Giotto.ai je švicarsko podjetje za umetno inteligenco, ki razvija suvereno tehnologijo sklepanja za poslovno uporabo. Njegova ponudba združuje Giotto 1, model za napredno sklepanje, zasnovan za delovanje na enem grafičnem procesorju, z operacijskim sistemom za umetno inteligenco, ki povezuje pomočnika, orodja za delo z dokumenti in izvorno kodo, integracije, agente in spremljanje. Organizacije lahko do platforme dostopajo prek evropskega oblaka Giotto, jo uvedejo na zasebnih grafičnih procesorjih ali uporabljajo certificirane strojne naprave, pripravljene za Giotto. Podjetje si prizadeva reguliranim in tehničnim ekipam zagotoviti večji nadzor nad lokacijo podatkov, infrastrukturo in zasebnimi uvedbami umetne inteligence.
Mlajši inženir strojnega učenja — hibridno delo, Lozana
Giotto.ai zaposluje mlajšega inženirja strojnega učenja v Lozani za razvoj in uvajanje sistemov umetne inteligence, temelječih na Transformerjih. Delo je osredotočeno na aplikacije v Pythonu, podatkovne cevovode in modelne storitve, pripravljene za produkcijo.
Opis
- Razvijati in vzdrževati komponente v Pythonu za aplikacije strojnega učenja
- Integrirati, fino nastavljati in ocenjevati modele, temelječe na Transformerjih
- Prispevati k cevovodom za obdelavo podatkov, učenje in izvajanje modelov
- Pomagati pri uvajanju modelov kot zanesljivih aplikacij in storitev
- Spremljati in optimizirati zmogljivost modelov, zakasnitev in porabo virov
- Ustvarjati teste ter podpirati kakovost kode, dokumentacijo in ponovljivost
- Odpravljati težave, ki zajemajo modele, programsko opremo in infrastrukturo
- Sodelovati z raziskovalci pri pretvarjanju eksperimentalne kode v vzdržljive sisteme
- Razvijati razumevanje uvajanja delovnih obremenitev umetne inteligence v oblačni, zasebni in lokalni infrastrukturi
Zahteve
- Zaključen ali skoraj zaključen magistrski študij računalništva, umetne inteligence, strojnega učenja, programskega inženirstva ali sorodnega tehničnega področja
- Napredno znanje programiranja v Pythonu
- Praktične izkušnje s PyTorchem ali drugim sodobnim ogrodjem za strojno učenje
- Delovno poznavanje velikih jezikovnih modelov in arhitektur Transformer
- Razumevanje praks programskega inženirstva, kot so testiranje, nadzor različic in vzdržljiva koda
- Ustrezne izkušnje z magistrskim delom, prakso, univerzitetnim projektom, odprtokodnim delom ali osebnim projektom
- Praktičen pristop k reševanju problemov in pripravljenost za delo v celotnem tehnološkem sklopu
- Močne komunikacijske sposobnosti in sodelovalen način dela
- Izkušnje s Hugging Face, Dockerjem, API-ji ali Linuxom
- Poznavanje orodij vLLM, Ray, Kubernetes ali oblačne GPU infrastrukture
- Izkušnje z uvajanjem modela ali aplikacije strojnega učenja
- Razumevanje izvajanja modelov, porazdeljenega računalništva ali optimizacije zmogljivosti
- Izkušnje s CI/CD, sledenjem eksperimentom ali podatkovnimi cevovodi
- Odprtokodni prispevki ali drugi ustrezni tehnični projekti
Ugodnosti
- Hibridna ureditev dela
- Redno sodelovanje iz pisarne v Lozani
- Praktične izkušnje z izvajanjem modelov, podatkovnimi cevovodi, API-ji, GPU infrastrukturo in produkcijskim uvajanjem
- Sodelovanje z raziskovalnimi in inženirskimi ekipami
- Praktična priložnost za gradnjo, testiranje in uvajanje sistemov umetne inteligence
- Priložnost za učenje o delovnih obremenitvah umetne inteligence v oblačni, zasebni in lokalni infrastrukturi