Pfizer to międzynarodowa firma farmaceutyczna, która koncentruje się na opracowywaniu i dostarczaniu leków oraz usług opieki zdrowotnej wspierających zdrowie przez całe życie. Jej działalność obejmuje innowacje naukowe i zapewnianie dostępu do bezpiecznych, skutecznych oraz przystępnych cenowo metod leczenia, ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju terapii nowotworów i innych poważnych schorzeń. Profil firmy może zainteresować osoby rozważające karierę w badaniach farmaceutycznych, ochronie zdrowia oraz powiązanych obszarach komercyjnych.
Dyrektor ds. doskonałości klinicznej opartej na AI w Pfizer
Kieruj strategią Pfizer w zakresie AI w rozwoju klinicznym, wykorzystując analitykę i automatyzację do usprawniania badań i podejmowania decyzji. Nadzoruj zarządzanie AI, zgodność z regulacjami i innowacje międzyfunkcyjne w roli hybrydowej.
Opis
- Wyznaczać korporacyjną strategię Pfizer w zakresie doskonałości klinicznej opartej na AI w całym obszarze rozwoju klinicznego.
- Znajdować sposoby na skracanie dzięki AI harmonogramów prac rozwojowych, podnoszenie jakości, zmniejszanie obciążenia operacyjnego i usprawnianie podejmowania decyzji.
- Doradzać kadrze kierowniczej wyższego szczebla w sprawie nowych możliwości AI, trendów branżowych i sytuacji konkurencyjnej.
- Rozszerzać zastosowanie AI w projektowaniu badań i optymalizacji protokołów, ocenie wykonalności, rekrutacji uczestników, prowadzeniu badań i przeglądzie danych klinicznych.
- Prowadzić inicjatywy AI, aby poprawiać wyniki badań, doskonałość operacyjną i decyzje dotyczące portfela projektów.
- Wdrażać analitykę predykcyjną i preskrypcyjną wspierającą decyzje na poziomie programów i badań.
- Współpracować z zespołami ds. rozwiązań cyfrowych, nauki o danych i technologii przy projektowaniu, tworzeniu, walidacji i wdrażaniu narzędzi oraz platform AI.
- Tworzyć ramy dla skalowalnych rozwiązań AI wbudowanych w procesy rozwoju klinicznego.
- Opracowywać agentowe i generatywne rozwiązania AI, analitykę predykcyjną oraz automatyzację procesów roboczych dla zespołów operacji klinicznych i rozwoju.
- Doradzać w sprawie globalnych wymogów regulacyjnych dotyczących AI, uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki w pracach nad lekami.
- Współpracować z działami ds. regulacyjnych i jakości w celu ustalenia podejścia do zarządzania AI, walidacji i zarządzania ryzykiem.
- Śledzić zmiany w wytycznych organów ds. zdrowia i standardach branżowych dotyczących rozwoju z wykorzystaniem AI.
- Budować partnerstwa między zespołami ds. rozwoju klinicznego w onkologii, operacji klinicznych, biostatystyki, regulacji, medycyny, bezpieczeństwa i rozwiązań cyfrowych.
- Prowadzić multidyscyplinarne zespoły realizujące inicjatywy innowacyjne w obszarze AI.
- Wspierać wdrażanie rozwiązań poprzez edukację, zarządzanie zmianą i rozwijanie kompetencji.
- Reprezentować Pfizer na forach branżowych, w konsorcjach, podczas spotkań z organami ds. zdrowia i na konferencjach naukowych.
- Budować relacje z partnerami zewnętrznymi, dostawcami technologii i współpracownikami akademickimi.
- Podróżować okazjonalnie, zależnie od potrzeb.
Wymagania
- Stopień doktora medycyny (MD) i co najmniej 4 lata odpowiedniego doświadczenia w organizacjach farmaceutycznych, biotechnologicznych, prowadzących badania na zlecenie, regulacyjnych lub opieki zdrowotnej; albo stopień doktora (PhD) w dziedzinie nauk przyrodniczych, badań klinicznych, nauki o danych, biostatystyki, informatyki, inżynierii lub pokrewnej oraz co najmniej 5 lat odpowiedniego doświadczenia w takich organizacjach; albo tytuł magistra (MS) w jednej z tych dziedzin i co najmniej 7 lat odpowiedniego doświadczenia.
- Doświadczenie w projektowaniu, opracowywaniu i wdrażaniu rozwiązań AI, uczenia maszynowego lub zaawansowanej analityki w badaniach klinicznych.
- Doświadczenie we wspieraniu rozwoju klinicznego, operacji klinicznych, nauki klinicznej, przeglądu danych klinicznych lub nauki regulacyjnej.
- Doświadczenie w prowadzeniu programów międzyfunkcyjnych z udziałem interesariuszy klinicznych, regulacyjnych, naukowych i technicznych.
- Dobra znajomość Dobrej Praktyki Klinicznej (GCP), prowadzenia badań klinicznych, opracowywania leków i wymogów regulacyjnych.
- Umiejętność przekształcania złożonych wyzwań naukowych lub operacyjnych w skalowalne rozwiązania wykorzystujące technologię.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i wywierania wpływu na kadrę kierowniczą.
- Ekspercka wiedza w zakresie rozwoju klinicznego, onkologii, nauki regulacyjnej, nauki o danych lub informatyki klinicznej.
- Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu dużych modeli językowych, generatywnych lub agentowych systemów AI albo platform automatyzacji procesów roboczych w środowiskach regulowanych.
- Doświadczenie w onkologii.
- Znajomość nowych ram regulacyjnych dotyczących opracowywania leków z wykorzystaniem AI.
- Doświadczenie we współpracy z globalnymi agencjami regulacyjnymi, takimi jak FDA, EMA, MHRA, PMDA lub Health Canada.
- Doświadczenie w prowadzeniu korporacyjnych inicjatyw transformacyjnych opartych na AI.
- Znaczący dorobek publikacyjny i wiarygodność naukowa w zakresie badań klinicznych i innowacji AI.
- Doświadczenie w budowaniu i prowadzeniu zespołów osiągających wysokie wyniki.
- Szerokie doświadczenie przywódcze, w tym umiejętność wywierania wpływu na współpracowników i współpracy z nimi, wspierania rozwoju innych oraz kierowania współpracowników ku wymiernym wynikom i wpływowi na działalność firmy.
- Prawo do pracy w Stanach Zjednoczonych u dowolnego pracodawcy.
- Wymagane jest stałe zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych.
- Sponsorowanie wizy pracowniczej do Stanów Zjednoczonych nie jest dostępne obecnie ani w przyszłości.
Benefity
- Globalny program premiowy Pfizer z premią docelową w wysokości 20% wynagrodzenia podstawowego.
- Długoterminowy program motywacyjny oparty na akcjach.
- Plan 401(k) ze składkami dopasowanymi przez Pfizer.
- Dodatkowa składka emerytalna Pfizer.
- Płatny urlop, dni świąteczne i dni osobiste.
- Płatne urlopy opiekuńcze, rodzicielskie i zdrowotne.
- Ubezpieczenie medyczne, refundacja leków na receptę, opieka stomatologiczna i okulistyczna.
- Pomoc w relokacji może być dostępna w zależności od potrzeb firmy i spełnienia kryteriów.