Provectus, kuruluşların yapay zekâyı pratik iş ve teknik sorunlara uygulamasına yardımcı olan bir yapay zekâ danışmanlığı ve çözüm sağlayıcısıdır. Şirketin çalışmaları, kullanım alanlarının geliştirilmesini; açık, tedarikçiden bağımsız ve kısıtlayıcı lisans koşulları olmadan müşterinin kendi bulut ortamında dağıtılabilen bulut tabanlı yapay zekâ platformlarıyla bir araya getirir. Provectus; danışmanlık, çözümlerin özelleştirilmesi ve yönetilen yapay zekâ hizmetleri sunarak perakende, imalat ve sağlık hizmetleri gibi sektörlerdeki müşterilerini destekler. Ekipleri; yeniliği desteklemek, operasyonel verimliliği artırmak ve teknolojiyi her kuruluşun hedefleriyle uyumlu hâle getirmek üzere tasarlanmış, kullanıma hazır yapay zekâ çözümleri geliştirir.
Genç Yapay Zekâ/ML Mühendisi, GenAI ve AWS – Uzaktan Ukrayna
Provectus ekibine katılarak RAG sistemleri, yapay zekâ hizmetleri ve AWS dağıtımları geliştiren genç bir yapay zekâ/ML mühendisi olun. Kıdemli mühendislerin rehberliğinde değerlendirmelere, API'lere ve üretim süreçlerine katkıda bulunun.
Açıklama
- Kıdemli mühendislerin rehberliğinde, giderek daha bağımsız çalışarak RAG sistemi bileşenleri geliştirmek
- Testler oluşturmak ve değerlendirme altyapılarına katkıda bulunmak
- Yapay zekâ uygulamaları, arka uç hizmetleri ve veri işlem hatlarında üretim kodu geliştirmek
- Yapay zekâ yeteneklerini arka uç hizmetlerine ve REST API'lerine bağlamak
- Konteynerleştirilmiş uygulamaların CI/CD işlem hatları üzerinden AWS'ye dağıtılmasına yardımcı olmak
- Dokümantasyon, çalışma kılavuzları ve müşteri teslimi için materyaller hazırlamak
- Mühendislik tartışmalarına ve mimari kararlara katkıda bulunmak
- Modelleri değerlendirmek, hata senaryolarını incelemek ve sistem performansını iyileştirmeye yardımcı olmak
- Bileşenlerin ve bunlarla ilgili teknik kararların sorumluluğunu kademeli olarak üstlenmek
Gereksinimler
- İnisiyatif almak, bağımsız çalışmak ve size görev atanmasını beklemek yerine netlik aramak
- Açık iletişim kurmak ve güçlü problem çözme becerileri sergilemek
- Kıdemli mühendislerden destek alırken belirli ölçüde belirsizlik içeren durumlarda etkili çalışmak
- B2+ düzeyinde İngilizce bilmek ve dağınık, çok kültürlü ekiplerle rahatça iş birliği yapmak
- RAG sistemleri geliştirme veya bu sistemlere katkıda bulunma konusunda, tercihen üretim ya da üretime yakın ortamlarda, uygulamalı deneyime sahip olmak
- Sağlam mühendislik temellerine ve Python ve/veya TypeScript bilgisine sahip olmak
- Makul bir işe alıştırma desteğiyle tanımadığınız kod tabanlarında üretken hâle gelmek
- Lambda, S3 veya ECS gibi hizmetlerle pratik AWS deneyimine sahip olmak
- Amazon Bedrock ve Bedrock AgentCore konusunda uzmanlık geliştirmeye hazır olmak
- Konteynerler ve CI/CD konusunda proje deneyimine sahip olmak
- Deterministik olmayan sistemlerin değerlendirilmesini ve yinelemeli test döngülerini anlamak
- Model ve ajan izleme konusunda temel düzeyde çalışma bilgisine sahip olmak
- LLM tabanlı sistemlerde maliyet ve gecikme dengelerini kavramak
- Anthropic, AWS Bedrock veya OpenAI gibi LLM API'lerini gerçek projelerde kullanmış olmak
- Üretim sistemleriyle çalışma deneyimi de dâhil olmak üzere en az iki yıllık yazılım veya ML mühendisliği deneyimine sahip olmak
- Güçlü yapay zekâ/ML temellerine ve yaygın model hata senaryolarına dair anlayışa sahip olmak
Yan Haklar
- Uzaktan çalışmaya uygun bir ortamda çalışmak
- Claude, AWS ve ilgili teknolojiler konusunda kurum içi eğitim ve profesyonel sertifikalar için destek almak
- Sektör konferanslarına katılmak
- Aktif mühendis gelişimi sayesinde kariyerinizi ilerletmek
- Güncel yapay zekâ araçlarını ve premium abonelikleri kullanmak
- Uzun vadeli bir B2B iş birliğine dâhil olmak
- Özel sağlık sigortası veya sağlık hizmetleri bütçesinden yararlanmak
- Ücretli hastalık izni, tatil ve resmî tatil günlerinden yararlanmak
- Rahat ve verimli çalışmak için gereken ekipman ve teknolojiye sahip olmak