Provectus 是一家人工智慧顧問與解決方案提供商，協助組織運用人工智慧應對實際的業務與技術挑戰。其工作將使用案例開發與雲原生人工智慧平台相結合，這些平台開放、與供應商無關，並且無需受限授權即可部署在客戶自有的雲端環境中。公司為客戶提供顧問服務、解決方案客製化與託管式人工智慧服務，應用領域涵蓋零售、製造與醫療保健。Provectus 的團隊打造交鑰匙人工智慧解決方案，旨在支援創新、提升營運效率，並使技術與各組織的目標保持一致。
初級人工智慧／機器學習工程師，生成式人工智慧與 AWS——烏克蘭遠端職位
加入 Provectus，擔任初級人工智慧／機器學習工程師，開發 RAG 系統、人工智慧服務並參與 AWS 部署。 在資深工程師指導下參與評估、API 開發與正式環境交付。
說明
- 在資深工程師指導下開發 RAG 系統元件，並逐步提升獨立工作能力
- 撰寫測試並參與評估框架建置
- 為人工智慧應用程式、後端服務和資料管線交付正式環境程式碼
- 將人工智慧功能連接至後端服務和 REST API
- 透過 CI/CD 管線協助將容器化應用程式部署至 AWS
- 準備文件、執行手冊和客戶交接材料
- 參與工程討論和架構決策
- 評估模型、調查失效模式並協助提升系統效能
- 逐步負責元件及相關技術決策
職位要求
- 主動採取行動、獨立工作，在等待分派工單前主動尋求釐清
- 清楚溝通並具備良好的問題解決能力
- 能在一定程度的模糊性下有效工作，同時接受資深工程師的支援
- 具備 B2+ 英語能力，能與分散式、多元文化團隊自在協作
- 具備建構或參與 RAG 系統的實務經驗，最好曾在正式環境或接近正式環境中工作
- 具備紮實的工程基礎，熟悉 Python 和／或 TypeScript
- 在合理的入職支援下，能快速熟悉不熟悉的程式碼庫並開始工作
- 具備 AWS 實務經驗，例如使用 Lambda、S3 或 ECS
- 準備在 Amazon Bedrock 和 Bedrock AgentCore 方面建立專業能力
- 具備容器和 CI/CD 專案經驗
- 了解非確定性系統的評估方式和反覆測試週期
- 具備模型和代理程式監控的基本工作知識
- 了解以大型語言模型為基礎的系統中的成本與延遲取捨
- 曾在實際專案中使用 Anthropic、AWS Bedrock 或 OpenAI 等大型語言模型 API
- 具備至少兩年軟體或機器學習工程經驗，並接觸過正式環境系統
- 具備紮實的人工智慧／機器學習基礎，了解常見的模型失效模式
福利待遇
- 在支援遠端工作的環境中工作
- 獲得 Claude、AWS 及相關技術的內部培訓與專業認證支援
- 參加產業會議
- 透過積極參與工程師發展實現職涯成長
- 使用最新的人工智慧工具和高級訂閱服務
- 參與長期 B2B 合作
- 獲得私人醫療保險或醫療照護預算
- 享有帶薪病假、休假和國定假日
- 獲得舒適、高效工作所需的設備和技術