A Giotto.ai svájci mesterségesintelligencia-vállalat, amely szuverén következtetési technológiát fejleszt vállalati felhasználásra. Megoldása a Giotto 1 nevű, egyetlen GPU-n való futtatásra tervezett, magas szintű következtetésre képes modellt egy olyan mesterségesintelligencia-operációs rendszerrel ötvözi, amely egyesíti az asszisztenst, a dokumentum- és kódeszközöket, az integrációkat, az ügynököket és a felügyeletet. A szervezetek a platformot a Giotto európai felhőjén keresztül érhetik el, saját GPU-kon telepíthetik, vagy tanúsított, Giotto-kompatibilis hardvereszközöket használhatnak. A vállalat célja, hogy a szabályozott területeken működő és a műszaki csapatok nagyobb ellenőrzést gyakorolhassanak az adatok tartózkodási helye, az infrastruktúra és a privát mesterségesintelligencia-telepítések felett.
Junior gépi tanulási mérnök — Hibrid, Lausanne
A Giotto.ai junior gépi tanulási mérnököt keres Lausanne-ba Transformer-alapú MI-rendszerek fejlesztésére és üzembe helyezésére. A munkakör Python-alkalmazásokra, adatfeldolgozási folyamatokra és éles környezetre kész modellszolgáltatásokra összpontosít.
Leírás
- Python-komponensek fejlesztése és karbantartása gépi tanulási alkalmazásokhoz
- Transformer-alapú modellek integrálása, finomhangolása és értékelése
- Közreműködés az adatfeldolgozási, tanítási és inferenciafolyamatokban
- Segítség a modellek megbízható alkalmazásokként és szolgáltatásokként történő üzembe helyezésében
- A modell teljesítményének, késleltetésének és erőforrás-felhasználásának monitorozása és optimalizálása
- Tesztelés, valamint a kódminőség, a dokumentáció és a reprodukálhatóság támogatása
- A modelleket, a szoftvert és az infrastruktúrát érintő problémák elhárítása
- Együttműködés kutatókkal a kísérleti kód karbantartható rendszerekké alakításában
- A felhőben, privát és helyszíni infrastruktúrán futó MI-munkaterhelések üzembe helyezésének megismerése
Követelmények
- Számítástechnikai, mesterségesintelligencia-, gépi tanulási, szoftvermérnöki vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett, illetve hamarosan megszerzendő mesterfokozat
- Magas szintű Python-programozási készség
- Gyakorlati tapasztalat a PyTorch vagy egy másik korszerű gépi tanulási keretrendszer használatában
- A nagy nyelvi modellek és a Transformer-architektúrák működésének ismerete
- A szoftvermérnöki gyakorlatok, például a tesztelés, a verziókezelés és a karbantartható kód megértése
- Releváns tapasztalat szakdolgozatból, gyakornoki munkából, egyetemi projektből, nyílt forráskódú munkából vagy személyes projektből
- Gyakorlati problémamegoldó szemlélet és hajlandóság a teljes technológiai veremben dolgozni
- Kiváló kommunikációs készség és együttműködő munkastílus
- Tapasztalat a Hugging Face, Docker, API-k vagy Linux használatában
- Jártasság a vLLM, Ray, Kubernetes vagy felhőalapú GPU-infrastruktúra terén
- Tapasztalat gépi tanulási modell vagy alkalmazás üzembe helyezésében
- A modellinferencia, a megosztott számítás vagy a teljesítményoptimalizálás ismerete
- Tapasztalat CI/CD, kísérletkövetés vagy adatfeldolgozási folyamatok terén
- Nyílt forráskódú hozzájárulások vagy egyéb releváns műszaki projektek
Juttatások
- Hibrid munkavégzési lehetőség
- Rendszeres együttműködés a lausanne-i irodából
- Gyakorlati tapasztalat a modellinferencia, az adatfeldolgozási folyamatok, az API-k, a GPU-infrastruktúra és az éles üzembe helyezés terén
- Együttműködés kutatási és mérnöki csapatokkal
- Gyakorlati lehetőség MI-rendszerek fejlesztésére, tesztelésére és üzembe helyezésére
- Az MI-munkaterhelések felhőben, privát és helyszíni infrastruktúrán történő futtatásának megismerése