Provectus es una consultora y proveedora de soluciones de inteligencia artificial que ayuda a las organizaciones a aplicar la IA a desafíos empresariales y técnicos concretos. Su trabajo combina el desarrollo de casos de uso con plataformas de IA nativas de la nube, abiertas, independientes de proveedores y desplegables en el propio entorno de nube del cliente sin licencias restrictivas. La empresa ofrece servicios de consultoría, personalización de soluciones y gestión de servicios de IA, con aplicaciones en sectores como el comercio minorista, la manufactura y la atención sanitaria. Los equipos de Provectus desarrollan soluciones de IA integrales diseñadas para impulsar la innovación, mejorar la eficiencia operativa y alinear la tecnología con los objetivos de cada organización.
Ingeniero/a junior de IA/ML, GenAI y AWS – remoto en Ucrania
Únete a Provectus como ingeniero/a junior de IA/ML para desarrollar sistemas RAG, servicios de IA y despliegues en AWS. Contribuirás a evaluaciones, API y entregas en producción bajo la orientación de ingenieros sénior.
Descripción
- Desarrollar componentes de sistemas RAG con orientación sénior mientras adquiere mayor autonomía
- Crear pruebas y contribuir a marcos de evaluación
- Entregar código de producción para aplicaciones de IA, servicios backend y canalizaciones de datos
- Conectar capacidades de IA con servicios backend y API REST
- Ayudar a desplegar aplicaciones contenerizadas en AWS mediante canalizaciones de CI/CD
- Preparar documentación, manuales operativos y materiales para la entrega al cliente
- Contribuir a debates de ingeniería y decisiones de arquitectura
- Evaluar modelos, investigar modos de fallo y ayudar a mejorar el rendimiento del sistema
- Asumir gradualmente la responsabilidad de componentes y de las decisiones técnicas relacionadas
Requisitos
- Tomar la iniciativa, trabajar de forma independiente y buscar claridad en lugar de esperar a que se asignen tareas
- Comunicarse con claridad y aplicar sólidas habilidades de resolución de problemas
- Trabajar eficazmente con cierto grado de ambigüedad mientras recibe apoyo de ingenieros sénior
- Tener un nivel de inglés B2 o superior y colaborar cómodamente con equipos distribuidos y multiculturales
- Aportar experiencia práctica en la creación o contribución a sistemas RAG, preferiblemente en entornos de producción o cercanos a producción
- Demostrar sólidos fundamentos de ingeniería y dominio de Python y/o TypeScript
- Adquirir productividad en bases de código desconocidas con un apoyo razonable durante la incorporación
- Tener experiencia práctica con AWS y servicios como Lambda, S3 o ECS
- Estar preparado/a para desarrollar experiencia en Amazon Bedrock y Bedrock AgentCore
- Tener experiencia en proyectos con contenedores y CI/CD
- Comprender la evaluación de sistemas no deterministas y los ciclos de pruebas iterativas
- Tener conocimientos prácticos básicos de monitorización de modelos y agentes
- Reconocer las compensaciones entre coste y latencia en sistemas basados en LLM
- Haber utilizado API de LLM como Anthropic, AWS Bedrock u OpenAI en proyectos reales
- Tener al menos dos años de experiencia en ingeniería de software o ML, incluida la exposición a sistemas de producción
- Tener sólidos fundamentos de IA/ML y comprender los modos de fallo habituales de los modelos
Beneficios
- Trabajar en un entorno favorable al trabajo remoto
- Recibir apoyo para formación interna y certificaciones profesionales en Claude, AWS y tecnologías relacionadas
- Asistir a conferencias del sector
- Desarrollar la carrera profesional mediante una participación activa en el desarrollo de ingenieros
- Utilizar herramientas actuales de IA y suscripciones premium
- Participar en una colaboración B2B a largo plazo
- Recibir seguro médico privado o un presupuesto para atención médica
- Disfrutar de bajas por enfermedad, vacaciones y días festivos remunerados
- Recibir el equipo y la tecnología necesarios para trabajar de forma cómoda y productiva