Provectus
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Provectus è una società di consulenza e fornitore di soluzioni di intelligenza artificiale che aiuta le organizzazioni ad applicare l’IA a problematiche aziendali e tecniche concrete. Il suo lavoro combina lo sviluppo di casi d’uso con piattaforme di IA cloud-native, aperte, indipendenti dai fornitori e implementabili nell’ambiente cloud del cliente, senza licenze restrittive. L’azienda offre servizi di consulenza, personalizzazione delle soluzioni e servizi di IA gestiti, con applicazioni in settori come vendita al dettaglio, manifattura e sanità. I team di Provectus realizzano soluzioni di IA chiavi in mano progettate per sostenere l’innovazione, migliorare l’efficienza operativa e allineare la tecnologia agli obiettivi di ciascuna organizzazione.

Ingegnere junior di IA/ML, GenAI e AWS – da remoto dall’Ucraina

Unisciti a Provectus come ingegnere junior di IA/ML per sviluppare sistemi RAG, servizi di IA e deployment su AWS. Contribuirai alle valutazioni, alle API e alla distribuzione in produzione con il supporto di ingegneri senior.

Descrizione

  • Sviluppare componenti di sistemi RAG con il supporto di ingegneri senior, acquisendo gradualmente maggiore autonomia
  • Creare test e contribuire ai framework di valutazione
  • Realizzare codice di produzione per applicazioni di IA, servizi backend e pipeline di dati
  • Collegare le funzionalità di IA ai servizi backend e alle API REST
  • Collaborare al deployment di applicazioni containerizzate su AWS tramite pipeline CI/CD
  • Preparare documentazione, runbook e materiali per il passaggio di consegne al cliente
  • Contribuire alle discussioni tecniche e alle decisioni architetturali
  • Valutare i modelli, analizzare le modalità di errore e contribuire a migliorare le prestazioni dei sistemi
  • Assumere gradualmente la responsabilità di componenti e delle relative decisioni tecniche

Requisiti

  • Prendere l’iniziativa, lavorare in autonomia e cercare chiarimenti invece di aspettare l’assegnazione di ticket
  • Comunicare con chiarezza e applicare solide capacità di problem solving
  • Lavorare efficacemente in presenza di una certa ambiguità, ricevendo il supporto di ingegneri senior
  • Avere una conoscenza dell’inglese di livello B2 o superiore e collaborare con disinvoltura con team distribuiti e multiculturali
  • Avere esperienza pratica nella creazione o nel contributo a sistemi RAG, preferibilmente in ambienti di produzione o prossimi alla produzione
  • Dimostrare solide basi di ingegneria e padronanza di Python e/o TypeScript
  • Diventare produttivi in codebase sconosciute con un ragionevole supporto durante l’inserimento
  • Avere esperienza pratica con AWS e servizi come Lambda, S3 o ECS
  • Essere pronti a sviluppare competenze in Amazon Bedrock e Bedrock AgentCore
  • Avere esperienza di progetto con container e CI/CD
  • Comprendere la valutazione di sistemi non deterministici e i cicli di test iterativi
  • Avere conoscenze pratiche di base nel monitoraggio di modelli e agenti
  • Riconoscere i compromessi tra costi e latenza nei sistemi basati su LLM
  • Aver utilizzato API LLM come Anthropic, AWS Bedrock o OpenAI in progetti reali
  • Avere almeno due anni di esperienza nell’ingegneria del software o nel ML, inclusa l’esposizione a sistemi di produzione
  • Avere solide basi di IA/ML e comprendere le modalità di errore comuni dei modelli

Benefit

  • Lavorare in un ambiente favorevole al lavoro da remoto
  • Ricevere supporto per la formazione interna e le certificazioni professionali su Claude, AWS e tecnologie correlate
  • Partecipare a conferenze di settore
  • Sviluppare la propria carriera attraverso la crescita attiva degli ingegneri
  • Utilizzare strumenti di IA aggiornati e abbonamenti premium
  • Partecipare a una collaborazione B2B a lungo termine
  • Ricevere un’assicurazione medica privata o un budget per le spese mediche
  • Usufruire di congedi per malattia retribuiti, ferie e festività
  • Ricevere le attrezzature e la tecnologia necessarie per lavorare in modo confortevole e produttivo

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