Engenheiro(a) sênior de Azure DevOps
Applaudo
Projete plataformas seguras no Azure e automações com Terraform, contribuindo para os produtos de Applaudo com IA por meio de CI/CD, governança e entrega de infraestrutura em nuvem.
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A Giotto.ai é uma empresa suíça de inteligência artificial que desenvolve tecnologia de raciocínio soberano para uso empresarial. Sua oferta combina o Giotto 1, um modelo de alto poder de raciocínio desenvolvido para operar em uma única GPU, com um sistema operacional de IA que reúne um assistente, ferramentas para documentos e código, integrações, agentes e monitoramento. As organizações podem acessar a plataforma pela nuvem europeia da Giotto, implementá-la em GPUs privadas ou usar dispositivos de hardware certificados e preparados para Giotto. A empresa se concentra em proporcionar às equipes reguladas e técnicas maior controle sobre a residência dos dados, a infraestrutura e as implementações privadas de IA.
Engenheiro(a) júnior de machine learning — Híbrido, Lausanne
A Giotto.ai está contratando um(a) engenheiro(a) júnior de machine learning em Lausanne para desenvolver e implementar sistemas de IA baseados em Transformers. A função tem foco em aplicações Python, pipelines de dados e serviços de modelos prontos para produção.
Descrição
- Desenvolver e manter componentes Python para aplicações de machine learning
- Integrar, ajustar e avaliar modelos baseados em Transformers
- Contribuir para pipelines de processamento de dados, treinamento e inferência
- Ajudar a implementar modelos como aplicações e serviços confiáveis
- Monitorar e otimizar o desempenho dos modelos, a latência e o consumo de recursos
- Criar testes e apoiar a qualidade do código, a documentação e a reprodutibilidade
- Solucionar problemas que envolvam modelos, software e infraestrutura
- Colaborar com pesquisadores para transformar código experimental em sistemas fáceis de manter
- Desenvolver conhecimento sobre a implementação de cargas de trabalho de IA em infraestruturas de nuvem, privadas e locais
Requisitos
- Mestrado concluído ou em fase final em ciência da computação, inteligência artificial, machine learning, engenharia de software ou disciplina técnica relacionada
- Domínio avançado de programação em Python
- Experiência prática com PyTorch ou outro framework atual de machine learning
- Conhecimento prático de modelos de linguagem grandes e arquiteturas Transformer
- Entendimento de práticas de engenharia de software, como testes, controle de versão e código de fácil manutenção
- Experiência relevante adquirida em dissertação, estágio, projeto universitário, trabalho de código aberto ou projeto pessoal
- Abordagem prática para resolução de problemas e disposição para trabalhar em toda a stack tecnológica
- Fortes habilidades de comunicação e estilo de trabalho colaborativo
- Experiência com Hugging Face, Docker, APIs ou Linux
- Familiaridade com vLLM, Ray, Kubernetes ou infraestrutura de GPU em nuvem
- Experiência na implementação de um modelo ou aplicação de machine learning
- Entendimento de inferência de modelos, computação distribuída ou otimização de desempenho
- Experiência com CI/CD, acompanhamento de experimentos ou pipelines de dados
- Contribuições para projetos de código aberto ou outros projetos técnicos relevantes
Benefícios
- Modelo de trabalho híbrido
- Colaboração regular a partir do escritório em Lausanne
- Experiência prática com inferência de modelos, pipelines de dados, APIs, infraestrutura de GPU e implementação em produção
- Colaboração com equipes de pesquisa e engenharia
- Oportunidade prática de desenvolver, testar e implementar sistemas de IA
- Aprendizado sobre cargas de trabalho de IA em infraestruturas de nuvem, privadas e locais
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