Provectus 是一家人工智能咨询与解决方案提供商，帮助组织运用人工智能应对实际的业务和技术挑战。其工作将用例开发与云原生人工智能平台相结合，这些平台开放、与供应商无关，并且无需受限许可即可部署在客户自有的云环境中。公司为客户提供咨询、解决方案定制和托管式人工智能服务，应用领域涵盖零售、制造和医疗保健。Provectus 的团队构建交钥匙人工智能解决方案，旨在支持创新、提升运营效率，并使技术与各组织的目标保持一致。
初级人工智能/机器学习工程师，生成式人工智能与 AWS——乌克兰远程职位
加入 Provectus，担任初级人工智能/机器学习工程师，开发 RAG 系统、人工智能服务并参与 AWS 部署。 在高级工程师指导下参与评估、API 开发和生产交付。
描述
- 在高级工程师指导下开发 RAG 系统组件，并逐步提升独立工作能力
- 编写测试并参与评估框架建设
- 为人工智能应用、后端服务和数据管道交付生产代码
- 将人工智能能力接入后端服务和 REST API
- 通过 CI/CD 流水线协助将容器化应用部署到 AWS
- 准备文档、运行手册和客户交接材料
- 参与工程讨论和架构决策
- 评估模型、调查故障模式并帮助提升系统性能
- 逐步负责相关组件及其技术决策
任职要求
- 主动采取行动，独立工作，在等待分配任务之前主动寻求明确方向
- 清晰沟通并具备较强的问题解决能力
- 能够在一定程度的模糊性下有效工作，同时接受高级工程师的支持
- 英语达到 B2+ 水平，能够与分布式、多元文化团队顺畅协作
- 具备构建或参与 RAG 系统的实践经验，最好有生产环境或接近生产环境的经验
- 具备扎实的工程基础，熟练掌握 Python 和/或 TypeScript
- 在合理的入职支持下，能够快速熟悉陌生代码库并投入工作
- 具备 AWS 实践经验，例如使用 Lambda、S3 或 ECS
- 愿意在 Amazon Bedrock 和 Bedrock AgentCore 方面建立专业能力
- 具备容器和 CI/CD 项目经验
- 了解非确定性系统的评估方法和迭代测试周期
- 具备模型和智能体监控的基本工作知识
- 理解基于大型语言模型的系统中的成本与延迟权衡
- 曾在实际项目中使用 Anthropic、AWS Bedrock 或 OpenAI 等大型语言模型 API
- 具备至少两年软件或机器学习工程经验，并接触过生产系统
- 具备扎实的人工智能/机器学习基础，了解常见的模型故障模式
福利待遇
- 在支持远程办公的环境中工作
- 获得 Claude、AWS 及相关技术的内部培训和专业认证支持
- 参加行业会议
- 通过积极参与工程师发展实现职业成长
- 使用当前的人工智能工具和高级订阅服务
- 参与长期 B2B 合作
- 获得私人医疗保险或医疗保健预算
- 享有带薪病假、年假和公共假日假期
- 获得舒适、高效工作所需的设备和技术