Giotto.ai är ett schweiziskt företag inom artificiell intelligens som utvecklar suverän resonansteknik för företagsanvändning. Erbjudandet kombinerar Giotto 1, en modell med avancerad resonansförmåga som är utformad för att köras på en enda GPU, med ett AI-operativsystem som samlar en assistent, verktyg för dokument och kod, integrationer, agenter och övervakning. Organisationer kan få tillgång till plattformen via Giottos europeiska moln, distribuera den på privata GPU:er eller använda certifierade hårdvaruapparater som är klara för Giotto. Företaget fokuserar på att ge reglerade och tekniska team större kontroll över dataresidens, infrastruktur och privata AI-distributioner.
Junior maskininlärningsingenjör — hybridarbete, Lausanne
Giotto.ai söker en junior maskininlärningsingenjör i Lausanne för att utveckla och driftsätta AI-system baserade på Transformer-modeller. Rollen fokuserar på Python-applikationer, datapipelines och produktionsklara model services.
Beskrivning
- Bygga och underhålla Python-komponenter för maskininlärningsapplikationer
- Integrera, finjustera och utvärdera Transformer-baserade modeller
- Bidra till pipelines för databearbetning, träning och inferens
- Medverka vid driftsättning av modeller som tillförlitliga applikationer och tjänster
- Övervaka och optimera modellprestanda, fördröjning och resursförbrukning
- Skapa tester och bidra till kodkvalitet, dokumentation och reproducerbarhet
- Felsöka problem som spänner över modeller, programvara och infrastruktur
- Samarbeta med forskare för att omvandla experimentell kod till underhållbara system
- Utveckla förståelse för driftsättning av AI-arbetsbelastningar i moln-, privata och lokala infrastrukturer
Krav
- Avslutad eller nästan avslutad masterexamen i datavetenskap, artificiell intelligens, maskininlärning, programvaruteknik eller ett närliggande tekniskt område
- Avancerade kunskaper i Python-programmering
- Praktisk erfarenhet av PyTorch eller ett annat aktuellt maskininlärningsramverk
- Kunskaper om stora språkmodeller och Transformer-arkitekturer
- Förståelse för programvaruutvecklingsmetoder som testning, versionshantering och underhållbar kod
- Relevant erfarenhet från examensarbete, praktik, universitetsprojekt, arbete med öppen källkod eller eget projekt
- Praktiskt förhållningssätt till problemlösning och vilja att arbeta över hela teknikstacken
- God kommunikationsförmåga och en samarbetsinriktad arbetsstil
- Erfarenhet av Hugging Face, Docker, API:er eller Linux
- Kännedom om vLLM, Ray, Kubernetes eller molninfrastruktur med GPU:er
- Erfarenhet av att driftsätta en maskininlärningsmodell eller applikation
- Förståelse för modellinferens, distribuerad databehandling eller prestandaoptimering
- Erfarenhet av CI/CD, experimentuppföljning eller datapipelines
- Bidrag till projekt med öppen källkod eller andra relevanta tekniska projekt
Förmåner
- Hybrid arbetsform
- Regelbundet samarbete från kontoret i Lausanne
- Praktisk erfarenhet av modellinferens, datapipelines, API:er, GPU-infrastruktur och produktionsdriftsättning
- Samarbete med forsknings- och ingenjörsteam
- Praktisk möjlighet att bygga, testa och driftsätta AI-system
- Möjlighet att lära sig om AI-arbetsbelastningar i moln-, privata och lokala infrastrukturer