501 – 1.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaCuidados de saúdeIndústria de transformaçãoA Provectus é uma consultoria e fornecedora de soluções de inteligência artificial que ajuda organizações a aplicar IA a desafios empresariais e técnicos práticos. Seu trabalho combina o desenvolvimento de casos de uso com plataformas de IA nativas da nuvem, abertas, independentes de fornecedores e implantáveis no próprio ambiente de nuvem do cliente, sem licenças restritivas. A empresa oferece serviços de consultoria, personalização de soluções e gestão de serviços de IA, com aplicações em setores como varejo, manufatura e saúde. As equipes da Provectus desenvolvem soluções de IA completas, criadas para apoiar a inovação, melhorar a eficiência operacional e alinhar a tecnologia aos objetivos de cada organização.
Engenheiro(a) júnior de IA/ML, GenAI e AWS – remoto na Ucrânia
Junte-se à Provectus como engenheiro(a) júnior de IA/ML, desenvolvendo sistemas RAG, serviços de IA e implantações na AWS. Você contribuirá para avaliações, APIs e entregas em produção com a orientação de profissionais seniores.
Descrição
- Desenvolver componentes de sistemas RAG com orientação sênior enquanto conquista cada vez mais autonomia
- Criar testes e contribuir para estruturas de avaliação
- Entregar código de produção para aplicações de IA, serviços de backend e pipelines de dados
- Conectar recursos de IA a serviços de backend e APIs REST
- Ajudar a implantar aplicações conteinerizadas na AWS por meio de pipelines de CI/CD
- Preparar documentação, runbooks e materiais para a transferência ao cliente
- Contribuir para discussões de engenharia e decisões de arquitetura
- Avaliar modelos, investigar modos de falha e ajudar a melhorar o desempenho dos sistemas
- Assumir gradualmente a responsabilidade por componentes e pelas decisões técnicas relacionadas
Requisitos
- Tomar iniciativa, trabalhar de forma independente e buscar esclarecimentos em vez de esperar por tarefas atribuídas
- Comunicar-se com clareza e aplicar fortes habilidades de resolução de problemas
- Trabalhar de forma eficaz com algum grau de ambiguidade, recebendo apoio de engenheiros seniores
- Ter proficiência em inglês B2 ou superior e colaborar confortavelmente com equipes distribuídas e multiculturais
- Ter experiência prática na criação ou contribuição para sistemas RAG, preferencialmente em ambientes de produção ou próximos da produção
- Demonstrar sólidos fundamentos de engenharia e proficiência em Python e/ou TypeScript
- Tornar-se produtivo(a) em bases de código desconhecidas com um suporte razoável durante a integração
- Ter experiência prática com a AWS e serviços como Lambda, S3 ou ECS
- Estar preparado(a) para desenvolver experiência em Amazon Bedrock e Bedrock AgentCore
- Ter experiência em projetos com contêineres e CI/CD
- Compreender a avaliação de sistemas não determinísticos e os ciclos de testes iterativos
- Ter conhecimentos básicos práticos de monitoramento de modelos e agentes
- Reconhecer os trade-offs entre custo e latência em sistemas baseados em LLM
- Ter usado APIs de LLM, como Anthropic, AWS Bedrock ou OpenAI, em projetos reais
- Ter pelo menos dois anos de experiência em engenharia de software ou ML, incluindo contato com sistemas de produção
- Ter sólidos fundamentos de IA/ML e compreender modos de falha comuns de modelos
Benefícios
- Trabalhar em um ambiente favorável ao trabalho remoto
- Receber apoio para treinamentos internos e certificações profissionais em Claude, AWS e tecnologias relacionadas
- Participar de conferências do setor
- Buscar crescimento profissional por meio do desenvolvimento ativo de engenheiros
- Usar ferramentas atuais de IA e assinaturas premium
- Participar de uma colaboração B2B de longo prazo
- Receber seguro médico privado ou um orçamento para cuidados médicos
- Ter licença médica remunerada, férias e feriados
- Receber os equipamentos e a tecnologia necessários para trabalhar com conforto e produtividade