Giotto.ai
Giotto.ai
Giotto.ai è un’azienda svizzera di intelligenza artificiale che sviluppa una tecnologia di ragionamento sovrano per l’uso aziendale. La sua offerta combina Giotto 1, un modello ad alto livello di ragionamento progettato per funzionare su una singola GPU, con un sistema operativo di IA che riunisce un assistente, strumenti per documenti e codice, integrazioni, agenti e monitoraggio. Le organizzazioni possono accedere alla piattaforma tramite il cloud europeo di Giotto, implementarla su GPU private oppure utilizzare appliance hardware certificate e pronte per Giotto. L’azienda si concentra sul fornire ai team regolamentati e tecnici un maggiore controllo sulla residenza dei dati, sull’infrastruttura e sulle implementazioni private di IA.

Ingegnere junior di machine learning — Ibrido, Losanna

Giotto.ai cerca un ingegnere junior di machine learning a Losanna per sviluppare e distribuire sistemi di IA basati su Transformer. Il ruolo si concentra su applicazioni Python, pipeline di dati e servizi di modelli pronti per la produzione.

Descrizione

  • Sviluppare e mantenere componenti Python per applicazioni di machine learning
  • Integrare, ottimizzare e valutare modelli basati su Transformer
  • Contribuire alle pipeline di elaborazione dei dati, addestramento e inferenza
  • Collaborare alla distribuzione dei modelli come applicazioni e servizi affidabili
  • Monitorare e ottimizzare le prestazioni dei modelli, la latenza e il consumo di risorse
  • Creare test e supportare la qualità del codice, la documentazione e la riproducibilità
  • Risolvere problemi che riguardano modelli, software e infrastruttura
  • Collaborare con i ricercatori per trasformare il codice sperimentale in sistemi manutenibili
  • Sviluppare una conoscenza della distribuzione dei carichi di lavoro di IA su infrastrutture cloud, private e on-premises

Requisiti

  • Laurea magistrale conseguita o in fase di completamento in informatica, intelligenza artificiale, machine learning, ingegneria del software o disciplina tecnica affine
  • Conoscenza avanzata della programmazione Python
  • Esperienza pratica con PyTorch o un altro framework moderno di machine learning
  • Conoscenza operativa dei modelli linguistici di grandi dimensioni e delle architetture Transformer
  • Comprensione delle pratiche di ingegneria del software, come testing, controllo di versione e codice manutenibile
  • Esperienza rilevante maturata con una tesi, uno stage, un progetto universitario, un’attività open source o un progetto personale
  • Approccio pratico alla risoluzione dei problemi e disponibilità a lavorare sull’intero stack tecnologico
  • Ottime capacità comunicative e attitudine al lavoro collaborativo
  • Esperienza con Hugging Face, Docker, API o Linux
  • Familiarità con vLLM, Ray, Kubernetes o infrastrutture cloud con GPU
  • Esperienza nella distribuzione di un modello o di un’applicazione di machine learning
  • Conoscenza dell’inferenza dei modelli, del calcolo distribuito o dell’ottimizzazione delle prestazioni
  • Esperienza con CI/CD, monitoraggio degli esperimenti o pipeline di dati
  • Contributi a progetti open source o altri progetti tecnici pertinenti

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrida
  • Collaborazione regolare dall’ufficio di Losanna
  • Esperienza pratica con inferenza dei modelli, pipeline di dati, API, infrastruttura GPU e distribuzione in produzione
  • Collaborazione con i team di ricerca e ingegneria
  • Opportunità concreta di sviluppare, testare e distribuire sistemi di IA
  • Possibilità di conoscere i carichi di lavoro di IA su infrastrutture cloud, private e on-premises

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