Giotto.ai
Giotto.ai
Giotto.ai on Šveitsi tehisintellektiettevõte, mis arendab ettevõtetele suunatud suveräänset arutlusvõimet võimaldavat tehnoloogiat. Selle pakkumine ühendab Giotto 1 mudeli, mis on loodud töötama ühel graafikaprotsessoril, tehisintellekti operatsioonisüsteemiga, mis koondab assistendi, dokumentide ja koodi tööriistad, integratsioonid, agendid ning seire. Organisatsioonid pääsevad platvormile ligi Giotto Euroopa pilve kaudu, saavad selle juurutada privaatsetel graafikaprotsessoritel või kasutada sertifitseeritud Giotto-valmis riistvaraseadmeid. Ettevõte keskendub sellele, et anda reguleeritud valdkondade ja tehnilistele meeskondadele suurem kontroll andmete asukoha, taristu ja privaatsete tehisintellektijuurutuste üle.

Noorem masinõppeinsener — hübriidtöö, Lausanne

Giotto.ai otsib Lausanne'is nooremat masinõppeinseneri, kes arendaks ja juurutaks Transformeril põhinevaid tehisintellektisüsteeme. Töö keskendub Pythoni rakendustele, andmetöötluskonveieritele ja tootmisvalmis mudeliteenustele.

Kirjeldus

  • Masinõpperakenduste Pythoni komponente ehitamine ja hooldamine
  • Transformeril põhinevate mudelite integreerimine, peenhäälestamine ja hindamine
  • Andmetöötlus-, treenimis- ja järelduskonveierite arendamisse panustamine
  • Mudelite juurutamisel töökindlate rakenduste ja teenustena abistamine
  • Mudelite jõudluse, latentsuse ja ressursikasutuse jälgimine ning optimeerimine
  • Testide loomine ning koodikvaliteedi, dokumentatsiooni ja korratavuse toetamine
  • Mudeleid, tarkvara ja taristut hõlmavate probleemide lahendamine
  • Teadlastega koostöö tegemine, et muuta eksperimentaalne kood hooldatavateks süsteemideks
  • Teadmiste arendamine tehisintellektitöökoormuste juurutamisest pilve-, era- ja kohapealses taristus

Nõuded

  • Lõpetatud või peaaegu lõpetatud magistrikraad arvutiteaduses, tehisintellektis, masinõppes, tarkvaratehnikas või sellega seotud tehnilisel erialal
  • Edasijõudnud Pythoni programmeerimisoskus
  • Praktiline kogemus PyTorchi või mõne muu kaasaegse masinõpperaamistikuga
  • Suurte keelemudelite ja Transformeri arhitektuuride töökorras tundmine
  • Tarkvaratehnika tavade, näiteks testimise, versioonihalduse ja hooldatava koodi mõistmine
  • Asjakohane kogemus lõputöö, praktika, ülikooliprojekti, avatud lähtekoodiga töö või isikliku projekti kaudu
  • Praktiline probleemilahendusoskus ja valmisolek töötada kogu tehnoloogiavirnas
  • Head suhtlusoskused ja koostööaldis tööstiil
  • Kogemus Hugging Face'i, Dockeri, API-de või Linuxiga
  • vLLM-i, Ray, Kubernetese või pilve-GPU-taristu tundmine
  • Kogemus masinõppemudeli või -rakenduse juurutamisel
  • Mudelite järelduse, hajusarvutuse või jõudluse optimeerimise mõistmine
  • Kogemus CI/CD, eksperimentide jälgimise või andmekonveieritega
  • Avatud lähtekoodiga panused või muud asjakohased tehnilised projektid

Hüved

  • Hübriidtöö korraldus
  • Regulaarne koostöö Lausanne'i kontoris
  • Praktiline kokkupuude mudelite järelduse, andmekonveierite, API-de, GPU-taristu ja tootmisjuurutusega
  • Koostöö teadus- ja insenerimeeskondadega
  • Praktiline võimalus tehisintellektisüsteeme ehitada, testida ja juurutada
  • Õppimisvõimalus tehisintellektitöökoormuste kohta pilve-, era- ja kohapealses taristus

Seotud töökohad