Provectus — консалтингова компанія та постачальник рішень у сфері штучного інтелекту, яка допомагає організаціям застосовувати ШІ для розв’язання практичних бізнес-завдань і технічних проблем. Компанія поєднує розроблення варіантів використання з хмарними платформами ШІ, що є відкритими, незалежними від постачальників і можуть розгортатися у власному хмарному середовищі клієнта без обмежувального ліцензування. Provectus надає консультаційні послуги, адаптує рішення та пропонує керовані сервіси ШІ клієнтам у сферах роздрібної торгівлі, виробництва й охорони здоров’я. Команди компанії створюють готові рішення на основі ШІ, покликані підтримувати інновації, підвищувати операційну ефективність і узгоджувати технології з цілями кожної організації.
Молодший інженер AI/ML, GenAI та AWS — віддалено з України
Приєднуйтеся до Provectus на позицію молодшого інженера AI/ML, розробляючи RAG-системи, AI-сервіси та рішення на AWS. Ви братимете участь в оцінюванні моделей, створенні API та випуску продуктів у продакшен під керівництвом досвідчених інженерів.
Опис
- Розробляти компоненти RAG-систем під керівництвом досвідчених інженерів, поступово підвищуючи самостійність
- Створювати тести та долучатися до розроблення засобів оцінювання
- Постачати промисловий код для AI-застосунків, бекенд-сервісів і конвеєрів даних
- Підключати можливості AI до бекенд-сервісів і REST API
- Допомагати розгортати контейнеризовані застосунки в AWS через CI/CD-конвеєри
- Готувати документацію, інструкції з експлуатації та матеріали для передачі клієнту
- Брати участь в інженерних обговореннях і ухваленні архітектурних рішень
- Оцінювати моделі, досліджувати причини збоїв і допомагати покращувати продуктивність систем
- Поступово брати відповідальність за компоненти та пов’язані з ними технічні рішення
Вимоги
- Виявляти ініціативу, працювати самостійно та запитувати роз’яснення, а не чекати на призначені завдання
- Чітко комунікувати та демонструвати сильні навички розв’язання проблем
- Ефективно працювати в умовах певної невизначеності, отримуючи підтримку від досвідчених інженерів
- Володіти англійською на рівні B2+ і впевнено співпрацювати з розподіленими мультикультурними командами
- Мати практичний досвід створення RAG-систем або участі в їхній розробці, бажано в промислових або близьких до промислових середовищах
- Мати міцну інженерну базу та впевнено володіти Python та/або TypeScript
- Уміти ставати продуктивним у незнайомих кодових базах за умови розумної підтримки під час адаптації
- Мати практичний досвід роботи з AWS, зокрема із сервісами Lambda, S3 або ECS
- Бути готовим розвивати експертизу в Amazon Bedrock і Bedrock AgentCore
- Мати проєктний досвід роботи з контейнерами та CI/CD
- Розуміти оцінювання недетермінованих систем та ітеративні цикли тестування
- Мати базові практичні знання моніторингу моделей і агентів
- Розуміти компроміси між вартістю та затримкою в системах на основі LLM
- Використовувати API LLM, такі як Anthropic, AWS Bedrock або OpenAI, у реальних проєктах
- Мати щонайменше два роки досвіду в розробленні програмного забезпечення або ML, включно з роботою з промисловими системами
- Мати міцні основи AI/ML та розуміти типові причини збоїв моделей
Переваги
- Працювати в середовищі, зручному для віддаленої роботи
- Отримувати підтримку у внутрішньому навчанні та професійній сертифікації з Claude, AWS і пов’язаних технологій
- Відвідувати галузеві конференції
- Розвивати кар’єру завдяки активній програмі розвитку інженерів
- Користуватися сучасними AI-інструментами та преміумпідписками
- Брати участь у довгостроковій B2B-співпраці
- Отримувати приватне медичне страхування або бюджет на медичне обслуговування
- Користуватися оплачуваними лікарняними, відпусткою та державними святами
- Отримувати обладнання й технології, необхідні для комфортної та продуктивної роботи