Giotto.ai je švýcarská společnost působící v oblasti umělé inteligence, která vyvíjí suverénní technologie pro uvažování určené pro podnikové využití. Její nabídka kombinuje Giotto 1 — model s pokročilými schopnostmi uvažování navržený pro provoz na jediném grafickém procesoru — s operačním systémem AI, který spojuje asistenta, nástroje pro práci s dokumenty a kódem, integrace, agenty a monitorování. Organizace mohou platformu využívat prostřednictvím evropského cloudu Giotto, nasadit ji na soukromých grafických procesorech nebo používat certifikovaná hardwarová zařízení Giotto-ready. Společnost se zaměřuje na to, aby regulovaným a technickým týmům poskytla větší kontrolu nad umístěním dat, infrastrukturou a soukromými nasazeními AI.
Juniorní inženýr strojového učení — hybridní práce, Lausanne
Giotto.ai hledá juniorního inženýra strojového učení v Lausanne pro vývoj a nasazování systémů AI založených na Transformerech. Náplň práce zahrnuje aplikace v Pythonu, datové pipeline a produkční služby modelů.
Popis
- Vyvíjet a udržovat komponenty v Pythonu pro aplikace strojového učení
- Integrovat, dolaďovat a vyhodnocovat modely založené na Transformerech
- Podílet se na datových, trénovacích a inferenčních pipeline
- Pomáhat s nasazováním modelů jako spolehlivých aplikací a služeb
- Monitorovat a optimalizovat výkon modelů, latenci a spotřebu zdrojů
- Vytvářet testy a podporovat kvalitu kódu, dokumentaci a reprodukovatelnost
- Řešit problémy napříč modely, softwarem a infrastrukturou
- Spolupracovat s výzkumníky na převodu experimentálního kódu do udržovatelných systémů
- Rozvíjet porozumění nasazování AI úloh v cloudové, privátní a lokální infrastruktuře
Požadavky
- Dokončené nebo téměř dokončené magisterské studium informatiky, umělé inteligence, strojového učení, softwarového inženýrství nebo příbuzného technického oboru
- Pokročilá znalost programování v Pythonu
- Praktické zkušenosti s PyTorch nebo jiným moderním frameworkem pro strojové učení
- Pracovní znalost velkých jazykových modelů a architektur Transformer
- Porozumění postupům softwarového inženýrství, jako jsou testování, verzování a tvorba udržovatelného kódu
- Relevantní zkušenosti z diplomové práce, stáže, univerzitního projektu, práce na open source nebo osobního projektu
- Praktický přístup k řešení problémů a ochota pracovat napříč technologickým stackem
- Silné komunikační schopnosti a týmový přístup
- Zkušenosti s Hugging Face, Dockerem, API nebo Linuxem
- Znalost vLLM, Ray, Kubernetes nebo cloudové GPU infrastruktury
- Zkušenosti s nasazením modelu nebo aplikace strojového učení
- Porozumění inferenci modelů, distribuovaným výpočtům nebo optimalizaci výkonu
- Zkušenosti s CI/CD, sledováním experimentů nebo datovými pipeline
- Příspěvky do open source nebo jiné relevantní technické projekty
Benefity
- Hybridní způsob práce
- Pravidelná spolupráce z kanceláře v Lausanne
- Praktické zkušenosti s inferencí modelů, datovými pipeline, API, GPU infrastrukturou a produkčním nasazením
- Spolupráce s výzkumnými a inženýrskými týmy
- Praktická příležitost vytvářet, testovat a nasazovat systémy AI
- Možnost poznat AI úlohy v cloudové, privátní a lokální infrastruktuře