Giotto.ai
Giotto.ai
Giotto.ai to szwajcarska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, która tworzy suwerenną technologię rozumowania na potrzeby przedsiębiorstw. Jej oferta łączy Giotto 1 — model o zaawansowanych zdolnościach rozumowania, zaprojektowany do działania na pojedynczym procesorze graficznym — z systemem operacyjnym AI integrującym asystenta, narzędzia do pracy z dokumentami i kodem, integracje, agentów oraz monitoring. Organizacje mogą korzystać z platformy za pośrednictwem europejskiej chmury Giotto, wdrażać ją na prywatnych procesorach graficznych lub używać certyfikowanych urządzeń sprzętowych Giotto-ready. Firma koncentruje się na zapewnianiu zespołom działającym w środowiskach regulowanych oraz zespołom technicznym większej kontroli nad lokalizacją danych, infrastrukturą i prywatnymi wdrożeniami AI.

Młodszy inżynier uczenia maszynowego — praca hybrydowa, Lozanna

Giotto.ai zatrudnia młodszego inżyniera uczenia maszynowego w Lozannie do tworzenia i wdrażania systemów AI opartych na Transformerach. Rola obejmuje aplikacje w Pythonie, potoki danych oraz gotowe do użycia usługi modeli.

Opis

  • Tworzenie i utrzymywanie komponentów w Pythonie dla aplikacji uczenia maszynowego
  • Integracja, dostrajanie i ocena modeli opartych na Transformerach
  • Udział w tworzeniu potoków przetwarzania danych, trenowania i wnioskowania
  • Pomoc we wdrażaniu modeli jako niezawodnych aplikacji i usług
  • Monitorowanie i optymalizacja wydajności modeli, opóźnień oraz zużycia zasobów
  • Tworzenie testów oraz wspieranie jakości kodu, dokumentacji i odtwarzalności
  • Rozwiązywanie problemów dotyczących modeli, oprogramowania i infrastruktury
  • Współpraca z badaczami przy przekształcaniu kodu eksperymentalnego w łatwe w utrzymaniu systemy
  • Rozwijanie wiedzy na temat wdrażania obciążeń AI w infrastrukturze chmurowej, prywatnej i lokalnej

Wymagania

  • Ukończone lub prawie ukończone studia magisterskie z informatyki, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny technicznej
  • Zaawansowana znajomość programowania w Pythonie
  • Praktyczne doświadczenie z PyTorch lub innym nowoczesnym frameworkiem uczenia maszynowego
  • Znajomość dużych modeli językowych i architektur Transformer
  • Rozumienie praktyk inżynierii oprogramowania, takich jak testowanie, kontrola wersji i tworzenie łatwego w utrzymaniu kodu
  • Odpowiednie doświadczenie zdobyte podczas pracy dyplomowej, stażu, projektu uniwersyteckiego, pracy nad oprogramowaniem open source lub projektu osobistego
  • Praktyczne podejście do rozwiązywania problemów i gotowość do pracy w całym stosie technologicznym
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i współpraca w zespole
  • Doświadczenie z Hugging Face, Dockerem, API lub Linuksem
  • Znajomość vLLM, Ray, Kubernetes lub chmurowej infrastruktury GPU
  • Doświadczenie we wdrażaniu modelu lub aplikacji uczenia maszynowego
  • Rozumienie wnioskowania modeli, obliczeń rozproszonych lub optymalizacji wydajności
  • Doświadczenie z CI/CD, śledzeniem eksperymentów lub potokami danych
  • Wkład w projekty open source lub inne odpowiednie projekty techniczne

Benefity

  • Hybrydowy model pracy
  • Regularna współpraca z biura w Lozannie
  • Praktyczna styczność z wnioskowaniem modeli, potokami danych, API, infrastrukturą GPU i wdrażaniem produkcyjnym
  • Współpraca z zespołami badawczymi i inżynieryjnymi
  • Praktyczna możliwość tworzenia, testowania i wdrażania systemów AI
  • Możliwość poznania obciążeń AI w infrastrukturze chmurowej, prywatnej i lokalnej