiên có kinh nghiệm thực tiễn với công cụ chính sách, ngôn ngữ cấp quyền hoặc đặc tả chính sách hình thức.
- Ưu tiên quen thuộc với MITRE ATLAS, hướng dẫn OWASP LLM, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 hoặc Đạo luật AI của EU.
- Ưu tiên có kinh nghiệm về phân loại dữ liệu, khử định danh và học máy bảo vệ quyền riêng tư.
- Ưu tiên có kinh nghiệm triển khai AI trong khoa học sự sống hoặc môi trường được quản lý chặt chẽ, có mức độ rủi ro cao khác.
- Ưu tiên quen thuộc với GxP, tính toàn vẹn dữ liệu và việc thẩm định các hệ thống máy tính có hỗ trợ AI.
- Ưu tiên có kinh nghiệm đánh giá công nghệ an toàn AI, đánh giá hoặc kiểm soát của bên thứ ba.
- Ưu tiên có kinh nghiệm tạo ra các năng lực an toàn AI có thể tái sử dụng và được nhiều nhóm áp dụng.
Phúc lợi
- Thưởng hằng năm với mức mục tiêu được xác định theo cấp bậc lương và địa điểm, dựa trên hiệu suất cá nhân và công ty.
- Ngày nghỉ phép có hưởng lương.
- Ít nhất 12 tuần nghỉ phép dành cho cha mẹ.
- Nghỉ tang.
- Nghỉ chăm sóc người thân.
- Nghỉ tình nguyện.
- Khoản hoàn trả chi phí chăm sóc sức khỏe và phúc lợi.
- Các chương trình hỗ trợ sức khỏe tài chính, thể chất và tinh thần.
- Giải thưởng kỷ niệm và ghi nhận thời gian phục vụ.
- Bảo hiểm dành cho nhân viên và, tại một số địa điểm, người phụ thuộc đủ điều kiện.