Giotto.ai — швейцарская компания в области искусственного интеллекта, разрабатывающая суверенные технологии рассуждения для корпоративного использования. Её предложение объединяет Giotto 1 — модель с расширенными возможностями рассуждения, предназначенную для работы на одном графическом процессоре, — и операционную систему ИИ, включающую ассистента, инструменты для работы с документами и кодом, интеграции, агентов и мониторинг. Организации могут пользоваться платформой через европейское облако Giotto, разворачивать её на частных графических процессорах или использовать сертифицированные аппаратные комплексы Giotto-ready. Компания стремится предоставить регулируемым и техническим командам больший контроль над местонахождением данных, инфраструктурой и частными развёртываниями ИИ.
Младший инженер по машинному обучению — гибридный формат, Лозанна
Giotto.ai приглашает младшего инженера по машинному обучению в Лозанне для разработки и внедрения ИИ-систем на основе Transformer. Роль включает приложения на Python, конвейеры обработки данных и готовые к эксплуатации сервисы моделей.
Описание
- Разрабатывать и поддерживать компоненты на Python для приложений машинного обучения
- Интегрировать, дообучать и оценивать модели на основе Transformer
- Участвовать в создании конвейеров обработки данных, обучения и инференса
- Помогать внедрять модели в виде надежных приложений и сервисов
- Отслеживать и оптимизировать производительность моделей, задержку и потребление ресурсов
- Создавать тесты и поддерживать качество кода, документацию и воспроизводимость
- Устранять проблемы, связанные с моделями, программным обеспечением и инфраструктурой
- Сотрудничать с исследователями, превращая экспериментальный код в поддерживаемые системы
- Развивать понимание внедрения ИИ-нагрузок в облачной, частной и локальной инфраструктуре
Требования
- Оконченное или почти оконченное высшее образование уровня магистра в области информатики, искусственного интеллекта, машинного обучения, разработки программного обеспечения или смежной технической дисциплины
- Продвинутые навыки программирования на Python
- Практический опыт работы с PyTorch или другим современным фреймворком машинного обучения
- Рабочее знание больших языковых моделей и архитектур Transformer
- Понимание практик разработки программного обеспечения, включая тестирование, контроль версий и создание поддерживаемого кода
- Релевантный опыт в рамках дипломной работы, стажировки, университетского проекта, работы над открытым исходным кодом или личного проекта
- Практический подход к решению задач и готовность работать с различными уровнями технологического стека
- Сильные коммуникативные навыки и умение работать в команде
- Опыт работы с Hugging Face, Docker, API или Linux
- Знакомство с vLLM, Ray, Kubernetes или облачной GPU-инфраструктурой
- Опыт внедрения модели машинного обучения или приложения
- Понимание инференса моделей, распределенных вычислений или оптимизации производительности
- Опыт работы с CI/CD, отслеживанием экспериментов или конвейерами данных
- Участие в проектах с открытым исходным кодом или другие релевантные технические проекты
Преимущества
- Гибридный формат работы
- Регулярное сотрудничество из офиса в Лозанне
- Практический опыт работы с инференсом моделей, конвейерами данных, API, GPU-инфраструктурой и внедрением в эксплуатацию
- Сотрудничество с исследовательскими и инженерными командами
- Практическая возможность создавать, тестировать и внедрять ИИ-системы
- Возможность изучить ИИ-нагрузки в облачной, частной и локальной инфраструктуре