Giotto.ai는 기업용 주권형 추론 기술을 개발하는 스위스 인공지능 기업입니다. 이 회사의 솔루션은 단일 GPU에서 실행되도록 설계된 고추론 성능 모델 Giotto 1과 어시스턴트, 문서 및 코드 도구, 통합 기능, 에이전트, 모니터링을 제공하는 AI 운영체제를 결합합니다. 조직은 Giotto의 유럽 클라우드를 통해 플랫폼에 액세스하거나, 프라이빗 GPU에 배포하거나, 인증된 Giotto-ready 하드웨어 어플라이언스를 사용할 수 있습니다. Giotto.ai는 규제 대상 조직과 기술 팀이 데이터 레지던시, 인프라, 프라이빗 AI 배포를 더욱 효과적으로 통제할 수 있도록 지원하는 데 중점을 둡니다.
주니어 머신러닝 엔지니어—하이브리드 근무, 로잔
Giotto.ai는 Transformer 기반 AI 시스템을 개발하고 배포할 주니어 머신러닝 엔지니어를 로잔에서 채용합니다. 이 직무는 Python 애플리케이션, 데이터 파이프라인, 프로덕션용 모델 서비스에 중점을 둡니다.
설명
- 머신러닝 애플리케이션을 위한 Python 구성 요소를 구축하고 유지 관리합니다
- Transformer 기반 모델을 통합하고 미세 조정하며 평가합니다
- 데이터 처리, 학습, 추론 파이프라인 개발에 기여합니다
- 모델을 신뢰할 수 있는 애플리케이션과 서비스로 배포하는 일을 지원합니다
- 모델 성능, 지연 시간, 리소스 사용량을 모니터링하고 최적화합니다
- 테스트를 작성하고 코드 품질, 문서화, 재현성을 지원합니다
- 모델, 소프트웨어, 인프라 전반의 문제를 해결합니다
- 연구자들과 협력하여 실험 코드를 유지 관리 가능한 시스템으로 전환합니다
- 클라우드, 프라이빗 환경, 온프레미스 인프라 전반에 AI 워크로드를 배포하는 방법을 익힙니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 인공지능, 머신러닝, 소프트웨어 공학 또는 관련 기술 분야의 석사 학위를 취득했거나 취득 예정이어야 합니다
- 고급 Python 프로그래밍 능력
- PyTorch 또는 현재 사용되는 다른 머신러닝 프레임워크의 실무 경험
- 대규모 언어 모델과 Transformer 아키텍처에 대한 실무 지식
- 테스트, 버전 관리, 유지 관리 가능한 코드 등 소프트웨어 공학 관행에 대한 이해
- 논문, 인턴십, 대학 프로젝트, 오픈소스 활동 또는 개인 프로젝트를 통한 관련 경험
- 실용적인 문제 해결 방식을 갖추고 기술 스택 전반에서 일할 의지가 있어야 합니다
- 뛰어난 커뮤니케이션 능력과 협업 중심의 업무 방식
- Hugging Face, Docker, API 또는 Linux 경험
- vLLM, Ray, Kubernetes 또는 클라우드 GPU 인프라에 대한 이해
- 머신러닝 모델 또는 애플리케이션 배포 경험
- 모델 추론, 분산 컴퓨팅 또는 성능 최적화에 대한 이해
- CI/CD, 실험 추적 또는 데이터 파이프라인 경험
- 오픈소스 기여 또는 기타 관련 기술 프로젝트 경험
복리후생
- 하이브리드 근무 방식
- 로잔 사무실에서 정기적인 협업
- 모델 추론, 데이터 파이프라인, API, GPU 인프라 및 프로덕션 배포를 직접 경험할 기회
- 연구팀 및 엔지니어링팀과의 협업
- AI 시스템을 구축하고 테스트하며 배포하는 실무 기회
- 클라우드, 프라이빗 환경 및 온프레미스 인프라의 AI 워크로드를 학습할 기회