Giotto.ai
Giotto.ai
Giotto.ai er et sveitsisk selskap innen kunstig intelligens som utvikler suveren resonneringsteknologi for bedriftsbruk. Tilbudet kombinerer Giotto 1, en modell med avanserte resonneringsevner som er utviklet for å kjøre på én GPU, med et AI-operativsystem som samler en assistent, verktøy for dokumenter og kode, integrasjoner, agenter og overvåking. Organisasjoner kan få tilgang til plattformen via Giottos europeiske sky, distribuere den på private GPU-er eller bruke sertifiserte Giotto-klare maskinvareenheter. Selskapet fokuserer på å gi regulerte og tekniske team større kontroll over dataopphold, infrastruktur og private AI-distribusjoner.

Junior maskinlæringsingeniør — hybridarbeid, Lausanne

Giotto.ai søker en junior maskinlæringsingeniør i Lausanne for å utvikle og sette i drift AI-systemer basert på Transformer-modeller. Rollen fokuserer på Python-applikasjoner, datapipelines og produksjonsklare modelltjenester.

Beskrivelse

  • Bygge og vedlikeholde Python-komponenter for maskinlæringsapplikasjoner
  • Integrere, finjustere og evaluere Transformer-baserte modeller
  • Bidra til datapipelines for databehandling, trening og inferens
  • Bistå med å sette modeller i drift som pålitelige applikasjoner og tjenester
  • Overvåke og optimalisere modellens ytelse, latenstid og ressursforbruk
  • Opprette tester og støtte kodekvalitet, dokumentasjon og reproduserbarhet
  • Feilsøke problemer på tvers av modeller, programvare og infrastruktur
  • Samarbeide med forskere for å gjøre eksperimentell kode om til vedlikeholdbare systemer
  • Utvikle forståelse for å sette AI-arbeidsbelastninger i drift på skybasert, privat og lokal infrastruktur

Krav

  • Fullført eller nesten fullført mastergrad i informatikk, kunstig intelligens, maskinlæring, programvareteknikk eller en nærliggende teknisk disiplin
  • Avanserte ferdigheter i Python-programmering
  • Praktisk erfaring med PyTorch eller et annet moderne maskinlæringsrammeverk
  • Arbeidskunnskap om store språkmodeller og Transformer-arkitekturer
  • Forståelse av programvareutviklingspraksis som testing, versjonskontroll og vedlikeholdbar kode
  • Relevant erfaring fra masteroppgave, praksis, universitetsprosjekt, åpen kildekode eller et personlig prosjekt
  • Praktisk tilnærming til problemløsning og vilje til å arbeide på tvers av hele teknologistakken
  • Gode kommunikasjonsevner og en samarbeidsorientert arbeidsstil
  • Erfaring med Hugging Face, Docker, API-er eller Linux
  • Kjennskap til vLLM, Ray, Kubernetes eller skybasert GPU-infrastruktur
  • Erfaring med å sette en maskinlæringsmodell eller applikasjon i drift
  • Forståelse av modellinferens, distribuert databehandling eller ytelsesoptimalisering
  • Erfaring med CI/CD, eksperimentsporing eller datapipelines
  • Bidrag til åpen kildekode eller andre relevante tekniske prosjekter

Fordeler

  • Hybrid arbeidsordning
  • Regelmessig samarbeid fra kontoret i Lausanne
  • Praktisk erfaring med modellinferens, datapipelines, API-er, GPU-infrastruktur og produksjonssetting
  • Samarbeid med forsknings- og ingeniørteam
  • Praktisk mulighet til å bygge, teste og sette AI-systemer i drift
  • Mulighet til å lære om AI-arbeidsbelastninger på skybasert, privat og lokal infrastruktur

Relaterte jobber

Rexford Industrial

Assisterende prosjektregnskapsmedarbeider innen bygg

Rexford Industrial
51 – 200 Ansatte
Eiendom

Støtt budsjetter, fakturaer og økonomisk rapportering for Rexford Industrials byggeprosjekter. Hybridrollen samarbeider med team innen utvikling, bygg, leverandørreskontro og kapitalforvaltning.

Åpne
Brown & Brown Insurance

Sesongbasert senior skadeinspektør – konsulent, fjernarbeid i Pennsylvania

Brown & Brown Insurance

Følg opp komplekse Employer Stop Loss-skader hos One80 Intermediaries, fra avgjørelse og reserveanbefalinger til revisjon og løsning. Rollen omfatter medisinske skader med høye kostnader, blant annet transplantasjoner, onkologi, katastrofale tilstander og spesiallegemidler.

Åpne