Giotto.ai on sveitsiläinen tekoäly-yhtiö, joka kehittää suvereenia päättelyteknologiaa yrityskäyttöön. Sen tarjonta yhdistää Giotto 1 -mallin, joka on suunniteltu toimimaan yhdellä grafiikkasuorittimella, tekoälykäyttöjärjestelmään, joka kokoaa yhteen avustajan, dokumentti- ja koodityökalut, integraatiot, agentit ja valvonnan. Organisaatiot voivat käyttää alustaa Giotton eurooppalaisen pilvipalvelun kautta, ottaa sen käyttöön yksityisillä grafiikkasuorittimilla tai käyttää sertifioituja Giotto-yhteensopivia laitteita. Yhtiö keskittyy antamaan säännellyillä ja teknisillä aloilla toimiville tiimeille paremman hallinnan datan sijainnista, infrastruktuurista ja yksityisistä tekoälykäyttöönottoista.
Nuorempi koneoppimisinsinööri — hybridityö, Lausanne
Giotto.ai etsii Lausannessa työskentelevää nuorempaa koneoppimisinsinööriä kehittämään ja ottamaan käyttöön Transformer-pohjaisia tekoälyjärjestelmiä. Tehtävässä keskitytään Python-sovelluksiin, datan käsittelyputkiin ja tuotantovalmiisiin mallipalveluihin.
Kuvaus
- Rakenna ja ylläpidä koneoppimissovellusten Python-komponentteja
- Integroi, hienosäädä ja arvioi Transformer-pohjaisia malleja
- Osallistu datankäsittely-, koulutus- ja päättelyputkien kehittämiseen
- Auta ottamaan malleja käyttöön luotettavina sovelluksina ja palveluina
- Seuraa ja optimoi mallien suorituskykyä, viivettä ja resurssien kulutusta
- Luo testejä ja tue koodin laatua, dokumentointia ja toistettavuutta
- Ratkaise malleihin, ohjelmistoihin ja infrastruktuuriin liittyviä ongelmia
- Tee yhteistyötä tutkijoiden kanssa kokeellisen koodin muuntamiseksi ylläpidettäviksi järjestelmiksi
- Kehitä ymmärrystä tekoälykuormien käyttöönotosta pilvi-, yksityisissä ja paikallisissa infrastruktuureissa
Vaatimukset
- Suoritettu tai lähes suoritettu maisterintutkinto tietojenkäsittelytieteessä, tekoälyssä, koneoppimisessa, ohjelmistotekniikassa tai vastaavalla teknisellä alalla
- Edistynyt Python-ohjelmointiosaaminen
- Käytännön kokemusta PyTorchista tai muusta ajantasaisesta koneoppimiskehyksestä
- Käytännön tuntemusta suurista kielimalleista ja Transformer-arkkitehtuureista
- Ohjelmistotekniikan käytäntöjen, kuten testauksen, versionhallinnan ja ylläpidettävän koodin, ymmärtäminen
- Relevanttia kokemusta opinnäytetyöstä, harjoittelusta, yliopistoprojektista, avoimen lähdekoodin työstä tai henkilökohtaisesta projektista
- Käytännönläheinen ongelmanratkaisutapa ja halu työskennellä teknologiapinon eri osissa
- Vahvat viestintätaidot ja yhteistyöhön perustuva työskentelytapa
- Kokemusta Hugging Facesta, Dockerista, API-rajapinnoista tai Linuxista
- vLLM:n, Rayn, Kubernetesin tai pilvipohjaisen GPU-infrastruktuurin tuntemus
- Kokemusta koneoppimismallin tai -sovelluksen käyttöönotosta
- Mallien päättelyn, hajautetun laskennan tai suorituskyvyn optimoinnin ymmärtäminen
- Kokemusta CI/CD:stä, kokeiden seurannasta tai datan käsittelyputkista
- Avoimen lähdekoodin kontribuutioita tai muita relevantteja teknisiä projekteja
Edut
- Hybridityöjärjestely
- Säännöllinen yhteistyö Lausannen toimistolla
- Käytännön kokemus mallien päättelystä, datan käsittelyputkista, API-rajapinnoista, GPU-infrastruktuurista ja tuotantokäyttöönotosta
- Yhteistyö tutkimus- ja insinööritiimien kanssa
- Käytännön mahdollisuus rakentaa, testata ja ottaa käyttöön tekoälyjärjestelmiä
- Mahdollisuus oppia tekoälykuormista pilvi-, yksityisissä ja paikallisissa infrastruktuureissa