Provectus er et konsulent- og løsningsselskap innen kunstig intelligens som hjelper organisasjoner med å ta i bruk AI på praktiske forretningsmessige og tekniske utfordringer. Arbeidet kombinerer utvikling av bruksområder med skybaserte AI-plattformer som er åpne, leverandøruavhengige og kan distribueres i kundens eget skymiljø uten begrensende lisensvilkår. Selskapet støtter kunder med rådgivning, tilpasning av løsninger og administrerte AI-tjenester, med bruksområder innen blant annet detaljhandel, produksjon og helsesektoren. Provectus' team utvikler komplette AI-løsninger som skal fremme innovasjon, forbedre den operative effektiviteten og tilpasse teknologien til hver organisasjons mål.
Junior AI/ML-ingeniør innen GenAI og AWS – fjernarbeid i Ukraina
Bli med i Provectus som junior AI/ML-ingeniør og utvikle RAG-systemer, AI-tjenester og AWS-distribusjoner. Du vil bidra til evalueringer, API-er og produksjonsleveranser under veiledning av senioringeniører.
Beskrivelse
- Utvikle komponenter til RAG-systemer under veiledning av senioringeniører, samtidig som du gradvis blir mer selvstendig
- Lag tester og bidra til evalueringsverktøy
- Lever produksjonskode på tvers av AI-applikasjoner, backendtjenester og datapipelines
- Koble AI-funksjoner til backendtjenester og REST-API-er
- Bidra til å distribuere containerbaserte applikasjoner til AWS gjennom CI/CD-pipelines
- Utarbeid dokumentasjon, runbooks og materiell for kundeoverlevering
- Bidra i tekniske diskusjoner og arkitekturbeslutninger
- Evaluer modeller, undersøk feilmoduser og bidra til å forbedre systemytelsen
- Ta gradvis eierskap til komponenter og relaterte tekniske beslutninger
Krav
- Ta initiativ, arbeid selvstendig og søk avklaringer i stedet for å vente på tildelte oppgaver
- Kommuniser tydelig og bruk gode problemløsningsevner
- Arbeid effektivt med en viss grad av uklarhet, samtidig som du får støtte fra senioringeniører
- Ha engelskkunnskaper på B2-nivå eller høyere og samarbeide godt med distribuerte, flerkulturelle team
- Ha praktisk erfaring med å bygge eller bidra til RAG-systemer, helst i produksjons- eller produksjonsnære miljøer
- Ha et godt teknisk fundament og være dyktig i Python og/eller TypeScript
- Bli produktiv i ukjente kodebaser med rimelig støtte under opplæringen
- Ha praktisk AWS-erfaring med tjenester som Lambda, S3 eller ECS
- Være forberedt på å utvikle ekspertise innen Amazon Bedrock og Bedrock AgentCore
- Ha prosjekterfaring med containere og CI/CD
- Forstå evaluering av ikke-deterministiske systemer og iterative testsykluser
- Ha grunnleggende praktisk kunnskap om modell- og agentovervåking
- Forstå avveininger mellom kostnad og forsinkelse i LLM-baserte systemer
- Ha brukt LLM-API-er som Anthropic, AWS Bedrock eller OpenAI i reelle prosjekter
- Ha minst to års erfaring med programvare- eller ML-teknikk, inkludert erfaring med produksjonssystemer
- Ha et solid fundament innen AI/ML og forstå vanlige feilmoduser for modeller
Fordeler
- Jobbe i et miljø som støtter fjernarbeid
- Få støtte til intern opplæring og profesjonelle sertifiseringer innen Claude, AWS og relaterte teknologier
- Delta på bransjekonferanser
- Utvikle karrieren gjennom aktiv ingeniørutvikling
- Bruke oppdaterte AI-verktøy og premiumabonnementer
- Inngå i et langsiktig B2B-samarbeid
- Få privat helseforsikring eller et budsjett til medisinsk behandling
- Få betalt sykefravær, ferie og offentlige helligdager
- Få utstyret og teknologien som trengs for komfortabelt og produktivt arbeid