
Giotto.ai to szwajcarska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, która tworzy suwerenną technologię rozumowania na potrzeby przedsiębiorstw. Jej oferta łączy Giotto 1 — model o zaawansowanych zdolnościach rozumowania, zaprojektowany do działania na pojedynczym procesorze graficznym — z systemem operacyjnym AI integrującym asystenta, narzędzia do pracy z dokumentami i kodem, integracje, agentów oraz monitoring. Organizacje mogą korzystać z platformy za pośrednictwem europejskiej chmury Giotto, wdrażać ją na prywatnych procesorach graficznych lub używać certyfikowanych urządzeń sprzętowych Giotto-ready. Firma koncentruje się na zapewnianiu zespołom działającym w środowiskach regulowanych oraz zespołom technicznym większej kontroli nad lokalizacją danych, infrastrukturą i prywatnymi wdrożeniami AI.
Młodszy inżynier uczenia maszynowego — praca hybrydowa, Lozanna
Giotto.ai zatrudnia młodszego inżyniera uczenia maszynowego w Lozannie do tworzenia i wdrażania systemów AI opartych na Transformerach. Rola obejmuje aplikacje w Pythonie, potoki danych oraz gotowe do użycia usługi modeli.
Opis
- Tworzenie i utrzymywanie komponentów w Pythonie dla aplikacji uczenia maszynowego
- Integracja, dostrajanie i ocena modeli opartych na Transformerach
- Udział w tworzeniu potoków przetwarzania danych, trenowania i wnioskowania
- Pomoc we wdrażaniu modeli jako niezawodnych aplikacji i usług
- Monitorowanie i optymalizacja wydajności modeli, opóźnień oraz zużycia zasobów
- Tworzenie testów oraz wspieranie jakości kodu, dokumentacji i odtwarzalności
- Rozwiązywanie problemów dotyczących modeli, oprogramowania i infrastruktury
- Współpraca z badaczami przy przekształcaniu kodu eksperymentalnego w łatwe w utrzymaniu systemy
- Rozwijanie wiedzy na temat wdrażania obciążeń AI w infrastrukturze chmurowej, prywatnej i lokalnej
Wymagania
- Ukończone lub prawie ukończone studia magisterskie z informatyki, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny technicznej
- Zaawansowana znajomość programowania w Pythonie
- Praktyczne doświadczenie z PyTorch lub innym nowoczesnym frameworkiem uczenia maszynowego
- Znajomość dużych modeli językowych i architektur Transformer
- Rozumienie praktyk inżynierii oprogramowania, takich jak testowanie, kontrola wersji i tworzenie łatwego w utrzymaniu kodu
- Odpowiednie doświadczenie zdobyte podczas pracy dyplomowej, stażu, projektu uniwersyteckiego, pracy nad oprogramowaniem open source lub projektu osobistego
- Praktyczne podejście do rozwiązywania problemów i gotowość do pracy w całym stosie technologicznym
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i współpraca w zespole
- Doświadczenie z Hugging Face, Dockerem, API lub Linuksem
- Znajomość vLLM, Ray, Kubernetes lub chmurowej infrastruktury GPU
- Doświadczenie we wdrażaniu modelu lub aplikacji uczenia maszynowego
- Rozumienie wnioskowania modeli, obliczeń rozproszonych lub optymalizacji wydajności
- Doświadczenie z CI/CD, śledzeniem eksperymentów lub potokami danych
- Wkład w projekty open source lub inne odpowiednie projekty techniczne
Benefity
- Hybrydowy model pracy
- Regularna współpraca z biura w Lozannie
- Praktyczna styczność z wnioskowaniem modeli, potokami danych, API, infrastrukturą GPU i wdrażaniem produkcyjnym
- Współpraca z zespołami badawczymi i inżynieryjnymi
- Praktyczna możliwość tworzenia, testowania i wdrażania systemów AI
- Możliwość poznania obciążeń AI w infrastrukturze chmurowej, prywatnej i lokalnej