Giotto.ai je švajčiarska spoločnosť zaoberajúca sa umelou inteligenciou, ktorá vyvíja suverénne technológie uvažovania na podnikové využitie. Jej ponuka spája Giotto 1, model s pokročilým uvažovaním navrhnutý na prevádzku na jedinom GPU, s operačným systémom pre umelú inteligenciu, ktorý integruje asistenta, nástroje na prácu s dokumentmi a kódom, integrácie, agentov a monitorovanie. Organizácie môžu platformu používať prostredníctvom európskeho cloudu Giotto, nasadiť ju na súkromných GPU alebo využívať certifikované hardvérové zariadenia pripravené pre Giotto. Spoločnosť sa zameriava na to, aby regulovaným a technickým tímom poskytla väčšiu kontrolu nad umiestnením dát, infraštruktúrou a súkromnými nasadeniami umelej inteligencie.
Junior inžinier strojového učenia — hybridne, Lausanne
Giotto.ai hľadá v Lausanne junior inžiniera strojového učenia na vývoj a nasadzovanie AI systémov založených na Transformeroch. Náplň práce sa zameriava na aplikácie v Pythone, dátové pipeline a produkčne pripravené modelové služby.
Popis
- Vytvárať a udržiavať komponenty v Pythone pre aplikácie strojového učenia
- Integrovať, dolaďovať a vyhodnocovať modely založené na Transformeroch
- Prispievať k pipeline na spracovanie dát, trénovanie a inferenciu
- Pomáhať s nasadzovaním modelov ako spoľahlivých aplikácií a služieb
- Monitorovať a optimalizovať výkon modelov, latenciu a spotrebu zdrojov
- Vytvárať testy a podporovať kvalitu kódu, dokumentáciu a reprodukovateľnosť
- Riešiť problémy týkajúce sa modelov, softvéru a infraštruktúry
- Spolupracovať s výskumníkmi na premene experimentálneho kódu na udržiavateľné systémy
- Rozvíjať porozumenie nasadzovaniu AI úloh v cloudovej, privátnej a on-premises infraštruktúre
Požiadavky
- Ukončené alebo takmer ukončené magisterské štúdium informatiky, umelej inteligencie, strojového učenia, softvérového inžinierstva alebo príbuzného technického odboru
- Pokročilé programátorské schopnosti v Pythone
- Praktické skúsenosti s PyTorch alebo iným moderným frameworkom strojového učenia
- Pracovná znalosť veľkých jazykových modelov a architektúr Transformer
- Pochopenie postupov softvérového inžinierstva, ako sú testovanie, správa verzií a udržiavateľný kód
- Relevantné skúsenosti z diplomovej práce, stáže, univerzitného projektu, open-source práce alebo osobného projektu
- Praktický prístup k riešeniu problémov a ochota pracovať naprieč technologickým stackom
- Dobré komunikačné schopnosti a tímový spôsob práce
- Skúsenosti s Hugging Face, Dockerom, API alebo Linuxom
- Znalosť vLLM, Ray, Kubernetes alebo cloudovej GPU infraštruktúry
- Skúsenosti s nasadením modelu alebo aplikácie strojového učenia
- Pochopenie inferencie modelov, distribuovaných výpočtov alebo optimalizácie výkonu
- Skúsenosti s CI/CD, sledovaním experimentov alebo dátovými pipeline
- Príspevky do open source alebo iné relevantné technické projekty
Benefity
- Hybridný spôsob práce
- Pravidelná spolupráca z kancelárie v Lausanne
- Praktická práca s inferenciou modelov, dátovými pipeline, API, GPU infraštruktúrou a produkčným nasadením
- Spolupráca s výskumnými a inžinierskymi tímami
- Praktická príležitosť vytvárať, testovať a nasadzovať AI systémy
- Možnosť učiť sa o AI úlohách v cloudovej, privátnej a on-premises infraštruktúre