鉄道・建築担当 電気エンジニアリング主任技師
Arcadis
Arcadisで、持続可能な鉄道・建築プロジェクトの電気設計を主導します。BIMチームを管理し、関係者と調整しながら、効率的なプロジェクト遂行を支援します。
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Giotto.aiは、企業向けの主権型推論技術を開発するスイスの人工知能企業です。同社の提供するサービスは、単一のGPUで動作するよう設計された高推論性能モデル「Giotto 1」と、アシスタント、ドキュメント・コードツール、各種連携、エージェント、監視機能を統合したAIオペレーティングシステムで構成されています。組織はGiottoの欧州クラウドを通じてプラットフォームを利用できるほか、プライベートGPUに導入したり、認定済みのGiotto-readyハードウェアアプライアンスを使用したりできます。同社は、規制対象のチームや技術チームがデータの所在、インフラストラクチャ、プライベートAI導入をより適切に管理できるよう支援しています。
ジュニア機械学習エンジニア——ハイブリッド勤務、ローザンヌ
Giotto.ai は、Transformer ベースの AI システムの開発とデプロイを担うジュニア機械学習エンジニアをローザンヌで募集しています。 Python アプリケーション、データパイプライン、プロダクション対応のモデルサービスを中心に取り組むポジションです。
仕事内容
- 機械学習アプリケーション向けの Python コンポーネントを構築・保守する
- Transformer ベースのモデルを統合し、ファインチューニングと評価を行う
- データ処理、学習、推論パイプラインの開発に貢献する
- モデルを信頼性の高いアプリケーションやサービスとしてデプロイする作業を支援する
- モデルの性能、レイテンシー、リソース消費を監視・最適化する
- テストを作成し、コード品質、ドキュメント、再現性を支援する
- モデル、ソフトウェア、インフラにまたがる問題をトラブルシューティングする
- 研究者と協力し、実験コードを保守可能なシステムへと変換する
- クラウド、プライベート環境、オンプレミスのインフラ全体に AI ワークロードをデプロイする方法を理解する
応募要件
- コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習、ソフトウェアエンジニアリング、または関連する技術分野の修士号を取得済み、または取得見込みであること
- 高度な Python プログラミング能力
- PyTorch または他の現行の機械学習フレームワークの実務経験
- 大規模言語モデルと Transformer アーキテクチャに関する実務知識
- テスト、バージョン管理、保守可能なコードなどのソフトウェアエンジニアリング practices を理解していること
- 論文、インターンシップ、大学プロジェクト、オープンソース活動、個人プロジェクトなどの関連経験
- 実践的な問題解決力があり、技術スタック全体にまたがって働く意欲があること
- 高いコミュニケーション能力と協調的な働き方
- Hugging Face、Docker、API、または Linux の経験
- vLLM、Ray、Kubernetes、またはクラウド GPU インフラに関する知識
- 機械学習モデルまたはアプリケーションのデプロイ経験
- モデル推論、分散コンピューティング、または性能最適化の理解
- CI/CD、実験トラッキング、またはデータパイプラインの経験
- オープンソースへの貢献、またはその他の関連する技術プロジェクトの経験
福利厚生
- ハイブリッド勤務制度
- ローザンヌオフィスでの定期的なコラボレーション
- モデル推論、データパイプライン、API、GPU インフラ、プロダクションデプロイに実践的に触れられる機会
- 研究チームおよびエンジニアリングチームとの協働
- AI システムの構築、テスト、デプロイに取り組む実践的な機会
- クラウド、プライベート環境、オンプレミスのインフラにおける AI ワークロードを学ぶ機会
