Giotto.ai
Giotto.ai
Giotto.ai es una empresa suiza de inteligencia artificial que desarrolla tecnología de razonamiento soberano para uso empresarial. Su oferta combina Giotto 1, un modelo de alto razonamiento diseñado para funcionar en una sola GPU, con un sistema operativo de IA que reúne un asistente, herramientas para documentos y código, integraciones, agentes y supervisión. Las organizaciones pueden acceder a la plataforma a través de la nube europea de Giotto, implementarla en GPU privadas o utilizar dispositivos de hardware certificados y preparados para Giotto. La empresa se centra en proporcionar a los equipos regulados y técnicos un mayor control sobre la residencia de los datos, la infraestructura y las implementaciones privadas de IA.

Ingeniero/a junior de machine learning — Híbrido, Lausana

Giotto.ai busca un/a ingeniero/a junior de machine learning en Lausana para desarrollar e implementar sistemas de IA basados en Transformers. El puesto se centra en aplicaciones Python, canalizaciones de datos y servicios de modelos preparados para producción.

Descripción

  • Desarrollar y mantener componentes Python para aplicaciones de machine learning
  • Integrar, ajustar y evaluar modelos basados en Transformers
  • Contribuir a las canalizaciones de procesamiento de datos, entrenamiento e inferencia
  • Ayudar a implementar modelos como aplicaciones y servicios fiables
  • Supervisar y optimizar el rendimiento de los modelos, la latencia y el consumo de recursos
  • Crear pruebas y contribuir a la calidad del código, la documentación y la reproducibilidad
  • Resolver problemas relacionados con modelos, software e infraestructura
  • Colaborar con investigadores para convertir código experimental en sistemas mantenibles
  • Desarrollar conocimientos sobre la implementación de cargas de trabajo de IA en infraestructuras cloud, privadas y locales

Requisitos

  • Título de máster en informática, inteligencia artificial, machine learning, ingeniería de software o una disciplina técnica relacionada, completado o próximo a completarse
  • Dominio avanzado de la programación en Python
  • Experiencia práctica con PyTorch u otro framework actual de machine learning
  • Conocimientos prácticos de modelos de lenguaje de gran escala y arquitecturas Transformer
  • Comprensión de prácticas de ingeniería de software como las pruebas, el control de versiones y el código mantenible
  • Experiencia relevante adquirida en una tesis, prácticas, proyecto universitario, trabajo de código abierto o proyecto personal
  • Enfoque práctico para resolver problemas y disposición para trabajar en todo el stack tecnológico
  • Excelentes habilidades de comunicación y estilo de trabajo colaborativo
  • Experiencia con Hugging Face, Docker, API o Linux
  • Familiaridad con vLLM, Ray, Kubernetes o infraestructuras cloud con GPU
  • Experiencia implementando un modelo o una aplicación de machine learning
  • Comprensión de la inferencia de modelos, la computación distribuida o la optimización del rendimiento
  • Experiencia con CI/CD, seguimiento de experimentos o canalizaciones de datos
  • Contribuciones al código abierto u otros proyectos técnicos relevantes

Beneficios

  • Modalidad de trabajo híbrida
  • Colaboración habitual desde la oficina de Lausana
  • Exposición práctica a la inferencia de modelos, canalizaciones de datos, API, infraestructura GPU e implementación en producción
  • Colaboración con equipos de investigación e ingeniería
  • Oportunidad práctica de desarrollar, probar e implementar sistemas de IA
  • Aprendizaje sobre cargas de trabajo de IA en infraestructuras cloud, privadas y locales

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