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Provectus
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501 – 1.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungFertigungGesundheitswesen
Provectus ist eine Beratung und Lösungsanbieterin für künstliche Intelligenz, die Organisationen dabei unterstützt, KI auf praktische geschäftliche und technische Herausforderungen anzuwenden. Das Unternehmen verbindet die Entwicklung von Anwendungsfällen mit cloudnativen KI-Plattformen, die offen, herstellerunabhängig und ohne restriktive Lizenzbedingungen in der eigenen Cloud-Umgebung des Kunden einsetzbar sind. Provectus unterstützt Kunden bei der Beratung, der Anpassung von Lösungen und mit Managed AI Services in Branchen wie Einzelhandel, Fertigung und Gesundheitswesen. Die Teams von Provectus entwickeln schlüsselfertige KI-Lösungen, die Innovation fördern, die operative Effizienz steigern und Technologie auf die Ziele der jeweiligen Organisation ausrichten.
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Stellen im Unternehmen

Junior AI/ML Engineer für GenAI und AWS – Remote in der Ukraine

Werde als Junior AI/ML Engineer bei Provectus Teil der Entwicklung von RAG-Systemen, KI-Diensten und AWS-Bereitstellungen. Du wirkst an Evaluierungen, APIs und der Bereitstellung in der Produktion mit und arbeitest dabei unter Anleitung erfahrener Senior Engineers.

AMArmenienESSpanienPLPolenRSSerbienUAUkraineRemoteVollzeitJuniorKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AWSPythonTypeScript

Beschreibung

  • Entwickle unter Anleitung erfahrener Senior Engineers Komponenten für RAG-Systeme und baue dabei zunehmend eigenständig Verantwortung auf
  • Erstelle Tests und wirke an Evaluierungs-Harnesses mit
  • Liefere produktionsreifen Code für KI-Anwendungen, Backend-Dienste und Datenpipelines
  • Verbinde KI-Funktionen mit Backend-Diensten und REST-APIs
  • Unterstütze die Bereitstellung containerisierter Anwendungen auf AWS über CI/CD-Pipelines
  • Erstelle Dokumentationen, Runbooks und Unterlagen für die Übergabe an Kunden
  • Beteilige dich an Engineering-Diskussionen und Architekturentscheidungen
  • Bewerte Modelle, untersuche Fehlerbilder und trage zur Verbesserung der Systemleistung bei
  • Übernimm schrittweise die Verantwortung für Komponenten und damit verbundene technische Entscheidungen

Anforderungen

  • Ergreife die Initiative, arbeite selbstständig und bitte um Klärung, statt auf zugewiesene Tickets zu warten
  • Kommuniziere klar und wende ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten an
  • Arbeite effektiv mit einem gewissen Maß an Unklarheit und erhalte dabei Unterstützung von erfahrenen Engineers
  • Verfüge über Englischkenntnisse auf B2+-Niveau und arbeite souverän mit verteilten, multikulturellen Teams zusammen
  • Bring praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Mitwirkung an RAG-Systemen mit, vorzugsweise in Produktions- oder produktionsnahen Umgebungen
  • Verfüge über solide Grundlagen in der Softwareentwicklung sowie gute Kenntnisse in Python und/oder TypeScript
  • Arbeite dich mit angemessener Unterstützung bei der Einarbeitung in unbekannte Codebasen ein
  • Verfüge über praktische AWS-Erfahrung mit Diensten wie Lambda, S3 oder ECS
  • Sei bereit, Expertise in Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore aufzubauen
  • Verfüge über Projekterfahrung mit Containern und CI/CD
  • Verstehe die Evaluierung nichtdeterministischer Systeme und iterative Testzyklen
  • Verfüge über grundlegende praktische Kenntnisse zur Überwachung von Modellen und Agents
  • Erkenne die Zielkonflikte zwischen Kosten und Latenz in LLM-basierten Systemen
  • Hast LLM-APIs wie Anthropic, AWS Bedrock oder OpenAI in realen Projekten eingesetzt
  • Verfüge über mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Software- oder ML-Entwicklung, einschließlich Erfahrung mit Produktionssystemen
  • Verfüge über solide AI/ML-Grundlagen und ein Verständnis gängiger Modellfehler

Zusatzleistungen

  • Arbeite in einem remote-freundlichen Umfeld
  • Erhalte Unterstützung bei internen Schulungen und beruflichen Zertifizierungen in Claude, AWS und verwandten Technologien
  • Nimm an Branchenkonferenzen teil
  • Entwickle deine Karriere durch aktive Förderung der Engineer-Entwicklung weiter
  • Nutze aktuelle KI-Tools und Premium-Abonnements
  • Arbeite langfristig auf B2B-Basis zusammen
  • Erhalte eine private Krankenversicherung oder ein Budget für medizinische Versorgung
  • Nimm bezahlten Krankenurlaub, Urlaub und gesetzliche Feiertage in Anspruch
  • Erhalte die für komfortables und produktives Arbeiten erforderliche Ausstattung und Technologie

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