Pfizer è un’azienda farmaceutica globale impegnata nello sviluppo e nella fornitura di medicinali e servizi sanitari che contribuiscono alla salute per tutta la vita. Il suo lavoro comprende l’innovazione scientifica e l’accesso a trattamenti sicuri, efficaci e accessibili, con particolare attenzione allo sviluppo di terapie per il cancro e altre importanti condizioni di salute. Il profilo dell’azienda può essere rilevante per i professionisti interessati a carriere nella ricerca farmaceutica, nell’assistenza sanitaria e nelle funzioni commerciali correlate.
Responsabile dell’eccellenza clinica nell’IA presso Pfizer
Guida la strategia IA di Pfizer nello sviluppo clinico e applica analisi e automazione per migliorare le operazioni degli studi e il processo decisionale. Orienta la governance dell’IA, l’allineamento normativo e l’innovazione interfunzionale in un ruolo ibrido.
Descrizione
- Definisci la strategia aziendale di Pfizer per l’eccellenza clinica basata sull’IA in tutto lo Sviluppo Clinico.
- Individua come l’IA possa abbreviare i tempi di sviluppo, migliorare la qualità, ridurre il carico operativo e favorire decisioni migliori.
- Fornisci consulenza ai dirigenti senior sulle capacità emergenti dell’IA, sulle tendenze del settore e sugli sviluppi della concorrenza.
- Estendi l’uso dell’IA alla progettazione degli studi, all’ottimizzazione dei protocolli, alla valutazione della fattibilità, al reclutamento dei pazienti, alla conduzione degli studi e alla revisione dei dati clinici.
- Guida iniziative di IA per migliorare le prestazioni degli studi, l’eccellenza operativa e le decisioni sul portafoglio.
- Favorisci l’impiego di analisi predittive e prescrittive per le decisioni a livello di programma e di studio.
- Collabora con i team digitali, di data science e tecnologici per progettare, sviluppare, convalidare e implementare strumenti e piattaforme di IA.
- Crea framework per integrare soluzioni di IA scalabili nei flussi di lavoro dello sviluppo clinico.
- Sviluppa soluzioni di IA agentica e generativa, analisi predittive e automazione dei flussi di lavoro per i team delle operazioni e dello sviluppo clinico.
- Fornisci consulenza sulle aspettative normative globali per l’IA, il machine learning e l’analisi avanzata nello sviluppo dei farmaci.
- Collabora con Affari Regolatori e Qualità per definire approcci alla governance, alla convalida e alla gestione dei rischi dell’IA.
- Monitora l’evoluzione delle linee guida delle autorità sanitarie e degli standard di settore per lo sviluppo basato sull’IA.
- Crea collaborazioni tra Sviluppo Clinico in Oncologia, Operazioni Cliniche, Biostatistica, Affari Regolatori, Medicina, Sicurezza e Digital.
- Guida team multidisciplinari nella realizzazione di iniziative di innovazione nell’IA.
- Sostieni l’adozione attraverso formazione, gestione del cambiamento e sviluppo delle competenze.
- Rappresenta Pfizer in forum di settore, consorzi, discussioni con le autorità sanitarie e congressi scientifici.
- Sviluppa relazioni con partner esterni, fornitori di tecnologia e collaboratori accademici.
- Sono previsti viaggi occasionali, secondo necessità.
Requisiti
- Laurea in Medicina e almeno 4 anni di esperienza pertinente in organizzazioni farmaceutiche, biotecnologiche, CRO, normative o sanitarie; oppure dottorato in Scienze della vita, Ricerca clinica, Data science, Biostatistica, Informatica, Ingegneria o ambito correlato e almeno 5 anni di esperienza pertinente in tali organizzazioni; oppure laurea magistrale in uno di questi ambiti e almeno 7 anni di esperienza pertinente.
- Esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nell’implementazione di soluzioni di IA, machine learning o analisi avanzata nella ricerca clinica.
- Esperienza di supporto a Sviluppo Clinico, Operazioni Cliniche, Scienze Cliniche, Revisione dei Dati Clinici o Scienze Regolatorie.
- Esperienza nella guida di programmi interfunzionali con stakeholder clinici, normativi, scientifici e tecnici.
- Conoscenza approfondita delle GCP, della conduzione degli studi clinici, dello sviluppo dei farmaci e dei requisiti normativi.
- Capacità di trasformare sfide scientifiche o operative complesse in soluzioni tecnologiche scalabili.
- Eccellenti capacità di comunicazione e di influenza sui dirigenti.
- Competenza in Sviluppo Clinico, Oncologia, Scienze Regolatorie, Data Science o Informatica Clinica.
- Esperienza nello sviluppo e nell’implementazione di modelli linguistici di grandi dimensioni, sistemi di IA generativa o agentica o piattaforme di automazione dei flussi di lavoro in contesti regolamentati.
- Esperienza in oncologia.
- Familiarità con i quadri normativi emergenti per lo sviluppo dei farmaci basato sull’IA.
- Esperienza di collaborazione con agenzie normative globali come FDA, EMA, MHRA, PMDA o Health Canada.
- Esperienza nella guida di iniziative aziendali di trasformazione basate sull’IA.
- Ampio elenco di pubblicazioni e credibilità scientifica nella ricerca clinica e nell’innovazione nell’IA.
- Esperienza nella creazione e nella guida di team ad alte prestazioni.
- Ampia esperienza di leadership, inclusa la capacità di influenzare e collaborare con i colleghi, affiancare e far crescere altre persone e guidare i colleghi verso risultati significativi e impatto aziendale.
- È necessario essere autorizzati a lavorare negli Stati Uniti per qualsiasi datore di lavoro.
- È richiesta un’autorizzazione permanente a lavorare negli Stati Uniti.
- Non è disponibile sponsorizzazione per un visto di lavoro negli Stati Uniti, né ora né in futuro.
Benefit
- Piano globale di incentivazione dei risultati di Pfizer, con un bonus obiettivo pari al 20% della retribuzione base.
- Programma di incentivi a lungo termine basato su azioni.
- Piano 401(k) con contributi di pari importo da parte di Pfizer.
- Contributo aggiuntivo di Pfizer al risparmio previdenziale.
- Ferie retribuite, festività e giorni personali.
- Congedi retribuiti per assistenza, congedi parentali e congedi medici.
- Copertura medica, farmaci su prescrizione, cure dentistiche e oculistiche.
- L’assistenza al trasferimento potrebbe essere disponibile in base alle esigenze aziendali e ai criteri di idoneità.