Giotto.ai ialah sebuah syarikat kecerdasan buatan dari Switzerland yang membangunkan teknologi penaakulan berdaulat untuk kegunaan perusahaan. Tawarannya menggabungkan Giotto 1, model penaakulan berkeupayaan tinggi yang direka untuk beroperasi pada satu GPU, dengan sistem pengendalian AI yang menyatukan pembantu, alat dokumen dan kod, integrasi, ejen, serta pemantauan. Organisasi boleh mengakses platform ini melalui awan Eropah Giotto, menggunakannya pada GPU persendirian, atau menggunakan perkakas perkakasan yang diperakui Giotto-ready. Syarikat ini memberi tumpuan untuk membantu pasukan terkawal selia dan teknikal mendapatkan kawalan yang lebih besar terhadap residensi data, infrastruktur, dan penggunaan AI persendirian.
Jurutera Pembelajaran Mesin Junior — Hibrid, Lausanne
Giotto.ai sedang mengambil jurutera pembelajaran mesin junior di Lausanne untuk membangunkan dan menggunakan sistem AI berasaskan Transformer. Peranan ini memberi tumpuan kepada aplikasi Python, saluran paip data, dan perkhidmatan model sedia produksi.
Penerangan
- Membina dan menyelenggara komponen Python untuk aplikasi pembelajaran mesin
- Mengintegrasikan, menala halus, dan menilai model berasaskan Transformer
- Menyumbang kepada saluran paip pemprosesan data, latihan, dan inferens
- Membantu menggunakan model sebagai aplikasi dan perkhidmatan yang boleh dipercayai
- Memantau dan mengoptimumkan prestasi model, kependaman, dan penggunaan sumber
- Mencipta ujian serta menyokong kualiti kod, dokumentasi, dan kebolehulangan
- Menyelesaikan masalah yang melibatkan model, perisian, dan infrastruktur
- Bekerjasama dengan penyelidik untuk menukar kod eksperimen menjadi sistem yang mudah diselenggara
- Membangunkan pemahaman tentang penggunaan beban kerja AI merentas infrastruktur awan, persendirian, dan di premis
Keperluan
- Ijazah Sarjana dalam sains komputer, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, kejuruteraan perisian, atau bidang teknikal berkaitan yang telah diselesaikan atau hampir selesai
- Keupayaan pengaturcaraan Python lanjutan
- Pengalaman amali dengan PyTorch atau rangka kerja pembelajaran mesin semasa yang lain
- Pengetahuan kerja tentang model bahasa besar dan seni bina Transformer
- Pemahaman tentang amalan kejuruteraan perisian seperti pengujian, kawalan versi, dan kod yang mudah diselenggara
- Pengalaman berkaitan daripada tesis, latihan industri, projek universiti, kerja sumber terbuka, atau projek peribadi
- Pendekatan praktikal terhadap penyelesaian masalah dan kesediaan untuk bekerja merentas keseluruhan timbunan teknologi
- Kemahiran komunikasi yang baik dan gaya kerja kolaboratif
- Pengalaman dengan Hugging Face, Docker, API, atau Linux
- Pengetahuan tentang vLLM, Ray, Kubernetes, atau infrastruktur GPU awan
- Pengalaman menggunakan model atau aplikasi pembelajaran mesin
- Pemahaman tentang inferens model, pengkomputeran teragih, atau pengoptimuman prestasi
- Pengalaman dengan CI/CD, penjejakan eksperimen, atau saluran paip data
- Sumbangan sumber terbuka atau projek teknikal lain yang berkaitan
Faedah
- Susunan kerja hibrid
- Kerjasama secara berkala dari pejabat Lausanne
- Pendedahan amali kepada inferens model, saluran paip data, API, infrastruktur GPU, dan penggunaan produksi
- Kerjasama dengan pasukan penyelidikan dan kejuruteraan
- Peluang praktikal untuk membina, menguji, dan menggunakan sistem AI
- Peluang mempelajari beban kerja AI merentas infrastruktur awan, persendirian, dan di premis