Provectus je poradenská společnost a poskytovatel řešení v oblasti umělé inteligence, který pomáhá organizacím využívat AI k řešení praktických obchodních a technických problémů. Její činnost spojuje vývoj konkrétních případů využití s cloudovými platformami AI, které jsou otevřené, nezávislé na dodavatelích a lze je nasadit ve vlastním cloudovém prostředí zákazníka bez omezujícího licencování. Společnost podporuje klienty prostřednictvím poradenství, úprav řešení na míru a spravovaných služeb AI, které nacházejí uplatnění v maloobchodu, výrobě a zdravotnictví. Týmy společnosti Provectus vytvářejí komplexní řešení AI navržená tak, aby podporovala inovace, zvyšovala provozní efektivitu a propojovala technologie s cíli jednotlivých organizací.
Junior AI/ML inženýr, GenAI a AWS — práce na dálku z Ukrajiny
Připojte se k Provectus jako juniorní AI/ML inženýr a podílejte se na vývoji RAG systémů, AI služeb a nasazení v AWS. Budete se věnovat evaluaci modelů, API a dodávání řešení do produkce pod vedením zkušenějších inženýrů.
Popis
- Vyvíjet komponenty RAG systémů pod vedením zkušenějších inženýrů a postupně získávat větší samostatnost
- Vytvářet testy a podílet se na nástrojích pro evaluaci
- Dodávat produkční kód pro AI aplikace, backendové služby a datové pipeline
- Propojovat AI funkce s backendovými službami a REST API
- Pomáhat s nasazováním kontejnerizovaných aplikací do AWS prostřednictvím CI/CD pipeline
- Připravovat dokumentaci, provozní příručky a materiály pro předání klientovi
- Podílet se na technických diskusích a architektonických rozhodnutích
- Vyhodnocovat modely, zkoumat příčiny selhání a pomáhat zlepšovat výkon systémů
- Postupně přebírat odpovědnost za komponenty a související technická rozhodnutí
Požadavky
- Projevovat iniciativu, pracovat samostatně a žádat o vysvětlení místo čekání na přidělené úkoly
- Jasně komunikovat a mít dobré schopnosti řešit problémy
- Efektivně pracovat v prostředí s určitou mírou nejednoznačnosti s podporou zkušenějších inženýrů
- Ovládat angličtinu na úrovni B2+ a bez problémů spolupracovat s distribuovanými multikulturními týmy
- Mít praktické zkušenosti s tvorbou RAG systémů nebo s podílem na jejich vývoji, ideálně v produkčním či produkci blízkém prostředí
- Mít dobré inženýrské základy a ovládat Python a/nebo TypeScript
- Dokázat se stát produktivním v neznámých kódových základnách s přiměřenou podporou při zapracování
- Mít praktické zkušenosti s AWS, například se službami Lambda, S3 nebo ECS
- Být připraven rozvíjet odbornost v Amazon Bedrock a Bedrock AgentCore
- Mít projektové zkušenosti s kontejnery a CI/CD
- Rozumět evaluaci nedeterministických systémů a iterativním testovacím cyklům
- Mít základní praktické znalosti monitorování modelů a agentů
- Rozumět kompromisům mezi náklady a latencí v systémech založených na LLM
- Používat API LLM, jako jsou Anthropic, AWS Bedrock nebo OpenAI, v reálných projektech
- Mít alespoň dva roky zkušeností v oblasti softwarového nebo ML inženýrství včetně zkušeností s produkčními systémy
- Mít pevné základy AI/ML a rozumět běžným příčinám selhání modelů
Benefity
- Pracovat v prostředí přívětivém k práci na dálku
- Získat podporu pro interní školení a profesní certifikace v oblasti Claude, AWS a souvisejících technologií
- Navštěvovat oborové konference
- Rozvíjet kariéru prostřednictvím aktivního rozvoje inženýrů
- Používat aktuální AI nástroje a prémiová předplatná
- Zapojit se do dlouhodobé B2B spolupráce
- Získat soukromé zdravotní pojištění nebo rozpočet na zdravotní péči
- Čerpat placenou nemocenskou, dovolenou a státní svátky
- Dostávat vybavení a technologie potřebné pro pohodlnou a produktivní práci